Классификация проблем по качеству данных

Насколько правильным будет выбор, зависит также от качества данных, используемых при описании проблемы. С этой точки зрения процесс принятия решений может принадлежать к одному из трех возможных условий.

Принятие решений в условиях определенности, когда данные известны точно. К этому классу относятся модели линейного программирования.

Принятие решений в условиях риска — данные можно описать с помощью вероятностных распределений. В подобных моделях термин риск имеет вполне определенный смысл: рассматривается несколько состояний природы и мы можем сделать предположения о вероятностях наступления каждого возможного состояния природы.

Состояния природы: повышение-понижение курса, идет или не идет дождь. Предполагается, что мы не можем повлиять на состояния природы. Хотя это не вполне справедливо для приведенных примеров, все же всегда найдутся обстоятельства, на которые мы не можем влиять.

Принятие решений в условиях неопределенности, когда для имеющихся данных неизвестны или не могут быть введены статистические характеристики (новая, уникальная задача).

Очевидно, что многие реальные ситуации характеризуются отсутствием определенности. Это не означает, что автоматически должны использоваться модели, учитывающие риск и неопределенность. В количественных моделях с неопределенностью можно «бороться» разными способами. Например, во многих моделях линейного программирования, описывающих производственные ситуации, обычно присутствуют ограничения на производственные возможности (рабочее время персонала, мощности оборудования, время его использования и т. п.) которые будут доступны в течение расчетного периода времени (т. е. — будущего). Эти возможности, конечно, зависят от факторов, которые могут проявиться в будущем, и которые заранее трудно учесть. Но производственный план составляется сегодня, а не задним числом, поэтому менеджер просто обязан оценить будущие производственные возможности. Многие «неопределенности» можно исследовать на этапе анализа чувствительности, задавая себе вопросы «а что будет, если…».