
- •Принцип smart
- •Постановка цели на примере дипломной работы
- •Многокритериальные решения
- •Сколько строить ракет? Перевод критериев в ограничения
- •Взвешивание и объединение критериев: еще один способ избавиться от многокритериальности
- •Кто определит веса?
- •Классификация проблем по степени структурированности
- •Классификация проблем по качеству данных
Кто определит веса?
Характерная особенность подобных многокритериальных задач состоит в следующем: для выбора наилучшего варианта решения необходим компромисс между оценками по различным критериям. Но в условиях задачи отсутствует информация, позволяющая найти такой компромисс. Если нет объективных статистических данных, позволяющих обосновать соотношения между различными критериями, то это должно быть сделано людьми — на основе их опыта и интуиции, т. е. субъективно. ЛПР из наблюдателя становится активным участником решения проблемы. Следовательно, в многокритериальных задачах не может быть единственного оптимального решения в том смысле, как это понималось в исследовании операций, а есть варианты, выбор между которыми осуществляется самим ЛПР (Т. е. когда политики говорят про научно обоснованные решения, они не то имеют в виду…) Как застраховаться от ошибки в этом случае? Нанять несколько независимых групп экспертов.
Проблема многокритериальных задач не только в математической сложности, она в субъективном этапе, в выборе «что важнее». Как только этот выбор сделан, все дальнейшее более или менее просто.
Проблемы ЛПР
1) Необозримость задачи
Объединение критериев в группы — агрегация.
2) Желание получить «всё и сразу»
Результаты проб и ошибок позволяют понять, чего можно достичь, а чего нельзя, и в итоге прийти к компромиссу. В ходе попыток идет обучение ЛПР.
ЛПР помогут системы поддержки принятия решений (СППР).
«Трудности перевода»
Все количественные меры, которыми мы располагаем, указывают, что мы выигрываем войну.
Р. Макнамара, 1962 г.
Попытка распространить метод «стоимость-эффективность» на все проекты министерства обороны США привела к проблемам. Оказалось, что:
Неспособность решать стратегические проблемы.
Некорректная количественная и качественная оценка, искажающая смысл решаемых проблем.
Как характеризовать перевес в военных действиях, превосходство одного самолета над другим?
По-видимому, существуют разные классы проблем и для некоторых из них методы исследования операций (и их «наследники») не применимы.
Классификация проблем по степени структурированности
Хорошо структурированные — те, в которых существенные зависимости известны и могут быть выражены количественно. К таким проблемам относятся проблемы исследования операций
Слабоструктурированные — содержат как количественные, так и качественные элементы, причем качественные, малоизвестные и неопределенные стороны проблемы преобладают. Эта ситуация как раз и наблюдается в многокритериальных задачах. Часть информации, необходимой для требований к решению, принципиально отсутствует: зависимости между критериями не установлены.
Неструктурированные — проблемы, в которых известен только перечень основных параметров, но количественные связи между ними неизвестны (нет информации). Типичными неструктурированными проблемами являются проблема выбора профессии, проблема выбора места работы и многие другие проблемы выбора. В этом случае имеющиеся у нас критерии можно трактовать как ограничения, отсеивающие лишние варианты. Множество оставшихся вариантов и есть решение — выбирать можно любой из них по каким-то дополнительным соображениям.
В дальнейшем, основное внимание мы будем уделять двум последним видам проблем.