- •Понятие системы
- •Моделирование как метод научного познания
- •Основная проблема моделирования
- •Главное то, при построении модели сложного объекта приходится учитывать и по возможности уменьшать неопределенность. Рассмотрим кратко основные виды неопределенности.
- •8.Сравнение понятий «черного» и «серого» ящика.
- •Математическое и компьютерное моделирование
- •Классификация видов моделирования
- •Недостатки имитационного моделирования.
Недостатки имитационного моделирования.
К недостаткам можно отнести:
Трудность понимания и восприятия менеджерами имитационных моделей, учитывающих большое число внешних и внутренних факторов, вследствие их математической сложности и объемности;
При разработке реальных моделей может возникнуть необходимость привлечения специалистов или научных консультантов со стороны;
Относительная неточность полученных результатов, по сравнению с другими методами численного анализа и др.
Можно выделить следущие факторы, определяющие успех имитационного моделирования бизнес процессов:
Характеристики процесса.
Только существенная степень сложности в логике процесса и в статистическом распределении параметров оправдывает использование моделирования.
Цели моделирования.
Проведение имитационного моделирования целесообразно, если вероятная "добавленная стоимость" от этого больше нуля.
Качество входных данных.
Входные данные должны быть надёжны, точны и статистически достоверны. Жёсткие требования к данным - сбор, проверка и непрерывное усовершенствование определяют значительную часть бюджета проекта.
Управление прогнозами.
Моделирование не "волшебный ящик", выдающий абсолютно точную, правдивую и надёжную информацию из ничего. Имитационное моделирование это средство помогающее принимать решения, а не инструмент самостоятельно их принимающий. Поэтому имитационное моделирование дополняется возможностью оптимизации как моделей, так и найденных в процессе моделирования решений.
