
- •Міністерство освіти і науки України Криворізький технічний університет Кафедра інформатики, автоматики і систем управління
- •7.091401 "Системи управління і автоматики"
- •Згадати елементарні терміни Лабораторна робота №1 Методи цифрової обробки діагностичних сигналів
- •Короткі теоретичні відомості
- •Порядок виконання роботи
- •Варіанти завдань
- •Приклад виконання лабораторної роботи
- •Лабораторна робота №2 Розрахунок параметрів апроксимуючих функцій з метою прогнозування
- •Короткі теоретичні відомості
- •Порядок виконання роботи
- •Параметри функцій
- •Варіанти завдань
- •Приклад 2.1
- •Апроксимація класичним методом
- •Апроксимація за допомогою пакету Mathcad
- •Приклад 2.2
- •Лабораторна робота №3 Вибір апроксимуючої функції за коефіцієнтом кореляції
- •Короткі теоретичні відомості
- •Порядок виконання роботи
- •Приклад 3.1
- •Лабораторна робота №4 Діагностування технічного стану підшипників кочення
- •Короткі теоретичні відомості
- •Діагностичні частоти
- •Порядок виконання роботи
- •Параметри підшипників
- •Варіанти завдань
- •Приклад 4.1
- •Результати спектрального аналізу
- •Лабораторна робота №5 Розкладання в частотний спектр періодичних сигналів
- •Короткі теоретичні відомості
- •Деякі періодичні функції
- •Порядок виконання роботи
- •Варіанти завдань
- •Приклад 5.1
- •Література
Варіанти завдань
Варіант |
Підшипники |
Варіант |
Підшипники |
Варіант |
Підшипники |
Варіант |
Підшипники |
1 |
100, 1000801 |
6 |
112, 1000807 |
11 |
109, 1000805 |
16 |
106, 1000824 |
2 |
110, 1000814 |
7 |
101, 1000813 |
12 |
107, 1000824 |
17 |
100, 1000814 |
3 |
105, 1000816 |
8 |
111, 1000802 |
13 |
104, 1000801 |
18 |
110, 1000807 |
4 |
107, 1000821 |
9 |
108, 1000816 |
14 |
105, 1000813 |
19 |
105, 1000802 |
5 |
109, 1000805 |
10 |
104, 1000822 |
15 |
112, 1000818 |
20 |
108, 1000822 |
Приклад 4.1
Проведемо аналіз для підшипника із умовним позначенням 1000818 (параметри наведено в табл. 6) при частоті обертання ротору 500 об/хв.
Результати аналізу показано в табл. 8.
Таблиця 8
Результати спектрального аналізу
№ |
n |
Fmax |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1000818 |
500 |
150 |
3,89 |
59,6 |
93,5 |
106 |
16,6 |
106 |
93,0 |
93,5 |
106 |
123 |
116 |
8,33 |
<1,5 |
10,5 |
5 |
<1,5 |
12,2 |
<1,5 |
5 |
4,5 |
<1,5 |
<1,5 |
<1,5 |
<1,5 |
Знаючи опорні значення модулів спектральної функції відповідних діагностичних частот, можна зробити висновки про стан підшипника. Амплітуди на діагностичних частотах, які потребують особливої уваги, виділено жирним шрифтом
Звіт повинен містити
Тему та мету роботи.
Вихідні дані із табл. 1, 6, 7.
Розрахунки діагностичних частот при різних частотах обертання ротору.
Графік віброакустичного сигналу, за допомогою якого проводиться діагностика.
Графік спектральної характеристики сигналу та таблицю, в якій будуть міститися діагностичні частоти і відповідні їм значення модуля спектральної функції
Висновки про технічний стан підшипника.
Запитання для контролю
Які основні причини виходу з ладу підшипників кочення?
Що таке прямі та опосередковані діагностичні показники?
Що таке віброакустичний сигнал? Як його можна одержати?
В чому сутність віброакустичного методу діагностування обладнання?
Як визначити спектральну щільність сигналу?
Чому важливо визначати крок квантування при дискретизації сигналу?
Сформулюйте теорему Котельникова-Найквіста.
Як впливає зміна частоти обертання ротору на спектральну характеристику віброакустичного сигналу?
Яким чином по спектральній характеристиці віброакустичного сигналу можна зробити висновок про технічний ресурс обладнання?