
- •Часть 1
- •Оглавление
- •Введение
- •Построение дерева целей и средств их достижения при применении логистики в строительстве
- •Практическое применение логистической концепции управления предприятием
- •Система управления запасами
- •Классификация запасов находящихся на складе с использованием метода аbc
- •Метод xyz
- •5.1. Выполнение прогнозных расчетов методом xyz
- •5.2 Определение оптимальных сроков поставки материалов
- •Список использованной литературы.
- •127018, Москва, Октябрьский пер., д. 7
Классификация запасов находящихся на складе с использованием метода аbc
Задача 4. Рассчитать необходимое количество запасов, классифицировать их с использованием метода АВС по стоимостному показателю и построить графическую зависимость в % соотношении (стоимость – количество). Исходные данные приведены в Приложении 3.
Методика и решение. В любой момент времени в системе материально-технического снабжения обычно имеются определенные запасы, движущиеся из одной части этой системы в другую.
Запасы - материальные ценности, ожидающие производственного или личного потребления, форма существования материального потока, имеющая место в определенное время в определенном месте.
Для определения среднего количества товарно-материальных запасов в системе материально-технического обеспечения используется следующая формула:
Qз= ∑Qзi= ∑Si*Ti, (4.1)
где, Qз — общий объем товарно-материальных запасов;
S — средняя норма потребления этих запасов на заданный период времени;
Т — среднее время транспортировки.
Рост ассортимента запасов стал отправной точкой для создания методов их систематизации и группировки. Для распределения запасов в зависимости от количества и стоимости воспользуемся методом АВС.
Метод АBC - способ формирования и контроль над состоянием запасов, заключающийся в разделении, группировке объектов N реализуемых ценностей по степени влияния на общий результат на три неравных подмножества A, B, C.
Как правило, решение такой задачи включает четыре этапа:
первый: определить объекты анализа (номенклатурная единица (запасы), клиент, поставщик, товарная группа/подгруппа и т.п.);
второй: определить параметр, по которому будет проводиться анализ объекта (средний запас, руб.; объем потребления, руб.; доход, руб.; количество единиц, шт.; количество заказов, шт. и т.п.);
третий: сортировка объектов анализа в порядке убывания значения параметра.
четвертый: определение групп А, В и С.
Для определения принадлежности выбранного объекта к группе необходимо:
Рассчитать долю параметра от общей суммы параметров выбранных объектов.
Рассчитать эту долю с накопительным итогом.
Присвоить значения групп выбранным объектам.
К группе А относят немногочисленные виды запасов, но на них приходится преобладающая часть денежных средств, - это особая группа с точки зрения определения величины заказа, контроля текущего запаса, затрат на доставку и хранение.
К группе В относят запасы, занимающие среднее положение в формировании запасов склада, они требуют меньшего внимания, за ними производится обычный контроль.
Группа С включает запасы, составляющие большую часть, на них приходится незначительная часть финансовых средств, как правило, за позициями группы С не ведется постоянный учет – проверка осуществляется периодически.
В табл. 4.1 приведены материалы, отражающие процентное соотношение групп А, В, С.
Таблица 4.1
Процентное соотношение групп А, В, С
Источник |
Группа А |
Группа В |
Группа С |
|||
УА |
ХА |
УВ |
ХВ |
УС |
ХС |
|
А.М. Гаджинский |
75 |
10 |
20 |
20 |
5 |
70 |
Для решения поставленной задачи необходимо составить таблицу, в которой все номенклатурные позиции расставляются по стоимостному показателю:
Ci = ni*Цi , (4.2)
где ni – количество единиц i-той продукции, ед.;
Цi - стоимость единицы i-той продукции, руб./ед.
Данные о 20 позициях продукции представлены в табл. 4.2.
Таблица 4.2
Исходные данные |
|||||
№ |
ni, ед. |
цi, руб./ед. |
ci, руб. |
Si, ед. /мес. |
Ti, час |
1 плинтус |
5 |
20 |
100 |
5 |
2 |
2 гофрированный лист |
35 |
50 |
1750 |
7 |
2 |
3 кисть |
20 |
2 |
40 |
10 |
5 |
4 замок |
1 |
30 |
30 |
1 |
15 |
5 ламинат |
12 |
500 |
6000 |
10 |
24 |
6 краска |
40 |
5 |
200 |
25 |
17 |
7 блоки |
4 |
200 |
800 |
3 |
12 |
8 шпатель |
2 |
3 |
6 |
2 |
15 |
9 арматура |
4 |
100 |
400 |
4 |
11 |
10 линолеум |
12 |
700 |
8400 |
8 |
10 |
11 клей для ламината |
10 |
4 |
40 |
7 |
7 |
12 цемент |
18 |
150 |
2700 |
10 |
5 |
13 щиты |
12 |
350 |
4200 |
5 |
3 |
14 крепеж |
43 |
45 |
1935 |
40 |
9 |
15 стеклопакеты |
37 |
1000 |
37000 |
35 |
4 |
16 подложка для ламината |
13 |
40 |
520 |
5 |
6 |
17 крепежный набор для пласт. плинтусов |
1 |
130 |
130 |
1 |
8 |
18 дверь |
7 |
255 |
1785 |
7 |
7 |
19 сварочный шнур |
24 |
200 |
4800 |
20 |
5 |
20 клей для линолеума и ковролина |
3 |
4 |
12 |
2 |
3 |
Сумма |
303 |
|
70848 |
|
|
После расчета полученные значения показателей стоимости располагаются в порядке убывания.
С1≥С2≥……….Сi≥…….СN , (4.3)
где N – общее количество наименований (объем выборки).
Произведем распределение на группы дифференциальным способом, опирающимся на среднее значение показателя.
(4.4)
Граничные значения СА и СВ рассчитываются с помощью коэффициентов Кi, величины которых принимаются равными К1=6, К2=0,5 по данным Маликова О.Б., 2003.
К группе А относятся запасы, показатели которых
Сi≥К1*
(4.5)
К группе В относятся запасы, показатели которых
К1*
>Сj≥ К2*
(4.6)
К группе С относятся
К2*
> Сl (4.7)
Для удобства расчетов производим нормирование стоимостных qi и количественных ni показателей (в процентах %). Количественные показатели нормируются аналогично стоимостным.
qi=100*Сi/Q, (4.8)
где Q=
(4.9)
Величина qj и nj суммируется нарастающим итогом:
qj=
(4.10)
Среднее значение показателя С=70848/20=3542,4 руб. В группу А войдут позиции, для которых величина С больше или равна 21254,4 руб. К группе B относятся позиции меньше 21254,4 и больше 1771,2 руб. И все остальные запасы к группе C. Результаты расчетов сведены в табл. 4.3.
Таблица 4.3
Исходные данные |
Результаты обработки |
Группа |
|
|||||||||||||||||||
№ |
ni, ед. |
цi, руб. /ед. |
Ci, руб. |
Si, ед. /мес. |
Ti, час |
№ |
№, |
ni,% |
∑nj % |
Ci |
qi,% |
∑qj, %
|
|
|||||||||
1 |
5 |
20 |
100 |
5 |
2 |
1 |
15 |
12,21 |
12,21 |
37000 |
52,22 |
52,22 |
А |
|||||||||
2 |
35 |
50 |
1750 |
7 |
2 |
2 |
10 |
3,96 |
16,17 |
8400 |
11,86 |
64,08 |
В |
|||||||||
3 |
20 |
2 |
40 |
10 |
5 |
3 |
5 |
3,96 |
20,13 |
6000 |
8,47 |
79,32 |
||||||||||
4 |
1 |
30 |
30 |
1 |
15 |
4 |
19 |
7,92 |
28,05 |
4800 |
6,78 |
79,32 |
||||||||||
5 |
12 |
500 |
6000 |
10 |
24 |
5 |
13 |
3,96 |
32,01 |
4200 |
5,93 |
85,25 |
||||||||||
6 |
40 |
5 |
200 |
25 |
17 |
6 |
12 |
5,94 |
37,95 |
2700 |
3,81 |
89,06 |
||||||||||
7 |
4 |
200 |
800 |
3 |
12 |
7 |
14 |
14,19 |
52,15 |
1935 |
2,73 |
91,80 |
||||||||||
8 |
2 |
3 |
6 |
2 |
15 |
8 |
18 |
2,31 |
54,46 |
1785 |
2,52 |
94,31 |
||||||||||
9 |
4 |
100 |
400 |
4 |
11 |
9 |
2 |
11,55 |
66,01 |
1750 |
2,47 |
96,78 |
С |
|||||||||
10 |
12 |
700 |
8400 |
8 |
10 |
10 |
7 |
1,32 |
67,33 |
800 |
1,13 |
97,91 |
||||||||||
11 |
10 |
4 |
40 |
7 |
7 |
11 |
16 |
4,29 |
71,62 |
520 |
0,73 |
98,65 |
||||||||||
12 |
18 |
150 |
2700 |
10 |
5 |
12 |
9 |
1,32 |
72,94 |
400 |
0,56 |
99,21 |
||||||||||
13 |
12 |
350 |
4200 |
5 |
3 |
13 |
6 |
13,20 |
86,14 |
200 |
0,28 |
99,49 |
||||||||||
14 |
43 |
45 |
1935 |
40 |
9 |
14 |
17 |
0,33 |
86,47 |
130 |
0,18 |
99,68 |
||||||||||
15 |
37 |
1000 |
37000 |
35 |
4 |
15 |
1 |
1,65 |
88,12 |
100 |
0,14 |
99,82 |
||||||||||
16 |
13 |
40 |
520 |
5 |
6 |
16 |
11 |
3,30 |
91,42 |
40 |
0,06 |
99,88 |
||||||||||
17 |
1 |
130 |
130 |
1 |
8 |
17 |
3 |
6,60 |
98,02 |
40 |
0,06 |
99,93 |
||||||||||
18 |
7 |
255 |
1785 |
7 |
7 |
18 |
4 |
0,33 |
98,35 |
30 |
0,04 |
99,97 |
||||||||||
19 |
24 |
200 |
4800 |
20 |
5 |
19 |
20 |
0,99 |
99,34 |
12 |
0,02 |
99,99 |
||||||||||
20 |
3 |
4 |
12 |
2 |
3 |
20 |
15 |
0,66 |
100,00 |
6 |
0,01 |
100,00 |
||||||||||
Сумма |
303 |
|
70848 |
20 |
170 |
|
|
|
|
|
100 |
100 |
|
|||||||||
|
|
|
|
Qз =1751 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Построим кривую Лоренца, которая характеризует кумулятивное возрастание величин двух взаимосвязанных признаков (в % к итогу), и показывает степень концентрации отдельных элементов по группам.
На оси ординат наносятся значения qj, на оси абсцисс – значения nj, соответствующие присвоенным номерам позиций запасов. Точки с координатами (nj; qj)
Для исследуемых обычно соотношений количества и стоимости этот анализ приводит к следующим результатам: небольшое количество наименований (деталей, материалов и др.) составляет большую часть стоимости, для большого количества наименований эта доля стоимости относительно мала (рис. 4.1).
Рис. 4.1 Взаимосвязь между количеством и стоимостью
Таким образом, 12 % запасов составляют 52 % стоимости (группа А), 42 % – 42 % (группа В), 46 % - 6 % (группа С).
Поэтому для запасов группы А необходимо особенно точно рассчитывать потребность; оптимальную величину заказа; а состояние запасов следует тщательно контролировать.