
- •Логістика запасів.
- •Задача.
- •Вихідні дані для проведення аналізу abc, грн.
- •Вирішення задачі:
- •Самостійна робота.
- •Задача.
- •Самостійна робота.
- •Логістика складування.
- •Задача.
- •Вихідні дані для виконання завдання
- •Вирішення задачі:
- •1.Вантажна площа
- •2. Площі ділянок прийому та комплектації товару.
- •3. Площі експедиції прийому та відвантажування.
- •4. Оптимальний розмір складу:
- •Транспортна логістика.
- •Задача.
- •Тарифи за транспортування нафтопродуктів
- •Тарифна вартість перевалки нафтопродуктів
- •Вирішення задачі:
- •2) Вартість подачі транспортного засобу:
- •3) Транспортування:
- •Самостійна робота.
- •Можливі варіанти схем транспортування:
- •Тарифи за транспортування нафтопродуктів
- •Тарифна вартість перевалки нафтопродуктів
Самостійна робота.
Провести АВС – аналіз товарних запасів підприємства і надати рекомендації по управлінню.
Товарна група |
Середній товарний запас, тис.грн. |
А |
2475 |
В |
605 |
С |
275 |
D |
77 |
E |
88 |
F |
77 |
G |
44 |
H |
33 |
I |
132 |
J |
22 |
XYZ – аналіз товарних запасів.
Мета завдання – розглянути методику розрахунку XYZ – аналізу товарних запасів.
Аналіз XYZ – класифікація ресурсів фірми на групи X, Y і Z залежно від характеру їх споживання і точності прогнозування змін у їх потребі. У класичному варіанті методу XYZ показником, що описує потребу в запасі, є коефіцієнт варіації V.
Коефіцієнт варіації - це відношення середнього квадратичного відхилення до середньоарифметичного значення вимірюваних значень ресурсу.
Формула для розрахунку коефіцієнта варіації:
де, х i — значення параметра об'єкта за i- й період;
x — середнє значення параметра об'єкта аналізу;
п — число періодів.
У процесі аналізу XYZ весь асортимент поділяють на три групи залежно від рівномірності попиту і точності прогнозування.
Методика передбачає:
Перший етап. Визначення об'єктів аналізу.
Об'єктами аналізу можуть бути: товарна група, товарна одиниця, постачальники, клієнти і т.д.
Другий етап. Визначення параметра аналізу.
Параметрами аналізу можуть бути: одиниці продажів в шт.; об'єм продажів в у.о.; дохід в у.о., середній запас в у.о.; кількість замовлень в у.о. і так далі.
Третій етап. Визначення періодів аналізу.
Періоди аналізу: тиждень, місяць, квартал, півріччя, рік.
Категорія X - ресурси характеризуються стабільною величиной споживання, незначними коливаннями в їх витраті і високою точністю прогнозу. Значення коефіцієнта варіації знаходиться в інтервалі від 0 до 10%.
Категорія Y - ресурси характеризуються відомими тенденціями визначення потреби в них (наприклад, сезонними коливаннями) і середніми можливостями їх прогнозування. Значення коефіцієнта варіації - від 10 до 25%.
Категорія Z - споживання ресурсів нерегулярне, які-небудь тенденції відсутні, точність прогнозування невисока. Значення коефіцієнта варіації - понад 25%.
Задача.
Провести XYZ – аналіз товарних запасів ТОВ “Гермес” і розробити пропозиції по управлінню кожною групою товарних запасів.
Вихідні дані для проведення аналізу XYZ, грн.
Товарні групи |
Товарообіг за квартал, грн. |
|||
|
1 квартал |
2 квартал |
3 квартал |
4 квартал |
Консерви |
600 |
620 |
700 |
680 |
Масло та олія |
240 |
180 |
220 |
160 |
Молоко та молочна продукція |
500 |
1400 |
400 |
700 |
Бакалія |
140 |
150 |
170 |
140 |
Кондитерські вироби, мед |
10 |
0 |
60 |
50 |
Хліб та хлібобулочні вироби |
520 |
530 |
400 |
430 |
Овочі та фрукти |
40 |
40 |
50 |
70 |
Напої 1 |
4500 |
4600 |
4400 |
4300 |
Напої 2 |
40 |
60 |
100 |
40 |
Інші продовольчі товари |
1010 |
1030 |
1050 |
950 |
Товарні групи |
Середньоквадратичне значення товарообігу |
Коефіцієнт варіації |
Група |
Консерви |
(600+620+700+680)/4=650 |
|
Х |
Масло та олія |
(240+180+2220+160)/4=200 |
|
У |
Молоко та молочна продукція |
(500+1400+400+700)/4 = 750 |
|
|
Бакалія |
150 |
|
|
Кондитерські вироби, мед |
30 |
|
|
Хліб та хлібобулочні вироби |
470 |
|
|
Овочі та фрукти |
50 |
|
|
Напої 1 |
4450 |
|
|
Напої 2 |
60 |
|
|
Інші продовольчі товари |
1010 |
|
|
Висновок: в групу Х, що характеризується стабільною величиною споживання, незначними коливаннями в їх витраті і високою точністю прогнозу увійшли товарні групи Консерви, бакалія, Напої 1, Інші продовольчі товари.
В групу У, що характеризується відомими тенденціями визначення потреби в них (наприклад, сезонними коливаннями) і середніми можливостями їх прогнозування увійшли товарні групи Масло та олія, Хліб та хлібобулочні вироби, Овочі та фрукти.
До групи Z, що характеризується нерегулярним споживанням ресурсів, відсутністю будь-яких тенденцій, невисокою точністю прогнозування увійшли товари Молоко та молочна продукція, Кондитерські вироби, мед, Напої 2.