
- •Вопрос 1. Подбор объясняющих пер-х. Св-ва объ-щих пер-х. Искл. Квазинеизменных пер-х.
- •Вопрос 2. Подбор объ-щих пер-ых. Св-ва объ-щих пер-ых. Вектор и матр. Кoфф. Корреляции.
- •Вопрос 3. Подбор об-щих пер-ых. Св-ва объ-щих пер-ых. Метод анализа матр. Коэфф. Корр..
- •Вопрос 4. Подбор объ-щих пер-ых. Св-ва об-щих пер-ых. Коэфф. Множественной коррел.
- •Вопрос 6. Верификация линей. Мод.. Коэфф. Детерминации. Значимость модели.
- •Вопрос 7. Верификация лине. Мод.. Исслед. Существенности структурных параметров.
- •Вопрос 8. Исследование свойств случайных отклонений. Исследование случайности.
- •Вопрос 9. Исследование св-в случ. Откл.. Исследование нормальности распределения.
- •Вопрос 11. Исследование св-в случ. Откл.. Исследование стабильности дисперсии.
- •Вопрос 12. Временные ряды. Основ. Опред. И понятия. Пров. Гип. Существования тенденции.
- •Вопрос 13. Вр. Сглаж. По прост. Скольз. Сред.
- •Вопрос 14. Вр. Аддитивная модель.
Вопрос 8. Исследование свойств случайных отклонений. Исследование случайности.
После оценив. пар-ов мод. необх. исслед., насколько постр-ая мод. опис-ет изуч-е завис.. Если окажется, что расхож. между получ. мод. и эмпирич. данными, либо между мод. и экономич. знаниями об изуч. зависим. велики, предстоит коррект. или перестройка мод.. Прич., обуславл. низкое кач-во эконометрич. мод. могут прояв. уже на начал. этапах эконометрич. иссл-я. Нельзя быть уверен., правил. ли подобр. объ-щие пер-ые. Сомнения мож. вызывать выб-ая аналит. форма мод.. В проц. оценки структур. пар-ов мод. может примен. некоррек. метод оценив.. Всё это делает необход. .провер. построен. мод. до нач. её использ. для формул-я выводов об иссл-ых зависим..Верифик. мод. свод. к изуч.3-х хар-к: 1.степени соотв. мод. эмпирич. данным; 2.кач-ва оцен. структур. пар-ов; 3.распредел. случ. отклон..
С
луч.
откл. должны иметь нормал. распредел.,
гомоскедастичны, не автокорр., а также
в случ. откл. не должна присутств.
зависим., т.е. они д. б. случ.. Вериф. гип.
о случ. распред. случ. откл. мод. направ.
на оценку точности подбора аналит.
формы мод.. Для вериф. гип. служит тест
кол-ва серий.
Алгоритм. Остатки упорядоч. по возраст.
знач. одной из объ-щих пер-х. Для упорядоч.
последов. подсчит. кол-во S
серий остатков мод.. Серией
наз. кажд. фрагмент последов., состоящий
исключ. из + или – элем.. Из табл. теста
кол-ва серий для факт. кол-в n1
полож. и n2
отриц. остат., а также для принят. уровня
знач. альфа опред. 2 крит. знач. серий:
S1кр
и Sкр2.
Если S1кр<S<S2кр,
то гип. H0.,
т.е. распред. случ. отклон. случайно, а
аналит. форма мод. подобрана удачно.
Если S1кр>или
равно S
или S>
или равно S2кр,
то гип. Н1.
Вопрос 9. Исследование св-в случ. Откл.. Исследование нормальности распределения.
С
луч.
откл. должны иметь нормал. распред.,
гомоскедастичны, не автокорр., а также
в случ. откл. не должна присутст.
зависимость, т.е. они д.б. случайны.
Исслед.
нормальности распред. случ. откл.
сводится к вериф. гип. о том, что фу-я
распред. откл. F(e)
явл. фу-ей норм. распред. FN(e).
Итак, гип. H0:[F(e)=
FN(e)]
и Н1. Для вериф. гип. о нормальн. распред.
прим. тест Хельвига. Алгоритм. 1.Проводится
стандартизация остат. по ф-ле
г
де
- е (с палкой верху) сред. ариф. остат.
еt,
-
стандартное
откл.
остат. еt.,
расс. по ф-ле
в
случае линей. мод. и стандарт. откл.
равно
2.Стандартизов. ост. упоряд. по возрас.: .
3
.
Из табл. ф-ии нормал. распред. выб. знач.
ф-ии.
4
.
Опред-ются цели It,
в роли к-х высту. числ-ые интерв. шир.
1/n
, образ-ые делением отрезка [0,1] на n
равных частей. 5.Знач. ф-ии Ф(U(i))
припис. соотв. целям, потом опред.
кол-во пустых целей, в к-ые не попало ни
1 знач. Ф(U(i)).
6. Из табл. теста согл. Хельвига для данн.
кол-ва наблю. n
и для прин. ур. знач. альфа выбир. крит.
знач. k1
и k2.
7. Если k1<
или равно k<
или равно k2,
то гип. H0.
Случ. откл. в этом случае носят норм.
хар-р. Если k<k1
или k>k2,
то гип. H1,
т.е. случ. откл.не имеют норм. хар-ра,
оценки пар-ов мод. треб. уточнения.
Д
ля
пров. норм-сти распред. остат. мод. можно
использ. тест Шапиро-Вилька. Алгоритм.
Остат.
упорядоч. по возрас. до получ. последоват.
.
8
.Рассч.
знач. стат.
где
[n/2]
- целая часть числа n/2
;
- коэфф. Шапиро-Вилька, опред. по табл.;
в случае линей. мод.
.
9.Из табл. теста Ш-В для прин. уров.знач. альфа выбир. крит. знач.Wкр. 10. Если W> не равно Wкр, то гип. Н0. В против. случае, приним. гип. Н1 , т.е. остат. не имеют норм. распред., оценки пар-в мод. треб. уточнения.
В
ОПРОС
10 . Исслед. св-в случ.откл.. Исслед.
автокорр. Автокорр.
случ. откл. говорит. о линей. зависим.
между этими откл., произошед. в различ.
момен. врем.. Мерой силы и направл.
автокорр. случ. откл. Et
в период t
и случ. откл. в период служит коэфф.
корр.
,
н
аз.
коэфф. автокорр. порядка . В кач. оценки
этого коэфф.расс.коэфф. автокорр. остат.
et
и , рассч. по ф-ле
Для
вериф. гип. об отсут. автокорр. 1-го
порядка, т.е. гип. Н0:[p1=0]
либо H1:[p1>0]
либо H2:[p2<0]
прим/
тест Дарбина-Уотсона. Для пров. нулевой
гип. расс. стат. Д-У
.
Из
табл. теста Д-У для прин. уровня знач.
альфа и задан. кол-ва наблюд. n
при кол-ве объ-щих пер-ых k
выб. 2 кр. знач.
и
.
По этим знач. отрезок [0,4] разбив. на 5
зон. В зависим. от того, в какую зону
попадает расч. знач. крит., прин. или
отвер. соотв. гип.
Н
аличие
зоны неопределенности связано с тем,
что распред. DW
–статис. зависит не только от числа
наблюд. и числа объ-щих пер-ых, но и от
знач.объ-щих пер-х. Существенность
отриц. автокорр. случ. откл. произвольной
последоват. может исследоваться с
помощью теста существенности коэфф.
корр.. Этот тест позволяет вериф. гип.
. Критерием этой гип. служит статис.
Из
таблицы t-теста
Стъюдента для прин. уровня знач. альфа
и для степ. своб. выб. крит. знач. t
кр. Если , то гип. Н0,
т. е. коэфф. автокорр.
несуществ. Если то гип. Н1, т.е. коэфф.
автокорр. существ., в остатках мод.
присутствует автокорр., необх. уточнить
оценки пар-ов мод..