- •Вопрос 1. Подбор объясняющих пер-х. Св-ва объ-щих пер-х. Искл. Квазинеизменных пер-х.
- •Вопрос 2. Подбор объ-щих пер-ых. Св-ва объ-щих пер-ых. Вектор и матр. Кoфф. Корреляции.
- •Вопрос 3. Подбор об-щих пер-ых. Св-ва объ-щих пер-ых. Метод анализа матр. Коэфф. Корр..
- •Вопрос 4. Подбор объ-щих пер-ых. Св-ва об-щих пер-ых. Коэфф. Множественной коррел.
- •Вопрос 6. Верификация линей. Мод.. Коэфф. Детерминации. Значимость модели.
- •Вопрос 7. Верификация лине. Мод.. Исслед. Существенности структурных параметров.
- •Вопрос 8. Исследование свойств случайных отклонений. Исследование случайности.
- •Вопрос 9. Исследование св-в случ. Откл.. Исследование нормальности распределения.
- •Вопрос 12. Временные ряды. Основ. Опред. И понятия. Пров. Гип. Существования тенденции.
- •Вопрос 11. Исследование св-в случ. Откл.. Исследование стабильности дисперсии.
- •Вопрос 13. Вр. Сглаж. По прост. Скольз. Сред.
- •Вопрос 14. Вр. Аддитивная модель.
Вопрос 4. Подбор объ-щих пер-ых. Св-ва об-щих пер-ых. Коэфф. Множественной коррел.
К
оэфф.
множественной корр. представляет собой
меру силы линей. связи объ-мой пер-ой Y
с объ-щими пер-ми Его знач. расс. по
фор-ле , где det
R
- определитель матрицы R
коэфф. корр. попарно объедин. oбъ-щих
пер-ых ; det
W-
опред. mатрицы.
Коэфф. множественной корр. принимает
знач. в промеж. строго (0,1). Его знач. тем
>, чем сильнее связь объ-ой пер-ной с
объ-щими пер-ми. Тесноту связи между
объ-мой пер-ой и одной из объ-щих пер-ных
при устранении влияния других объ-щих
пер-ых хар-ют частные коэфф. корр.В
случае 2-х объ-щих пер-ых частный коэфф.
корр. между объ-емой пер-ой Y
и об-щей пер-ой X1
опред. по фор-ле.
Частный
коэфф. корр. между объ-мой пер-ой Y
и объ-щей пер-ой X2
опред. по фор-ле
С
вязь
между частными коэфф. корр., парными
коэфф. корр. и множест. коэфф. корр.
опред. фор-ой. В случае k
объ-щих пер-ных коэфф. частной корр.
между объ-мой пер-ой Y
и объ-щей пеp-ой
Xi
при неизменном уровне остал. факторов
опред. по фор-ле, где - коэф. множ. корр.
для всех k
пер-ых, -коэфф. множ. корр. без введения
в модель пер-ой Xi.
В
ОПРОС
5. Оценив. пар-в линей. модели методом
наимен. квадратов. Оценив. пар-в модели
с нескольк. объ-щими пер-ми. Оценив.
пар-в эконометрич. модели сводится к
приписыванию конкр-х числ-х знач.
кол-ственно неопред. пар-м. Оценив.
должно провод. так, чтобы оно обеспечило
наилуч. адапт. мод. к эмпирич. данным.
Наиболее распростр. Метод. оценив. пар-в
линей. эконометр. мод. вида Y=a0+a1X1+…+akXk+e
счит. метод наимен. квадр. Его идея
сводится к выбору таких знач. оценок
a0,a1,…ak
структур. пар-ов a0,a1,…ak,
при к-ых сумма квадр. отклон. набл-х
знач. об-мой пер-ой от её теор. знач.,
рассчи-х при помощи мод., оказыв.
наименьшей. Это условие записыв. в виде
где – отклон. эмпирич.
знач. объ-ой пер-ой от её теоретич. знач.,
наз. остат. мод. где
Прим-е
метода наимен. квадр. базируется на
след-х принц:1. Оценив. мод. линейна;
2.объ-щие пер-ые – детерминир. вел-ны
извест. струк-ы; 3. отсутствует явление
коллинеарности объ-щих пер-ых;4. случ.
фактор имеет нулев. мат. ожид., а также
извест. и постоян. диспер.; 5. отсутств.
явл. автокорр. случ. фактора, т.е. его
зависим. от собст-х знач. в различные
моменты времени. Для представл. классич.
метода наимен. квадр. в применении к
линей. мод. с нескол. объ-щими пер-ми
вида
вводится
символика:
- вектор наблюд. знач.й объ-мой пер-ной;
-матрица
наблюд. знач.объ-щих пер-х (- Xij,
где i-е
значение J
-ой объ-щей пер-oй);
- вектор оценок структурных параметров;
-
вектор остатков модели.
В введ-х обоз. мод. примет вид
м
етод
наимен. квадр. можно пред. в виде →min,
где e=у-Хb.
Выр-е для вект. b
оценок струк-х пар-в мод. имеет вид:
.Дисперсия случ-х откл.
оцен. по фор-ле: Матрица
диспер.и и ковариации оценок струк-х
пар-ов оцен. по ф-ле:
В
этой матрице эл-ты, леж-е на глав. диаг.,
предст. дисперсии оценок структ. пар-ов.
Вел-ны предст. стандарт. погрешн.
оценивания структурных параметров.
