3. Источники, методы сбора первич. Ин-ии

Маркетинговая информация – это знания, сведения, данные о каком-либо объекте, событии, процессе или явлении, необходимые для подготовки и принятия маркетинговых решений. Клас-я: 1) по источнику и способу получения: вторичная и первичная информация; 2) по характеру информации: количественная и качественная информация; 3) по информационным потокам относительно отдела маркетинга: входящая, анализируемая, хранимая, выходящая. Первичная информация – это информация об объекте исследования, полученная непосредственно от источника (в момент возникновения) в результате специально проведенных для решения конкретных проблем так называемых полевых маркетинговых исследований. Методы сбора первичной информации: + Наблюдение - Планомерный охват воспри­нимаемых органами чувств обстоятельств без воздействия на объект наблюдения (Клас-я: Прямое или непрямое наблюдение, от­крытое или скрытое, структурирован­ное или неструктурированное, осуще­ствляемое с помощью человека или механических устройств). +Опрос - Интервьюирование участни­ков рынка и экспертов (Кл-я: Письменный или устный, структури­рованный или неструктурированный, однократный или многократный, групповой или индивидуальный). +Эксперимент - Исследование влияния одного фактора на другой при одно­временном контроле посто­ронних факторов (Кл-я: Полевые, лабораторные). Источниками первичной информации могут быть: 1) потребители продукции; 2) каналы распределения продукции, включая оптовую и роз­ничную сеть; 3) поставщики сырья, материалов, узлов, агрегатов, запасных частей; 4) рекламные агентства, торговые агенты, маркетинговые фир­мы, торговые и другие профессиональные ассоциации, обслужи­вающие рынок анализируемой продукции; 5) инженерный, торговый и управленческий персонал органи­заций-конкурентов ; 6) специальные аналитические службы и агенты.

4. Определение объема и процедуры выборки

Генерал. сов-ть (ГС) – все множество изучаемых объектов. Объем ген. сов. – кол-во объектов, входящих в ген. сов. Состав ген.сов.-хар-ки объектов ГС, представляющие интерес для исслед. Выборочная сов-ть (ВС)-часть ГС, подлежащая изучению и призванная олицетворить собой сов-ть в целом. Объем ВС- кол-во объектов, входящих в ВС. Состав ВС (тоже что и у ГС). Типы выборок. 1. Вероятностные выборки (отбор осущ-ся по принципам случайности): 1.1 Случайная выб.-объекты ГС нумеруются, из номеров составляется табл, из табл. случайным образом отьир. необход. кол-во номеров, состав-ся список объектов сов-ти, кт соответ. отобран. номерам. 1.2 Механическая - требует список характеристик респондентов (фамилии, адреса, телефоны и т.д.). Из этого списка через равные промежутки люди отбираются в выборку. Этот промежуток называется шагом выборки. Начало отбора выбирается случайным образом в пределах шага выборки. 1.3 Стратифицированная (районированная)- генеральная совокупность сначала разбивается на группы (страты) по какому-либо признаку. Далее уже в этих выделенных группах проводится случайная или механическая выборка. 1.4 Серийная - вместо слу­чайного отбора единиц совокупности осуществляется отбор групп (серий, гнезд). Внутри отобранных серий производится сплошное наблюдение. 2. Невероятностные выб.: 2.1. Квотная Изначально выделяется некоторое количество групп объектов Для каждой группы задается количество объектов, которые должны быть обследованы.Внутри групп объекты отбираются произвольно. 2.2. Метод снежного кома. У каждого респондента, начиная с первого, просятся контакты его друзей, коллег, которые подходили бы под условия отбора и могли бы принять участие в исследовании. Таким образом, за исключением первого шага, выборка формируется с участием самих объектов исследования. 2.3 Стихийная выборка- Опрашиваются наиболее доступные респонденты. 2.4 Выборка типичных случаев-Отбираются единицы генеральной совокупности, обладающие средним (типичным) значением признака. Объем выборки рассчитывается с применением специальных статистических формул, основанных на теории случайного распределения Гаусса, а для удобства расчета случайных выборок применяется калькулятор выборки. Общая ошибка исследования является разностью между истинным значением (в совокупности) наблюдаемой переменной и ее наблюдаемым значением (в выборке).