2. Основная классификация прогнозов

Суммируя многолетний опыт прогнозирования в нашей стране и за рубежом, прогнозы можно классифицировать по следующим основным признакам:

• предмету или объекту прогнозирования;

• горизонту или периоду прогнозирования;

• функциональному признаку.

Предмет прогнозирования, его конкретные про­гнозные характеристики (параметры) определяются на этапе постановки задачи прогноза. Их классифи­кация включает общемировые, страновые и отрасле­вые показатели производства, потребления, экспорта, импорта, мировых цен, спроса и предложения и т.п. применительно к конкретным товарным рынкам, а также параметры, характеризующие динамику ос­новных финансовых показателей, инвестиций, кур­сов акций, валют и прочие.

Естественно, что конкретный объект прогнозиро­вания диктует и соответствующий набор экономиче­ских показателей, анализ определенного круга осно­вополагающих факторов их формирования и, нако­нец, характер и необходимый объем всей требующей­ся информационно-статистической базы.

Современная внешнеторговая практика свидетель­ствует, что первостепенный интерес представляет прогнозирование мировых цен на основные товары, спрос на них и предложение на мировом рынке. Конкретно для нашей страны, которая, как известно, является традиционно крупным экспортером многих видов промышленного сырья (топливно-энергетичес­кого, черных, цветных и драгоценных металлов, ле­соматериалов и другие), а также импортером многих видов сельскохозяйственного сырья (зерновых, кофе, какао-бобов, натурального каучука, мяса и другие) с мирового рынка, эти товарные рынки и соответст­венно перспективы их развития имеют огромное на­роднохозяйственное значение. Важно отметить при этом, что именно эти рынки промышленного и сель­скохозяйственного сырья, в отличие от рынков машинотехнической и другой готовой продукции, ха­рактеризуются крайне высокой подвижностью и как следствие высокой трудоемкостью и сложностью как объекты анализа и прогнозирования.

Горизонт или период прогнозирования является важнейшей характеристикой прогноза, он определяет в решающей степени его надежность, трудоемкость и используемый инструментарий.

Об­щепринятым является деление прогнозов на кратко­срочные или конъюнктурные — до 1-1,5 лет, средне­срочные — порядка 4-6 лет и долгосрочные порядка 10-15, реже 20 лет. Следует, однако, отметить, что границы этих определений в значительной мере ус­ловны и диктуются поставленными целями задачи прогноза и особенностями исследуемого объекта — конкретного товарного рынка.

Нетрудно заметить, что в основе предлагаемой классификации лежит длительность классического экономического цикла воспроизводства про­должительностью порядка 4-6 лет, столь характерно­го для более чем вековой истории развития экономи­ки основных капиталистических стран. Тогда про­гнозирование краткосрочное предполагает предвиде­ние отдельных этапов одного экономического цикла, среднесрочное — самого цикла и главным образом переломов в его развитии и, наконец, долгосрочное — основополагающих тенденций в рамках двух или трех экономических циклов.

Не менее важно также и то, что на практике необ­ходимость той или иной длительности горизонта про­гнозирования в значительной степени зависит от уровня агрегированности прогнозируемого показателя, характеризующего объект исследования. Совершенно очевидно, что чем более высока степень агрегации са­мого объекта прогноза, т.е. его экономическая мас­штабность и значимость, тем при прочих равных ус­ловиях для успешной экономической деятель­ности допустим и возможен более продолжительный горизонт прогнозирования. Так например, для экспор­теров конкретных видов минерального сырья (по от­дельности меди, свинца, цинка, золота и другие) именно краткосрочное (от 1 до 12 месяцев) прогнози­рование мировых цен будет представлять первосте­пенный интерес для выработки ими оптимальной те­кущей тактики выступления на рынке. В то же время для какой-либо крупной горнодобывающей компании, решающей задачу инвестирования средств в освоение нового месторождения, например, комплексных по­лиметаллических руд с целью последующего экспорта совместно извлеченных тех же меди, свинца и цинка, наибольший интерес будут представлять как минимум средне- и долгосрочные прогнозы индекса мировых цен на всю группу перечисленных цветных металлов. Это даст возможность компании-инвестору иметь конкретные, убедительно обоснованные прогнозные оцен­ки эффективности предполагаемых капиталовложений и, наконец, что особенно важно — сроков их полной окупаемости.

Временные границы (пределы) научно обоснованно­го прогнозирования в значительной мере обусловлены двумя обстоятельствами:

• во-первых, теми насущными задачами, которые ставятся и формулируются постановщиками проблемы и реализуются исполнителями прогнозных разработок в соответствии с уровнем развития производительных сил в обществе, его потребностями и реальными возможностями научно-технического характера;

►во-вторых, естественным объективно возможным горизонтом научно обоснованного прогноза, логически проистекающего из самой экономической сущности исследуемого явления, его масштабности и устойчивости основных тенденций, характерных для всей предистории его развития.

Соотношение указанных факторов, определяющих допустимый горизонт прогнозирования, происходит и контролируется через критерии точности и надежности разрабатываемых прогнозов. Естественно ожидать, что при некотором, достаточно большом горизонте (или, как иногда говорят, упреждении) качество и надежность разработанного прогноза может настолько снизиться, что он вообще потеряет какую-либо ценность как полезная информация для принятия тех или иных управленческих решений.

С практической точки зрения несомненный интерес представляет ответ на конкретный вопрос, каковы ре­альные, максимально допустимые границы (пределы) научно обоснованного прогнозирования рынка как объекта исследования? Сверх каких границ прогнозная информация по существу становится край­не ненадежной и, следовательно, просто бесполезной? Что в этом случае лимитируется желанием, возмож­ностями и умением прогнозиста, с одной стороны, и предопределяет невозможность корректного решения поставленной задачи — максимум, исходя из самой природы научного предвидения и специфики иссле­дуемого объекта, с другой?

Опыт свидетельствует, что наибольший горизонт научно обоснованных экономических прогнозов, на­пример крупномасштабных товарных рын­ков (по аналогии с технологическим прогнозировани­ем), по всей видимости ограничивается периодом в 15-20 реже чуть больше лет. Как известно, именно такой горизонт, как правило, охватывает период от крупного научного открытия и появления каких-ли­бо первых технических и конструкторских разрабо­ток до их последующего широкого повсеместного внедрения на рынок. Именно этот период характери­зуется циклом жизни базовых основополагающих мо­дификаций товаров и крупных инвестиционных про­ектов, что и предопределяет сохранение устойчивых долговременных тенденций в развитии важнейших мировых товарных рынков. В итоге все это позволяет разрабатывать надежные долгосрочные прогнозы, за­страхованные от тех или иных коренных переломов, научно-технических скачков, коренным образом на­рушающих многолетние тенденции.

Сказанное вовсе не устраняет практическую необ­ходимость и возможность научного предвидения ре­волюционных научно-технических скачков.

Период (горизонт) надежного долгосрочного прогно­зирования мировых рынков промышленного мине­рального сырья, например, предопределяется тем, что от момента открытия какого-либо крупного месторож­дения черных и цветных металлов до его сдачи в про­мышленную эксплуатацию проходит несколько лет. При этом проводятся соответствующие геологоразве­дочные работы, в рамках которых уточняются запасы руд, их точное залегание и качество, после чего при­нимается решение об уровне необходимых капитало­вложений на последующую эксплуатацию и объемов поставок на рынок, которые будут продолжаться по крайней мере 10-15 или 20 лет. Таким образом, уже в течение всего этого периода можно говорить об устой­чивых многолетних, достаточно хорошо предсказуемых тенденциях динамики издержек производства и мас­штабах предложения этого товара на мировой рынок.

Похожая ситуация будет наблюдаться и на рынках машинотехнической продукции, где смена моделей и поколений техники будет в первую очередь определяться общим развитием научно-технического прогрес­са, долговременными потребностями общества и цик­лом жизни отдельных моделей. Важно отметить при этом, что принципиально новые образцы и виды тех­ники будут оказывать сколько-нибудь серьезное влия­ние на динамику и структуру международной торговли лишь по истечении относительно продолжительного времени, т.е. тогда, когда доля этих новых товаров бу­дет достаточно существенной. При этом необходимо учитывать специфику рынков машинотехнической и другой готовой продукции, для которых характерны все более ускоряющаяся смена и обновление ассорти­мента в направлении повышения их технико-экономи­ческих характеристик и потребительских свойств.

В силу причин, изложенных выше, при прочих равных условиях надежность долгосрочных прогно­зов рынков машинотехнической и другой готовой продукции может быть достигнута на несколько меньшем горизонте и, что самое важное, потребует принимать в качестве объектов прогнозирования высокоагрегированные показатели, например цены, спрос и предложение, характеризующие не отдель­ный вид товара, модель или образец, а их целую то­варную группу или подгруппу, в рамках которой вся гамма товарного ассортимента, к сожалению, не най­дет своего отражения.

Наиболее логически законченной и хорошо при­менимой в практике прогнозирования представляется клас­сификация прогнозов по функциональному признаку: на исследовательские, программные и органи­зационные. Исследовательский прогноз должен отве­тить на следующие вопросы:

• во-первых, как и в каком направлении (или направлениях) может изменяться в обозримом будущем анализируемый объект;

• во-вторых, какие из этих изменений желательны и необходимы с позиций разработчика и пользователя прогноза.

Задачей такого прогноза является определение це­лей для последующего взаимодействия с этим объек­том либо для разработки комплекса мер, которые требуется четко сформулировать для их решения в прогнозный период.

Программный прогноз должен уже выявить сред­ства достижения желаемых и необходимых результа­тов, установить промежуток времени, в течение ко­торого будет реализован каждый из возможных ва­риантов и, наконец, определить степень уверенности в получении некоторого положительного результата по тому или иному варианту. В итоге формулируются вероятные пути достижения поставленных целей в отношении исследуемого объекта.

В задачу организационного прогноза входит подго­товка ответов на следующие вопросы: что собственно нужно сделать, какие финансовые, материально-технические и кадровые ресурсы и необходимый ком­плекс организационно-технических мероприятий по­требуется для практической реализации каждого из возможных вариантов. Результатом прогноза является определение возможных вариантов распределения ре­сурсов и осуществление комплекса конкретных орга­низационно-технических мероприятий, необходимых для успешного достижения поставленных целей.

Взятые как единое целое эти три типа прогнозов дополняют друг друга, предоставляя участнику экономической деятельности надежную и пол­ную информацию для принятия оптимальных управ­ленческих решений в соответствии с основными це­лями и задачами прогнозирования.

В современной научной литературе часто также ис­пользуют другую, близкую к описанной выше, клас­сификацию прогнозов: их разделение на активные и пассивные. Разработчик активных прогнозов в про­цессе их выработки заранее принимает такого рода собственные действия, предпосылки и управленческие решения, которые целенаправленно формируют жела­тельный для него конечный результат. При пассивном прогнозе его разработчик, напротив, пытается лишь предсказать варианты развития конечных событий, не имея, однако, возможности как-либо управлять этими событиями, формировать их прогноз в нужном, вы­годном для себя направлении. Аналогию в последнем случае можно провести с погодой: ею трудно управ­лять, но учитывать прогнозы крайне важно всем.

И наконец, с позиций пользователя прогнозы можно так же подразделять на предсказательные и предуказательные. Под первым подразумевается прогнозное суждение, отражающее один, но всегда наиболее вероятный вариант развития событий, т.е. попытка дать конкретный ответ на вопрос «что бу­дет?», оставляя как бы в стороне вероятностную, многовариантную сущность и природу прогноза, в то же время давая вполне конкретное суждение о пер­спективах развития анализируемого явления, столь необходимое для принятия определенного управлен­ческого решения. Такого рода прогнозы наиболее ха­рактерны для краткосрочной перспективы, когда крайне ограниченный горизонт прогнозирования не позволяет детально рассматривать и объективно оце­нивать последствия многовариантного сценария. Ти­пичным примером такого рода прогнозов являются, например, общепринятые метеорологические прогно­зы Гидрометеоцентра на один или несколько дней вперед. Во внешнеэкономической сфере одновариантные прогнозы развитие конъюнктуры рынка, нося­щие ярко выраженный предсказательный характер, наиболее часто используют в процессе разработки оп­тимальной тактики выступления на рынке в кратко­срочный период. Анализу результатов такого рода внешнеэкономических прогнозов будет посвящена заключительная часть настоящей работы.

В подавляющем большинстве случаев средне-, а тем более долгосрочные прогнозы должны обязатель­но носить предуказательный многовариантный ха­рактер: разработчик ставит задачу дать по возможно­сти весь набор (веер) возможных направлений раз­вития исследуемого явления на рассматриваемую перспективу, оценивая, однако, при этом степень ве­роятности того или иного варианта. В рамках такого рода прогноза главным является попытка не просто предвидеть то, что будет, но и дать широкую палитру возможных вариантов на базе широкого набора пред­посылок и допущений, четко сформулированных в процессе проведения прогнозного исследования. Средне- и долгосрочный характер такого рода прогнозов дает их пользователю реальную возможность глубоко проанализировать различные рыночные ситуации на перспективу и своевременно принять меры по их ис­пользованию в рамках разработки вариантов страте­гии своего поведения на рынке.

Прогнозы предсказательного типа, в отличие от прогнозов предуказательных, с чисто методологиче­ских позиций целенаправленно носят как бы упро­щенный одновариантный характер, однако, именно благодаря этому они общепонятны, легко интерпре­тируются и, что особенно важно, поддаются четкой оценке степени их реальной сбываемости. Эти про­гнозы, разумеется, не отражают всю сложность про­цесса научно-обоснованного предвидения, что и пре­допределяет достаточно ограниченную область их практического использования.