Завдання

Реалізувати з використанням генетичних алгоритмів рішення завдання комівояжера за індивідуальним завданням відповідно до номера варіанта (див. таблицю 3.1. і додаток Б.).

Зрівняти знайдене рішення із представленим в умові завдання оптимальним рішенням.

Представити графічно знайдене рішення.

Проаналізувати час виконання й точність знаходження результату залежно від імовірності різних видів кросовера, мутації.

Зміст звіту.

6. Титульний аркуш.

7. Індивідуальне завдання згідно з варіантом.

8. Короткі теоретичні відомості.

9. Програма й результати виконання індивідуального завдання з коментарями й висновками.

Таблиця 3.1. Варіанти завдання:

№ варіанта	Назва функції	Вид представлення
1	Wi29.tsp	Представлення сусідства
2	Dj89.tsp	Представлення сусідства
3	Att48.tsp	Представлення сусідства
4	Bayg29.tsp	Представлення сусідства
5	Bays29.tsp	Представлення сусідства
6	Berlin52.tsp	Представлення сусідства
7	Eil51.tsp	Представлення сусідства
8	Eil76.tsp	Представлення сусідства
9	Wi29	Представлення порядку
10	Dj89	Представлення порядку
11	Att48.tsp	Представлення порядку
12	Bayg29.tsp	Представлення порядку
13	Bays29.tsp	Представлення порядку
14	Berlin52.tsp	Представлення порядку
15	Eil51.tsp	Представлення порядку
16	Eil76.tsp	Представлення порядку
17	Wi29.tsp	Представлення шляху
18	Dj89.tsp	Представлення шляху
19	Att48.tsp	Представлення шляху
20	Bayg29.tsp	Представлення шляху
21	Bays29.tsp	Представлення шляху
22	Berlin52.tsp	Представлення шляху
23	Eil51.tsp	Представлення шляху
24	Eil76.tsp	Представлення шляху

Контрольні питання

1. Пояснить поняття простору рішень оптимізаційної задачі?

2. У чому основна ідея застосування ГА для рішення задачі комівояжера?

3. Опишіть структуру ГА для рішення задачі комівояжера.

4. Опишіть структуру ГА для рішення комбінаторних задач.

5. Тур у представленні сусідства, кросинговери обмін ребер, обмін підтуров, евристичний.

6. Тур у порядковому представленні, використовувані кросинговери.

7. Тур у представленні шляху, кросинговери частково-відображений (PMX), порядковий (OX), циклічний (CX).

8. Які оптимізаційні задачі ефективно вирішувати за допомогою ГА?

9. Які задачі називаються NP- повними?

10. Чому неефективне бінарне кодування хромосоми при рішенні задачі комівояжера?

11. Опишіть основні види небінарного представлення хромосоми для задачі комівояжера.

12. Приведіть приклад задачі комбінаторної оптимізації, при яких може бути використаний простий ГА із двійковим кодуванням хромосоми.