3.2.2. Графический метод
Построение графиков, диаграмм позволяет получить наглядное представление о тенденциях изменения показателей и взаимосвязи показателей. В экономическом анализе преимущественно используют следующие графики и диаграммы (Пример Рис. 3-5):
Рис. 3. Сравнение динамики фондовооруженности и производительности труда ОАО «Графовский свинокомплекс» за период 2007-2009 гг.
Рис. 4. Изменение коэффициентов износа и тех. годности основных производственных фондов ОАО «Весна» за период с 2007 по 2009 гг.
Рис. 5. Структура себестоимости продукции
Диаграммы сравнения - показывают соотношение разных объектов по какому-нибудь показателю;
Структурные или секторные – позволяют выразить состав изучаемых явлений;
Диаграммы динамики – предназначены для изображения изменений явления за определенные промежутки времени;
Линейные графики – используются при изучении связей между показателями;
Графики зависимости – используются в ходе проведения корреляционного анализа;
Графики контроля – применяются в анализе при изучении сведений о ходе выполнения плана.
Графические способы могут использоваться и при построении разнообразных схем для наглядности изучения внутреннего строения изучаемого объекта, к примеру «дерево решений».
«Дерево решений» — это графическое изображение процесса принятия решений, в котором отражены варианты управленческих решений, альтернативные состояния среды, соответствующие вероятности риска и экономической выгоды при любых комбинациях состояний среды (Рис.6).
Рис. 6. Пример построения «дерева решений»
Рисуют «дерево решений» как правило, слева направо или сверху вниз. Места, где принимаются решения, обычно обозначают квадратами; места появления исходов — кругами; возможные решения — пунктирными линиями; возможные исходы — сплошными линиями. Для каждой варианта рассчитывается ожидаемая стоимостную оценку, риски и экономическая выгода.
3.2.2. Прием группировки
Прием группировки относится к распространенным способам проведения экономического анализа, который предполагает определённую классификацию явлений и процессов, а также причин и факторов, их обуславливающих. Прием группировки используется как в ходе статистического исследования, так и в ходе проведения экономического анализа, но в каждом из данных случаев имеются существенные различия в его применении. В статистике, прием группировки используется для получения научно-обоснованных средних величин, объективно характеризующих изучаемую совокупность. В ходе проведения экономического анализа, прием группировки позволят раскрыть содержание средних и выявить влияние отдельных показателей на эти средние, а также выявить взаимосвязь между изучаемыми показателями.
Группировка предполагает деление изучаемой совокупности объектов на качественно однородные группы по соответствующим признакам. Прием группировки целесообразно применять в ходе выявления причинно-следственной связи между показателями. Методика построения группировки имеет следующий алгоритм:
1). Определение цели и задач анализа, сбор данных;
2). Ранжирование совокупности по выбранному для группировки признаку;
3). Выбор интервала распределения совокупности и её деление на группы;
4). Определение среднегрупповых показателей по группировочным и факторным признакам;
5). Анализ полученных средних величин, определение взаимосвязи и направления воздействия факторных показателей на изучаемый результат.
В зависимости от задач различают следующие виды группировок. По сложности построения различают два типа группировок: простые (с их помощью изучается взаимосвязь между явлениями, сгруппированными по какому-либо одному признаку) и комбинированные (совокупность изучается по одному признаку, а внутри каждой группы по другому признаку и т.д.). В комбинированных (сложных) группировках алгоритм расширяется за счёт повторения четвёртого и пятого этапа.
Типологические группировки – это группировки по типам, например группы населения по роду деятельности, группы предприятий по организационно-правовым формам и т.д. Структурные группировки позволяют изучать внутреннее строение показателей, соотношения в объекте исследования отдельных частей, например состав рабочих по профессиям, стажу работы, возрасту и т.д. Аналитические группировки (причинно-следственные) используются для определения наличия, направления и формы взаимосвязи между изучаемыми показателями.