
- •Основні поняття
- •Характеристика зв'язків
- •Відділ а Співробітники в
- •Відділ а Дата звільнення в
- •Класифікація сутностей
- •Аналіз предметної області
- •Розробка універсального відношення
- •Розробка er-моделі предметної області
- •Книга має Твір
- •Книга належить Розділ
- •Ієрархічна (деревовидна) структура даних
- •Мережна структура даних
- •Реляційна модель даних
- •Поняття ключа, основні типи ключів
- •Студент-успішність
- •Основні поняття реляційної алгебри. Дії над таблицями.
- •Загальні відомості щодо нормалізації схем бд
- •Перша та друга нормальна форма
- •Третя нормальна форма та нфбк
- •Нормальна форма Бойса-Кодда
- •П'ята нормальна форма та послідовність етапів нормалізації
- •Об'єктно-орієнтовані субд
- •1 Зв'язок об'єктно-орієнтованих субд із загальними поняттями об'єктно-орієнтованого підходу
- •2 Об'єктно-орієнтовані моделі даних (оомд)
- •3 Мови програмування об'єктно-орієнтованих баз даних
- •4 Мови запитів об'єктно-орієнтованих баз даних
- •Мови реляційних баз даних
- •1. Загальна характеристика
- •2. Типова організація сучасної скбд
- •3. Мова foxpro
- •4. Мова sql
- •Загальні підходи
- •Спискові структури
- •Зв'язаний розподіл пам'яті
- •Нелінійні зв'язкові структури
- •Представлення рядкових даних
- •Індексні методи
- •Способи включення записів та організіція індексних файлів
- •Адресні методи
- •Табл 5.1 - Розрахунок адреси
- •Табл 5.2 - Розмiщення даних у пам'ятi
- •Порівняльні параметри
- •Інвертований метод
- •Поняття експертних систем
- •Подання знань в соз
- •Основні моделі знань та їх порівняльні характеристики
- •Представлення знань із використанням логіки предикатів
- •Найпростіші конструкції мови предикатів
- •Предикатні формули
- •Любить (х, у),
- •Визначення правильно побудованої формули
- •Правило резолюції для простих пропозицій
- •S1 (заперечення): ¬ а
- •Чи одержує студент стипендію.
- •S: ¬одержує (студент, стипендію)
- •Порядок розв'язування задачі
- •Семантичні мережі
- •Продукційні моделі
- •Якщо - то (явище - реакція)
- •Подання знань із застосуванням фреймів
- •Стратегії пошуку в соз
- •Нечіткі множини в системах баз знань
- •Визначення I класифiкацiя аіс
- •Автоматизованi БнД
- •Риcунок 1.4 - Схема взаємодiї колективу спецiалiстiв банку
- •Вимоги до БнД
- •Принципи побудови БнД
Мережна структура даних
Більш широкі можливості для користувача забезпечує мережна модель бази даних, яка є узагальненням ієрархічної моделі і дозволяє відображати відношення між типами записів виду «багато до багатьох». У мережній моделі кожний тип запису може бути членом більш ніж одного типу набору. В результаті можна сформувати модель бази даних із довільними зв'язками між різними типами записів.
Рисунок 3. 8 Приклад взаємозвязків між обєктами мережної структури.
На рис.3.9 наводяться приклади більш складних мережних структур, де для зручності цифрами 1,2,&, 11 позначені елементи (обєкти). Мережну структуру можна описати за допомогою вихідних та породжених елементів та зобразити її таким чином, щоб породжені елементи знаходилися нижче вихідних, що і зроблено на рис 3.9. При розгляді деяких мережних структур природно розглядати рівні, як і при деревовидних структурах. Мережна структура відрізняється від ієрархічної тим, що в ній будь-який елемент може звязуватися з будь-яким іншим елементом.
Рисунок 3.9 Приклади мережних структур.
Розглянемо як подаються в мережній структурі взаємозв'язки між обєктами. На рисунку 3.8 представлена мережна структура, в якій між двома обєктами присутні два види взаємозв'язку: ОДИН-ДО-БАГАТЬОХ (наприклад, між обєктами НАВЧАЛЬНА_ГРУПА - СТУДЕНТ) та БАГАТО-ДО-ОДНОГО (СТУДЕНТ - КІМНАТА_В_ГУРТОЖИТКУ). Цей вид звязку закладено в ієрархічних структурах при умові, що дані звязки існують відповідно між вихідними та породженими, а звязок БАГАТО-ДО-ОДНОГО між породженими та вихідними вузлами. Виконання цієї умови для відповідних вузлів мережної схеми говорить про просту мережну структуру. Складною мережною структурою називають схему, в якій присутній хоча б один звязок БАГАТО-ДО-БАГАТЬОХ [16].
На рис.3.10 показаний приклад складної мережної структури та можливі взаємозвязки між обєктами.
Розділення мережних структур на два типи (складні та прості) необхідно хоча б тому, що структури, побудовані з використанням звязку БАГАТО-ДО-БАГАТЬОХ, вимагають для їх реалізації використання більш складних методів. Крім того, деякі системи керування базами даних можуть підтримувати прості мережні структури, але не можуть підтримувати складні. Наприклад, СКБД DMS, DBMS, СЕКТОР дозволяють описувати прості мережні структури.
Рисунок 3.10 Складна мережна структура.
Будь-яку мережну структуру можливо привести до простішого вигляду, якщо ввести надлишковість (рис.3.11). Якщо надлишковість, яка при цьому виникає, є допустимою, то такий шлях дозволяє підтримувати мережні структури даних за допомогою СКБД, які орієнтовані на ієрархічну організацію даних.
Рисунок 3.11 Представлення простої мережної структури: а, б у вигляді одного дерева; в у вигляді суми дерев
Прикладами типових операторів маніпулювання мережними даними можуть бути:
пошук конкретного запису в наборі однотипних записів;
перехід від предка до першого нащадка за деяким зв'язком;
перехід до наступного нащадка в деякому зв'язку;
перехід від 02.03.2005 22:21 о запису;
знищення запису;
модифікація запису;
включення в зв'язок;
виключення зі зв'язку;
перестановка в інший зв'язок і т.д.
Рисунок 3.12 Структура мережної бази даних.
Бази даних, які описуються мережною моделлю, складаються з декількох областей (рис.3.12). Кожна область складається з записів, які в свою чергу складаються з полів. Обєднання записів в логічну структуру можливе не тільки по областях, але й за допомогою так званих наборів.
Перерахуємо властивості, що притаманні набору [15, 16]:
набір це пойменована сукупність звязаних записів;
в кожному екземплярі набору присутній тільки один екземпляр власника;
екземпляр набору може мати нуль, один або декілька записів-членів;
набір вважається пустим, якщо жодний з екземплярів запису-члена не має звязків з відповідним екземпляром запису-володаря;
екземпляр набору існує після запамятовування запису-володаря;
тип набору є логічний взаємозвязок ОДИН-ДО-БАГАТЬОХ між володарем та членом набору (рис.3.14);
кожному типу набору надається імя, що дозволяє одній і тій самій парі типів обєктів брати участь у декількох взаємозвязках.
Рисунок 3.13 Тип набору "Склад групи".
Необхідно розрізняти тип та екземпляр набору.
Рисунок 3.14 Екземпляр набору СКЛАД_ГРУПИ.
Екземпляр типу набору складається з одного екземпляра типу запису-володаря, нуля чи більше екземплярів типу запису-членів даного типу набору. Між екземпляром типу запису-володаря та екземпляром типу запису-члена існує взаємозвязок ОДИН-ДО-БАГАТЬОХ. Певний екземпляр типу запису-члена в екземплярі даного типу набору не може одночасно належати більш ніж одному екземпляру типу запису-володаря. Іншими словами, унікальність володаря типу набору є обовязковою. В моделі даних, що являє собою взаємозвязок ОДИН-ДО-БАГАТЬОХ, тип запису-володаря має від 0 до N екземплярів типу запису-члена. В свою чергу тип запису-члена в іншому наборі може мати роль типу запису-володаря. Запис-володар даного набору може грати дану роль у декількох наборах. Така структура є ієрархією. Отже, ієрархічна модель даних є окремим випадком мережної моделі.
Суттєва відмінність між мережною та ієрархічною моделями даних полягає в тому, що в мережній моделі кожний запис може брати участь у будь-якій кількості наборів.
Рисунок 3.15 Представлення відношення M:N у мережній моделі.
До переваг мережних структур слід віднести наявність СКБД, які успішно реалізують таку організацію, а також простоту реалізації зв'язків "багато до багатьом", які часто зустрічаються в реальному світі. Недолік таких структур полягає в їх складності по відношенню до ієрархічних структур.
Представлення даних ієрархічними та мережними структурами, в загальному випадку, перешкоджає внесенню багатьох змін, пов'язаних з розширенням бази даних. Це може призвести до порушення логічного представлення даних, схем, підсхем, а, отже, до зміни в прикладних програмах.