Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ПО НАУКЕ.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
138.75 Кб
Скачать

Наука как познавательная деятельность

Второй существенный аспект анализа бытия на­уки —- это рассмотрение ее как специфического вида деятельности. Ясно, что наука — это когнитивная, по­знавательная деятельность. Любая деятельность — это целенаправленная, процессуальная, структурирован­ная активность. Структура любой деятельности состо­ит из трех основных элементов: цель, предмет, сред­ства деятельности. В случае научной деятельности цель — получение нового научного знания, предмет — имеющаяся эмпирическая и теоретическая информа­ция, релевантная подлежащей разрешению научной проблеме, средства — имеющиеся в распоряжении исследователя методы анализа и коммуникации, спо­собствующие достижению приемлемого для научного сообщества решения заявленной проблемы. Известны три основные модели изображения про­цесса научного познания: 1) эмпиризм; 2) теоретизм; 3) проблематизм. Согласно эмпиризму научное позна­ние начинается с фиксации эмпирических данных о конкретном предмете научного исследования, выдви­жение на их основе возможных эмпирических гипо­тез — обобщений, отбор наиболее доказанной из них на основе ее лучшего соответствия имеющимся фак­там. Модель научного познания как индуктивного обоб­щения опыта и последующего отбора наилучшей гипо­тезы на основе наиболее высокой степени ее эмпири­ческого подтверждения имеет в философии науки название индуктивистской (или неоиндуктивистской). Ее видными представителями были Ф. Бэкон, Дж. Гер-шель, В. Уэвелл, Ст. Джевонс, Г. Рейхенбах, Р. Карнап и др. Большинством современных философов науки эта модель научного познания отвергнута как несостоя­тельная не только в силу ее не-универсальности (из поля ее применимости начисто выпадают математика, тео­ретическое естествознание и социально-гуманитарное знание), но из-за ее внутренних противоречий. (Под­робный анализ ее исторических и современных вер­сий подробно рассмотрен нами в книге «Индукция как метод научного познания».) Прямо противоположной моделью научного позна­ния является теоретизм, считающий исходным пунктом научной деятельности некую общую идею, рожденную в недрах научного мышления (детерминизм, индетерми­низм, дискретность, непрерывность, определенность, неопределенность, порядок, хаос, инвариантность, из­менчивость и т. д.). В рамках теоретизма научная деятель­ность представляется как имманентное конструктивное развертывание того содержания, которое имплицитно заключается в той или иной общей идее. Эмпирический опыт призван быть лишь одним из средств конкретиза­ции исходной теоретической идеи. Наиболее последо­вательной и яркой формой теоретизма в философии науки выступает натурфилософия, считающая всякую науку прикладной философией, эмпирической конкре­тизацией идей философии (Г. Гегель, А. Уайтхед, Тейяр де Шарден, марксистская диалектика природы и др.). Сегодня натурфилософия является в философии науки довольно непопулярной, однако другие варианты тео­ретизма вполне конкурентоспособны (тематический анализ Дж. Холтона, радикальный конвенционализм П. Дюгема, А. Пуанкаре, методология научно-исследо­вательских программ И. Лакатоса и др.). Наконец, третьим, весьма распространенным и, на мой взгляд, наиболее приемлемым в современной философии науки вариантом изображения структуры научной деятельности является концепция проблема-тизма, наиболее четко сформулированная К. Поппером. Согласно этой модели наука суть специфический спо­соб решения когнитивных проблем, составляющих исходный пункт научной деятельности. Научная про­блема — это существенный эмпирический или теоре­тический вопрос, формулируемый в имеющемся язы­ке науки, ответ на который требует получения новой, как правило, неочевидной эмпирической и/или теоре­тической информации. Известная циклическая схема научной деятельности Поппера выгладит так: Современная научная деятельность не сводится, однако, к чисто познавательной. Она является суще­ственным аспектом инновационной деятельности., на­правленной на создание новых потребительных сто­имостей. Научные инновации являются первичным и основным звеном современной наукоемкой экономи­ки. Как часть инновационной деятельности наука пред­ставляет собой последовательную реализацию следу­ющей структуры: фундаментальные исследования, прикладные исследования, полезные модели, опытно-конструкторские разработки. Только звено «фундамен­тальные исследования» имеет своей непосредственной целью получение новых научных знаний об объектах; при этом в общей структуре инновационной деятель­ности они занимают не более 10% всего объема науч­ных исследований. Все остальное приходится на те эле­менты структуры научной деятельности, которые под­чинены созданию и массовому производству новых потребительных стоимостей гражданского, военного и социального назначения. Современная наука уже с конца XIX века (времени создания промышленного сектора науки) жестко вплетена (экономическими, тех­нологическими и институциональными узами) в прак­тическую деятельность, в систему «наука — техника (технология)». Как никогда раньше ее функциониро­вание и развитие детерминировано практическими и социальными потребностями общества. Не просто ког­нитивные новации, а максимально полезные иннова­ции — вот главное требование современного общества к научной деятельности. Реализация этого требования обеспечивается соответствующей системой органи­зации и управления наукой как особой социальной структурой, особым социальным институтом.

 Научный метод — собирательное имя для обозначения сово­купности применяемых в науке средств получения, обо­снования и применения (использования) научного знания. Совокупность этих средств весьма обширна, разнообраз­на и специфична и для разных типов наук (математика, естествознание, инженерные, исторические и гуманитар­ные науки) и для качественно различных уровней одной и той же науки (например, ее эмпирического и теоретичес­кого уровня). Например, в логико-математических науках основными методами являются когнитивное конструиро­вание исходных абстрактных структур, разворачивание их содержания с помощью генетического или аксиомати­ческого методов (дедукция), тогда как в естественных на­уках основными средствами получения и обоснования знания являются систематические наблюдения, экспери­мент, индукция, моделирование. Для комплекса же гума­нитарных и социальных наук в качестве специфических и наиболее значимых средств выступают понимание, исто­рический метод, синхронный иди ахронный анализ струк­тур и эволюции предмета исследования и т. п. Анализ исто­рии науки и ее современного состояния убедительно свидетельствует о том, что в науке никогда не существова­ло единой для всех областей науки и уровней научного познания процедуры получения и обоснования знания (универсального научного метода). Имевшие в филосо­фии и методологии науки неоднократные попытки выра­ботки такого универсального метода (индуктивизм, дедук-тивизм, гипотетико-дедуктивизм, метод восхождения от абстрактного к конкретному и т. д.) всегда заканчивались неудачей, так как не учитывали весьма дифференцирован­ного, исторически изменчивого характера такой социаль­но-когнитивной структуры как наука.

Эмпирический уровень научного познания, его ступени и методы.

Исследуя эмпирический уровень научного познания, не трудно выделить в нём три ступени.

Своеобразие первой ступени выражается в том, что исследователи непосредственно взаимодействуют с объектом познания. Важно подчеркнуть, что нередко это взаимодействие является опоследованием. Основными методами этого познания являются наблюдение и эксперимент.

На второй ступени научного познания исследователь взаимодействует не с объектом познания, а с той информацией, которая получена на первой ступени. Основными методами этой ступени являются классификация и систематизация. Благодаря этим методам информация, полученная на первой ступени, приобретает обозримую форму.

На третей ступени эмпирического уровня, а это высшая ступень получаем эмпирические факты, открывая эмпирические законы. Основными методами этой ступени являются различные формы индукции, системный метод. Наблюдения дают информацию качественную, количественную. В процессе приращения мы получаем количественную информацию.

Эксперимент – такой метод первой ступени познания при котором целенаправленное исследование познания измеряет объект. В процессе научного познания выработаны различные виды эксперимента. Наиболее простым методом эксперимента является изолирующий эксперимент. В процессе этого эксперимента объект изолируется под внешними воздействиями. При этом ученые считали, что  в результате  изоляции получались более адекватные знания об объекте. Практика проведения такого эксперимента  показала, что сама  изоляция объекта исследования становится сильно воздействующим фактором и по минимуму; чем сложнее объект исследования, тем значительнее воздействие изоляции на этот объект. Академик Павлов, осуществляя этот эксперимент, столкнулся с тем, что изоляция существенно влияет на протекание физиологических процессов внутренних органов нервной системы.

Второй вид эксперимента – аналогический. Сущность этого эксперимента  состоит в том, что объект разлагается; каждый новый объект исследуется сам по себе, а затем суммируется  полученная информация. 200 лет этот эксперимент был ведущим, но потом обнаружили его ограниченность: он не дает нам адекватного знания  об исследовании. Причина состоит в том , что в ходе этого эксперимента  мы разрываем связь между компонентами  объекта. Между тем эти связи порождают такие свойства исследуемого объекта, которые отсутствуют у элементов  или компонентов в Þ  возникает  третий вид эксперимента – производящий. Суть его заключается в том, что из элементов, образующих объект, воспроизводится сам объект, но если мы можем в лабораторных условиях воспроизвести объект, то тем самым, имеем право утверждать, что мы  правильно познаем объект. Практика показала, что успешное проведение воспроизводящего эксперимента предполагает наличие теории соответствующего объекта. Поспешное воспроизводящего эксперимента предполагает наличие теории как класса объекта. В противном случае экспериментатор вынужден пользоваться методом проб и ошибок. Воспроизводящие эксперименты не всегда возможны, это происходит всегда, когда мы исследуем очень масштабный объект либо очень сложный объект, типа мозг человека. Не случайно возникает еще один вид эксперимента – модельный эксперимент. Само название говорит о том, что исследователь экспериментирует не с оригиналом, а с его моделью. Простейшим случаем такого эксперимента является изменение размеров того или иного размера (например корабля). Чтобы могли переносить знание, полученное нами в ходе эксперимента. С моделью необходимо, чтоб между моделью и оригиналом было сходство, чтобы они были подобны друг другу. Теорию подобие начал создавать Ньютон, но применительно к механическим взаимодействиям и моделям. В качестве критерия подобия на современном уровне эмпирические познания являются общностью математических уравнений. Одни и те же уравнения равным образом должны описывать как модель, так и оригиналы. Установление этого критерия подобия привело к созданию имитационного моделирования. Суть его в том, что мы разрабатываем программы решения уравнений, вводим в машину и получаем необходимую информацию. Т.к. здесь мы имеем дело с символами и знаками, следовательно эксперимент называется имитационным.

На втором этапе эмпирического уровня научные познания ставится задача: привести в наглядную форму, те данные которые получены нами в ходе проведения эксперимента. Основными методами является классификация и систематизация. Эти методы реализуются, поскольку нам удаётся выявить фундаментальное свойство исследуемого класса объекта. Важно здесь учитывать, что уже в процессе систематизации и классификации существует реальная возможность открыть эмпирический закон. Пример: открытие периодического закона Менделеева. Существующий уровень второго этапа эмпирического познания требует разработки новых методов.

На третьем этапе ставится задача получить эмпирические факты, открыть эмпирический закон. Основным методом третьего этапа является метод индуктивного обобщения. Исследуя индукцию и дедукцию, как меры получения знания, пришли к выводу, что индуктивным путём получаются знания и носит вероятностный характер. Естественно, что древние греки считали что утверждение «все люди смертны», «Сократ человек» следовательно Сократ смертен это вероятностное знание, т.к. никто не исследует всех моделей. Причём для древних греков это считалось как нечто само собой разумеющиеся. В Греции был распространён миф о том, что боги могут сделать человека бессмертным (Геракл, например). Неслучайно основоположник эмпирических наук Бэкон поставил задачу разработать такую форму индукции, которая бы давала нам знание, не уступающее знаниям, полученным дедуктивным путём. Причинную индукцию разработал. Она позволяла исследователям ограничиваясь конечным числом случаев получать достоверное знание. Эта форма индуктивного обобщения успешно работает и в наше время. Важным шагом вперёд на пути изучения методов третьего этапа стало создание системного метода.

Проблема перехода от эмпирического к теоретическому методу выявила ограниченность эмпирического уровня, методов, которые применяются на этом уровне. Эта ограниченность эмпирического уровня выражается в том, что он даёт нам знание о внешней стороне объективного мира, внешних связей между объектами, образующими этот внешний мир. Эмпирическое знание отвечает на вопрос «что такое?» мы выявляем качества объекта, его свойства. Но это знание не даёт ответа на вопрос «почему?»

1.       Эмпирический уровень знаний – это знания явлений, за которыми стоит сущность. За внешним стоит внутреннее.

2.       Методы эмпирического познания не дают возможности выявить связь между законами и фактами.

Эта ограниченность преодолевается на теоретическом уровне благодаря построению теорий, совокупность которых образует теоретический уровень. Не удаётся на современном уровне знаний разработать методы, которые позволяли бы нам перейти от эмпирического уровня к теоретическим. Характерно, что такая же ситуация возникает в переходе от одной теории к другой, когда обнаруживаются факты которые нельзя объяснить, не объясняют существующую теорию, возникает необходимость создать новую теорию. Как разрешить переход? – это называется проблемой.

Длительное время учёные считали, что единственным инструментом который решает эту проблему – является наша интуиция. Идеи формируются в голове на уровне подсознания. Практика научного познания показала, что в процессе поиска исходных постулатов теории учёный всегда использует аналогии, ассоциации и чем больше объем знаний учёного, тем больше аналогий и ассоциаций. Важно подчеркнуть, что кладовой аналогией является философское знание. Вот почему когда в развитии той или иной науки возникает кризис естествоиспытатели обращаются к философии.

 

Эмпирический уровень познания связан с предметом научного исследования, включает в себя 2 компонента  – чувственный опыт (ощущение, восприятие, представление) и ихпервичное теоретическое осмысление.

Для эмпирического познания характерна фактофиксирующая деятельность.

 

Теоретический уровень заключается в дальнейшей обработке эмпирического материала.

Теоретическое познание – это сущностное познание, осуществляемое на уровне абстракций высоких порядков. 

Проблемой (от греч. problema — задача) называется сложный и противоречивый вопрос, требующий разрешения.

Второй ступенью в научном познании является выработка гипотезы (от греч. hypothesis — предположение). Гипотеза - это научно обоснованное предположение, которое требует проверки.

Если гипотеза доказывается большим числом фактов, она становится теорией (от греч. theoria — наблюдение, исследование). Теория — это система знаний, описывающая и объясняющая определенные явления; таковы, например, эволюционная теория, теория относительности, квантовая теория и др.

Методом (от греч. methodos — путь к цели) называется правило, прием, способ познания. В целом метод — это система правил и предписаний, позволяющих исследовать какой-либо объект. Ф. Бэкон называл метод «светильником в руках путника, идущего в темноте».