
- •1. Методические рекомендации по организации изучения 4
- •2. Конспект лекций 6
- •1. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
- •2. Конспект лекций Раздел 1. Общая теория статистики Тема 1.1. Предмет, метод и организация статистики
- •1.Предмет общей теории статистики
- •2. Стадии и методы статистического исследования
- •3. Задачи общей теории статистики
- •Тема 1.2. Статистическое наблюдение социально-экономических явлений и процессов
- •1. Сущность статистического наблюдения
- •3. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Тема 1.3. Сводка и группировка статистических данных
- •2. Методика построения группировок.
- •Тема 1.4. Статистические показатели
- •1. Абсолютные и относительные величины
- •2. Средние величины
- •Тема 1.5. Показатели вариации и анализ вариационных рядов
- •1. Понятие вариации. Расчет среднего линейного отклонения
- •2. Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения по
- •3. Расчет дисперсии по формуле по индивидуальным данным
- •4. Показатели относительного рассеивания
- •5. Показатели характеристики вариационных рядов
- •6. Понятие рядов распределения
- •7. Понятие статистических графиков
- •Тема 1.6. Выборочное наблюдение
- •1. Понятие выборочного метода
- •2. Ошибки, возникающие при выборочном наблюдении
- •3. Классификация выборок
- •4. Определение объема выборки
- •Тема 1.7. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •1. Виды статистической связи
- •2. Методы изучения статистической связи
- •Тема 1.8. Ряды динамики
- •1. Понятие и классификация рядов динамики
- •2. Статистические показатели ряда динамики
- •3. Метод скользящей средней
- •4. Метод аналитического выравнивания
- •5. Расчет индекса сезонности
- •Тема 1.9. Экономические индексы
- •1. Понятие индексов. Их виды
- •2. Расчет сводного индекса
- •3. Расчет среднеарифметического индекса
- •4. Расчет среднегармонического индекса
- •5. Расчет индексов средних величин
- •Тема 1.10. Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов
- •1. Теоретикие основы методов социально-экономического
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика Тема 2.1. Предмет, метод и организация статистики
- •1. Предмет социально-экономической статистики
- •2. Статистическая методология. Закон больших чисел.
- •3. Задачи социально-экономической статистики
- •4. Организация получения статистической информации
- •5. Унифицированные формы статистического наблюдения
- •6. Система стандартных классификаций и регистров
- •7. Принципы ведения Генеральной совокупности объектов статистического наблюдения
- •Тема 2.2. Статистика населения
- •1. Статистика населения
- •Тема 2.3. Статистика ранка труда
- •1. Статистика рынка труда, занятости, безработицы, затрат на рабочую силу и оплаты труда
- •Тема 2.4. Баланс активов и пассивов и статистика национального богатства
- •Тема 2.5. Анализ эффективности функционирования предприятий и организаций
- •1.Общие понятия эффективности деятельности.
- •2. Статистика промышленности.
- •3. Статистика инвестиций
- •Тема 2.6. Статистика товарооборота, товарных запасов, потребления и покупательского спроса
- •1. Статистика товарооборота, товарных запасов, потребления и покупательского спроса
- •Тема 2.7. Статистика цен и инфляции
- •1.Система показателей статистики цен и методы расчета
- •3. Статистика цен производителей продукции промышленности
- •4. Статистика цен строительной продукции
- •5. Статистика цен в сельском хозяйстве
- •6. Основные статистические показатели оценки инфляции
- •Тема 2.8. Статистика доходов и потребления населением товаров и услуг
- •1.Показатели доходов населения
- •2. Методы изучения дифференциации доходов населения, уровня
- •Распределение населения по размеру среднедушевого денежного дохода в 2010 г.
- •3. Показатели расходов и потребления населения товаров и услуг
- •Баланс денежных доходов и расходов населения
- •4. Обобщающие показатели уовня жизни населения
- •5. Статистика социальной сферы
- •Раздел 3. Система национальных счетов Тема 3.1. Система нациолнальных счетов.
- •1.Определение и задачи системы национальных счетов
- •2. Теоретико-методологические основы снс
- •3. Снс как система макроэкономических показателей
- •4. Валовой внутренний продукт
- •Тема 3.2. Межотраслевой и платежный балансы
- •1. Межотраслевой баланс
- •Общая схема межотраслевого баланса (базовая таблица в системе таблиц «затраты выпуск»)
- •2.Платежный баланс
- •Раздел IV. Статистика финансов Тема 4.1. Статситика финансов
- •2. Метод статистики финансов
- •3. Задачи статистики финансов
- •4. Статистика государственных финансов
- •5. Основы высших финансовых вычислений
- •6. Статистика финансов предприятий и организаций
- •Тема 4.2. Статситика бюджета и бюджетной системы. Статистика налогообложения
- •1. Статистика бюджета и бюджетной системы
- •2. Статистика налогообложения
- •Тема 4.3. Статситика денежного обращения. Статистика биржевой и банковской деятельности
- •1. Статистика денежного обращения
- •2. Статистика кредита
- •3. Статистика валютного регулирования и валютного контроля
- •4. Статистика рынка ценных бумаг и фондовых бирж
- •5. Статистика банковской деятельности
- •6. Статистика страхования и страхового рынка
- •2 Практикум по дисциплине
- •2.1. Задачи к разделу 1 «Общая теория статистики»
- •2.2. Задачи к разделу 2 «Социально-экономическая статистика»
- •2.3. Задачи к разделу 3 «Система национальных счетов»
- •2.4. Задачи к разделу 4 «Статистика финансов»
- •4 Методические рекомендации преподавателям по эффективным средствам, методам и технологиям обучения дисциплине
- •5 Методические указания по организации самостоятельной работы студентов
- •Конспект лекций.
- •6 Содержание и методика проведения промежуточных аттестаций (экзаменов)
- •Тестовые задания по разделу «Общая теория статистики»
- •Тестовые задания по 2 разделу «Социально-экономическая статистика»
- •Тестовые задания по 3 разделу «Система национальных счетов»
- •Тестовые задания по 4 разделу «Статистика финансов»
2. Средние величины
Средняя величина - обобщающая характеристика однотипных явлений по одному из варьирующих признаков.
Определить среднюю можно через исходное соотношение средней (ИСС) или ее логическую формулу:
Для изучения и анализа социально-экономических явлений процессов применяются различные средние величины: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая, средняя кубическая, а также структурные средние: мода, медиана, квартили, децили. Средние могут рассчитываться в двух вариантах: взвешенные и невзвешенные (табл. 1).
В отдельных случаях веса могут быть представлены не абсолютными величинами, а относительными (в % или долях единицы). Тогда используют формулу средней:
В интервальном вариационном ряду для расчета средней арифметической взвешенной определяются и используются значения середины интервалов.
Таблица 1
Виды степенных средних
Рассмотрим методологию применения разных видов степенных средних на основе расчета средней заработной платы по двум предприятиям вместе: за январь, февраль и за два месяца. Исходные данные представлены в табл. 2.
Таблица 2
Определим исходные соотношения средней для показателя «средняя заработная плата»:
За январь мы располагаем данными о средней заработной плате и численности работников, т. е. нам известен знаменатель исходного соотношения, но неизвестен его числитель. Однако фонд заработной платы можно получить умножением средней заработной платы на численность работников. Поэтому общая средняя может быть рассчитана по формуле средней арифметической взвешенной:
где xi - i-й вариант осредняемого признака;
fi - вес i-го варианта.
За февраль мы имеем только данные о средней заработной плате и фонде оплаты труда, т. е. нам известен числитель исходного соотношения, но неизвестен знаменатель. Численность работников по каждому предприятию можно получить делением фонда оплаты труда на среднюю заработную плату. Тогда средняя заработная плата в целом по двум предприятиям будет рассчитываться по формуле средней гармонической взвешенной:
За два месяца средняя заработная плата по двум предприятиям определяется по формуле средней арифметической простой (невзвешенной), так как веса (f) отсутствуют или равны.
где n - число единиц, или объем совокупности.
Таким образом, исходя из приведенных данных, были применены разные виды степенных средних.
Средняя геометрическая используется в анализе динамики для определения среднего темпа роста.
Средняя квадратическая и степенные средние более высоких порядков используются при расчете ряда статистических показателей, характеризующих вариацию и взаимосвязь.
Мода - величина признака (варианта), наиболее часто повторяющаяся в изучаемой совокупности. Для дискретных рядов распределения модой будет значение варианта с наибольшей частотой.
Для интервальных рядов распределения с равными интервалами мода (Мо) определяется по формуле:
где xMo - начальное значение интервала, содержащего моду;
iMo - величина модального интервала;
fMo - частота модального интервала;
fMo - 1 - частота интервала, предшествующего модальному;
fMo +1 - частота интервала, следующего за модальным
Медиана - варианта, расположенная в середине вариационного ряда. Если ряд распределения дискретный и имеет нечетное число членов, то медианой будет варианта, находящаяся в середине упорядоченного ряда (упорядоченный ряд - это расположение единиц совокупности в возрастающем или убывающем порядке).
В интервальном вариационном ряду медиана рассчитывается по формуле:
где XMe - нижняя граница медианного интервала;
h - ширина интервала;
SMe-1 - накопленная частота интервала, предшествующего медианному;
fMe - частота медианного интервала.