Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
УМК Статистика .docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
2.34 Mб
Скачать

2. Методика построения группировок.

Рассмотрим методику построения аналитической группировки на примере 30 коммерческих банков одного из регионов России (табл. 3.1).

В качестве группировочного признака возьмем сумму активов баланса и по этому показателю построим ранжированный ряд от минимального значения до максимального.

Определим число групп с использованием формулы Стерджесса:

n = 1 + 3,322 lgN,

где n - число групп;

N - число единиц совокупности.

n = 1 + 3,322 lg30 = 5,90, или примерно 6 групп.

Затем определяем величину интервала по формуле

Существуют следующие правила записи числа интервала. Если величина интервала, рассчитываемая по формуле, представляет собой величину, которая имеет один знак до запятой (например, 0,63; 2,158; 6,74), то полученные значения целесообразно округлить до десятых и использовать в качестве шага интервала. Если рассчитанная величина имеет две значащие цифры до запятой и несколько знаков после запятой (например, 18,475), то это значение необходимо округлить до целого числа. В случае, когда величина интервала представляет собой трех- и более значное число, ее следует округлить до ближайшего числа, кратного 100 или 50.

Так как в рассматриваемом примере рассчитанная величина интервала представляет собой четырехзначное число, округлим его до 1100 тыс. руб.

Далее обозначим границы групп с равными интервалами:

■ группа 1: до 1 600;

■ группа 2: 1 600 - 2 700;

■ группа 3: 2 700 - 3 800;

■ группа 4: 3 800 - 4 900;

■ группа 5: 4 900 - 6 000;

■ группа 6: 6 000 и более.

После того как выбран группировочный признак - сумма активов баланса, устанавливаем число групп - 6 и образуем группы. Затем отбираем показатели, которые характеризуют группы, и определяем величины показателей по каждой группе.

Результаты группировки заносятся в таблицу, определяются общие итоги по совокупности единиц наблюдения по каждому показателю (табл. 3.2).

Таблица 3.1

Основные показатели деятельности 30 коммерческих банков одного из регионов России на 1 января 2010 г.

Таблица 3.2

Группировка коммерческих банков одного из регионов России по сумме активов баланса на 1 января 2010 г. (итоговая таблица)

Структурная группировка коммерческих банков на основе данных табл. 3.2 представлена в табл. 3.3.

Таблица 3.3

Структурная группировка коммерческих банков одного из регионов России по сумме активов баланса на 1 января 2010 г.

Из таблицы 3.3 видно, что в основном преобладают средние банки - 60%, на долю которых приходится 60,4% суммы активов баланса и 60,8% занятых работников.

Более конкретный анализ взаимосвязи показателей можно сделать на основе аналитической группировки (табл. 3.4).

Таблица 3.4

Аналитическая группировка коммерческих банков одного из регионов России по сумме активов баланса на 1 января 2010 г.

Аналитические группировки позволяют установить связь и определить направление между результативным и факторными признаками. Но часто этого бывает недостаточно, так как на самом деле на изменение величины результативного признака оказывает влияние множество факторов, действующих в разных направлениях. Для изучения таких многофакторных связей используют многомерные группировки. Их целью является расчленение совокупности социально-экономических явлений на качественно однородные группы по большому числу признаков одновременно и определение на основе этих групп влияния факторных признаков на результативный. В основу построения многомерной группировки положен принцип перехода от величин, имеющих определенную размерность (рубли, тонны, гектары и т. д.), к безразмерным относительным величин

На основе многомерной группировки можно построить уравнение регрессии, которое отразит количественно степень связи между признаками. Регрессия - функция f (х1; х2; …; хт), которая отражает зависимость средней величины результативного признака от заданных фиксированных значений факторных признаков.