
- •1. Методические рекомендации по организации изучения 4
- •2. Конспект лекций 6
- •1. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины
- •2. Конспект лекций Раздел 1. Общая теория статистики Тема 1.1. Предмет, метод и организация статистики
- •1.Предмет общей теории статистики
- •2. Стадии и методы статистического исследования
- •3. Задачи общей теории статистики
- •Тема 1.2. Статистическое наблюдение социально-экономических явлений и процессов
- •1. Сущность статистического наблюдения
- •3. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Тема 1.3. Сводка и группировка статистических данных
- •2. Методика построения группировок.
- •Тема 1.4. Статистические показатели
- •1. Абсолютные и относительные величины
- •2. Средние величины
- •Тема 1.5. Показатели вариации и анализ вариационных рядов
- •1. Понятие вариации. Расчет среднего линейного отклонения
- •2. Расчет дисперсии и среднего квадратического отклонения по
- •3. Расчет дисперсии по формуле по индивидуальным данным
- •4. Показатели относительного рассеивания
- •5. Показатели характеристики вариационных рядов
- •6. Понятие рядов распределения
- •7. Понятие статистических графиков
- •Тема 1.6. Выборочное наблюдение
- •1. Понятие выборочного метода
- •2. Ошибки, возникающие при выборочном наблюдении
- •3. Классификация выборок
- •4. Определение объема выборки
- •Тема 1.7. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •1. Виды статистической связи
- •2. Методы изучения статистической связи
- •Тема 1.8. Ряды динамики
- •1. Понятие и классификация рядов динамики
- •2. Статистические показатели ряда динамики
- •3. Метод скользящей средней
- •4. Метод аналитического выравнивания
- •5. Расчет индекса сезонности
- •Тема 1.9. Экономические индексы
- •1. Понятие индексов. Их виды
- •2. Расчет сводного индекса
- •3. Расчет среднеарифметического индекса
- •4. Расчет среднегармонического индекса
- •5. Расчет индексов средних величин
- •Тема 1.10. Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов
- •1. Теоретикие основы методов социально-экономического
- •Раздел II. Социально-экономическая статистика Тема 2.1. Предмет, метод и организация статистики
- •1. Предмет социально-экономической статистики
- •2. Статистическая методология. Закон больших чисел.
- •3. Задачи социально-экономической статистики
- •4. Организация получения статистической информации
- •5. Унифицированные формы статистического наблюдения
- •6. Система стандартных классификаций и регистров
- •7. Принципы ведения Генеральной совокупности объектов статистического наблюдения
- •Тема 2.2. Статистика населения
- •1. Статистика населения
- •Тема 2.3. Статистика ранка труда
- •1. Статистика рынка труда, занятости, безработицы, затрат на рабочую силу и оплаты труда
- •Тема 2.4. Баланс активов и пассивов и статистика национального богатства
- •Тема 2.5. Анализ эффективности функционирования предприятий и организаций
- •1.Общие понятия эффективности деятельности.
- •2. Статистика промышленности.
- •3. Статистика инвестиций
- •Тема 2.6. Статистика товарооборота, товарных запасов, потребления и покупательского спроса
- •1. Статистика товарооборота, товарных запасов, потребления и покупательского спроса
- •Тема 2.7. Статистика цен и инфляции
- •1.Система показателей статистики цен и методы расчета
- •3. Статистика цен производителей продукции промышленности
- •4. Статистика цен строительной продукции
- •5. Статистика цен в сельском хозяйстве
- •6. Основные статистические показатели оценки инфляции
- •Тема 2.8. Статистика доходов и потребления населением товаров и услуг
- •1.Показатели доходов населения
- •2. Методы изучения дифференциации доходов населения, уровня
- •Распределение населения по размеру среднедушевого денежного дохода в 2010 г.
- •3. Показатели расходов и потребления населения товаров и услуг
- •Баланс денежных доходов и расходов населения
- •4. Обобщающие показатели уовня жизни населения
- •5. Статистика социальной сферы
- •Раздел 3. Система национальных счетов Тема 3.1. Система нациолнальных счетов.
- •1.Определение и задачи системы национальных счетов
- •2. Теоретико-методологические основы снс
- •3. Снс как система макроэкономических показателей
- •4. Валовой внутренний продукт
- •Тема 3.2. Межотраслевой и платежный балансы
- •1. Межотраслевой баланс
- •Общая схема межотраслевого баланса (базовая таблица в системе таблиц «затраты выпуск»)
- •2.Платежный баланс
- •Раздел IV. Статистика финансов Тема 4.1. Статситика финансов
- •2. Метод статистики финансов
- •3. Задачи статистики финансов
- •4. Статистика государственных финансов
- •5. Основы высших финансовых вычислений
- •6. Статистика финансов предприятий и организаций
- •Тема 4.2. Статситика бюджета и бюджетной системы. Статистика налогообложения
- •1. Статистика бюджета и бюджетной системы
- •2. Статистика налогообложения
- •Тема 4.3. Статситика денежного обращения. Статистика биржевой и банковской деятельности
- •1. Статистика денежного обращения
- •2. Статистика кредита
- •3. Статистика валютного регулирования и валютного контроля
- •4. Статистика рынка ценных бумаг и фондовых бирж
- •5. Статистика банковской деятельности
- •6. Статистика страхования и страхового рынка
- •2 Практикум по дисциплине
- •2.1. Задачи к разделу 1 «Общая теория статистики»
- •2.2. Задачи к разделу 2 «Социально-экономическая статистика»
- •2.3. Задачи к разделу 3 «Система национальных счетов»
- •2.4. Задачи к разделу 4 «Статистика финансов»
- •4 Методические рекомендации преподавателям по эффективным средствам, методам и технологиям обучения дисциплине
- •5 Методические указания по организации самостоятельной работы студентов
- •Конспект лекций.
- •6 Содержание и методика проведения промежуточных аттестаций (экзаменов)
- •Тестовые задания по разделу «Общая теория статистики»
- •Тестовые задания по 2 разделу «Социально-экономическая статистика»
- •Тестовые задания по 3 разделу «Система национальных счетов»
- •Тестовые задания по 4 разделу «Статистика финансов»
Раздел II. Социально-экономическая статистика Тема 2.1. Предмет, метод и организация статистики
Вопросы темы:
1. Предмет социально-экономической статистики
2. Статистическая методология. Закон больших чисел. Статистическая закономерность
Задачи социально-экономической статистики
4. Организация получения статистической информации
5. Унифицированные формы статистического наблюдения
6. Система стандартных классификаций и регистров
7. Принципы ведения Генеральной совокупности объектов статистического наблюдения
1. Предмет социально-экономической статистики
Социально-экономическая статистика - это:
■ отрасль знаний - наука, представляющая собой сложную и разветвленную систему научных дисциплин (разделов), обладающих определенной спецификой и изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной;
■ отрасль практической деятельности - сбор, обработка, анализ и публикация массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни;
■ совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни или их совокупность;
■ отрасль статистики, использующая методы математической статистики для изучения социально-экономических процессов и явлений.
В настоящее время социально-экономическая статистика (или статистика) - это общественная наука, которая изучает закономерности формирования и изменения количественных отношений общественных явлений, рассматриваемых в непосредственной связи с их качественным содержанием.
Объектом изучения социально-экономической статистики является общество во всем многообразии его форм и проявлений. Это связывает социально-экономическую статистику и все другие науки, изучающие общество и протекающие в нем процессы, закономерности его развития, с политической экономией, экономикой промышленности, сельского хозяйства, социологией и др. В этом общем для всех общественных наук объекте каждая из них находит свой специфический аспект изучения - какие-либо характерные существенные свойства, стороны, отношения явлений общественной жизни, определенные сферы деятельности людей и т. п.
Однако имеют ли общественные явления такие свойства, такую сторону, которые могли бы изучаться только социально-экономической статистикой и, следовательно, могли бы составить предмет познания статистической науки? Ответ на этот вопрос очень непрост. На протяжении всей истории развития социально-экономической статистики по этому вопросу возникали и поныне возникают споры. Одни считают, что статистика - это наука о стихийных, случайных явлениях природы и общества; другие утверждают, что статистика вообще не самостоятельная наука, поскольку у нее нет своего предмета исследования, что это лишь специфический метод; есть мнения о совпадении ее предмета с предметом политэкономии, поскольку статистика изучает только общественные явления и процессы. Наконец, некоторые ученые, признавая статистику наукой, относят к ее предмету не только общество, но и природу, т. е. весь мир явлений, статистика предстает у них всеобъемлющей, универсальной наукой, которая делает все остальные науки излишними.
Однако нужно различать объект и предмет познания. Уже из того, что было сказано об общественных науках, ясно, что один и тот же объект в зависимости от сложности и многообразия его свойств, отношений и иных характеристик может изучаться и во многих случаях изучается рядом наук.
Имеет предмет познания и социально-экономическая статистика. Естественно, возникает вопрос: какие же объективные свойства явлений общественной жизни составляют предмет познания статистической науки?
Явлениям общественной жизни наряду с качественной присуща и количественная определенность. Обе эти стороны неразрывно связаны между собой. В каждый конкретный исторический момент социальные и экономические явления имеют определенные размеры, уровни, между ними существуют количественные соотношения. Таковы, например, численность населения страны на определенную дату, соотношение между численностью мужчин и женщин, темпы роста валового внутреннего продукта, темпы его прироста и многое другое. Вот эти объективно существующие размеры, уровни, количественные отношения, находящиеся в состоянии непрерывного движения и изменения, представляющие собой в общем количественную сторону экономических и социальных явлений, закономерности их изменения, и составляют предмет познания социально-экономической статистики.
Таким образом, социально-экономическая статистика изучает количественную сторону массовых социальных и экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, т. е. качественно определенные количества и проявляющиеся в них закономерности. Она изучает производство в единстве производительных сил и производственных отношений, влияние природных и технических факторов на количественные изменения в общественной жизни, влияние развития общества, производства на окружающую среду.
Социально-экономическая статистика изучает производство и потребление материальных и духовных благ в обществе, закономерности их изменения, экономические и социальные условия жизни людей. При помощи системы количественных показателей социально-экономическая статистика дает характеристику качественных сторон явлений, общественных отношений, структуры общества и т. п. Предметом изучения социально-экономической статистики становятся и процессы, протекающие в народонаселении, - рождаемость, браки, продолжительность жизни и т. п. В статистических данных отражаются характерные особенности, тенденции, закономерности развития социальных и экономических явлений и процессов, связи и зависимости между ними.
Социально-экономическая статистика выработала систему научных понятий, категорий и методов, посредством которых она познает свой предмет. Важнейшую часть этой системы составляет система основных показателей состояния и развития экономической и социальной жизни общества.
Многие явления становятся точно определенными, значимыми, лишь будучи статистически выраженными, т. е. представленными в форме количественных статистических показателей. Нельзя, например, составить ясного представления об урожайности какой-нибудь культуры в стране без обобщенного статистического выражения ее в виде средней урожайности или представить себе размеры производства автомобилей без статистических данных о выпуске автомобилей промышленностью страны.
Без количественных характеристик нельзя представить себе с достаточной ясностью и многие экономические категории общего характера, категории политической экономии. Что такое, например, строение общественного капитала? Это средняя величина из строений его в отраслях хозяйства страны. К. Маркс следующим образом разъясняет понятие строения отрасли и хозяйства в целом: «Многочисленные индивидуальные капиталы, вложенные в определенную отрасль производства, более или менее отличаются по своему строению друг от друга. Средняя из их индивидуальных строений дает нам строение всего капитала данной отрасли производства. Наконец, общая средняя из этих средних строений всех отраслей производства дает нам строение общественного капитала данной страны».
Статистические данные показывают многие закономерности массовых социальных и экономических явлений в данных условиях места и времени, которые иначе не могут быть установлены. Сила действия этих условий также не может быть оценена без социально-экономической статистики. Такие закономерности называются статистическими. Их изучение составляет важнейшую задачу статистической науки. Например, с помощью статистики установлено, что чем старше женщины, родившие детей, тем меньше доля мальчиков среди новорожденных. Иначе говоря, чем моложе матери, тем чаще у них рождаются мальчики. Исключение из этого правила составляет последняя возрастная группа пожилых матерей. Но она в силу своего относительно низкого удельного веса не может повлиять на общую закономерность.
Социально-экономическая статистика является в настоящее время сложной, широко разветвленной отраслью знаний. Она представляет собой систему научных дисциплин, обладающих определенной спецификой и известной самостоятельностью. К основным разделам (отраслям) социально-экономической статистики как науки относятся:
■ общая теория статистики, в которой рассматриваются вопросы сущности статистики как науки, ее предмета, общие категории, понятия, принципы и методы;
■ экономическая статистика и ее отраслевые статистики, изучающие экономику в целом и отдельные ее отрасли (статистика промышленности, сельского хозяйства, лесного хозяйства, транспорта, связи, строительства, водного хозяйства, геологии и разведки недр, торговли и др.);
■ социальная статистика и ее отраслевые статистики, изучающие социальные явления (политическая статистика, статистика уровня жизни и потребления материальных благ и услуг, жилищно-коммунального хозяйства и бытового обслуживания населения, образования, культуры и искусства, здравоохранения, физической культуры и социального обеспечения, науки и научного обслуживания, управления).
Отрасли социально-экономической статистики как единой общественной науки взаимосвязаны, они дополняют и обогащают друг друга. Многие показатели статистики отдельных отраслей так богаты по содержанию, что могут быть использованы другими отраслями, ибо содержат в себе разнообразную информацию. Рождаемость, смертность, состав населения -- это явления, изучаемые статистикой населения. Вместе с тем эти же показатели важны для характеристики различных социальных процессов и необходимы другим отраслям статистики, поскольку связаны со многими экономическими и социальными условиями жизни общества, зависят от них и в свою очередь оказывают на них определенное влияние. Естественно, что такого рода показатели изучаются несколькими отраслями статистики, каждая из которых использует свою, содержащуюся в этих показателях информацию.
Социально-экономическая статистика, базируясь на положениях политической экономии и экономической теории, исследует количественное выражение многих экономических категорий, динамику, структуру, взаимосвязи конкретных экономических явлений, закономерности их развития в данных условиях места и времени. Вместе с тем она обогащает политическую экономию статистическими данными, знанием фактов и конкретного проявления законов общественного развития в определенных условиях места и времени, специфическими методами исследования. Без этого политэкономия и экономическая наука вообще обходиться не могут.