
- •Введение
- •1 Лекция 1. Сигнал, информация и сообщение.
- •1.1 Сообщение как случайный процесс
- •1.2. Формы представления детерминированных сигналов.
- •1.2.1. Временная форма
- •1.3 Мера Хартли. Количественная оценка информации
- •2 Лекция 2. Дискретный канал без помех
- •2.1. Понятие информации
- •2.2 Дискретный канал передачи информации без помех
- •2.3 Пропускная способность канала
- •2.4 Теоремы для пропускной способности канала без помех
- •2.5 Математическая модель дискретного канала без помех
- •3 Лекция 3. Дискретный канал с помехами
- •3.1 Понятие помехи
- •3.2. Виды помех
- •4 Лекция 4. Дискретный канал передачи информации с помехами
- •4.1 Дискретный канал передачи информации с помехами
- •4.2 Пропускная способность канала с помехами
- •4.3 Теоремы для пропускной способности канала с помехами
- •4.4 Математическая модель дискретного канала с помехами
- •5 Лекция 5. Принципы дискретизации и восстановление информации
- •5.1 Представление информации в непрерывном виде
- •5.2 Принципы дискретизации и восстановление информации
- •5.3 Критерии качества восстановления.
- •6 Лекция 6. Непрерывный канал
- •6.1 Разложение непрерывного сигнала в ортогональные ряды
- •6.2 Ряды Фурье и их применение в технике связи
- •6.3 Теорема Котельникова (Основная теорема Шеннона)
- •6.4 Пропускная способность непрерывного канала (без помех и с помехами)
- •6.5 Модель нкс
- •7 Лекция 7. Методы формирования и преобразования сигналов в системах связи
- •7.1 Методы модуляции носителей информации
- •7.2 Модуляция гармонического сигнала (несущей частоты)
- •7.3 Амплитудная (ам), частотная(чм), фазовая(фм) модуляции
- •7.3.2 Частотная модуляция
- •8 Лекция 8. Фазовая модуляция.
- •8.1 Фазовая модуляция
- •8.2 Временное, спектральное и векторное представление сигналов
- •8.3 Ширина полосы частот и различие в спектрах чм и фм сигналов
- •9 Лекция 9. Импульсная модуляция.
- •9.2 Методы дискретной модуляции.
- •10.2 Избыточность сообщений
- •10.3 Теорема об эффективном кодировании.
- •11 Лекция 11. Помехоустойчивые корректирующие коды.
- •11.1. Общие сведения.
- •11.2 Блоковые коды
- •11.2.1. Общие принципы использования избыточности
- •11.2.2 Связь корректирующей способности кода с кодовым расстоянием.
- •12 Лекция 12. Коды обнаруживающие ошибки.
- •12.1 Коды обнаруживающие ошибки.
- •12.2 Математическое введение к групповым кодам
- •12.3 Построение двоичного группового кода
- •12.3.1 Определение числа избыточных символов.
- •13 Лекция 13. Помехоустойчивые корректирующие коды.
- •13.1 Составление таблиц опознавателей.
- •13.2 Определение проверочных равенств.
- •13.3 Коды Хэмминга.
- •13.4 Коды Рида-Соломона.
- •13.5 Код Голея.
- •13.6 Непрерывные коды.
- •14 Лекция 14. Циклические коды.
- •14.1 Циклические коды
- •14.2 Выбор образующего многочлена по заданному объему кода и заданной корректирующей способности.
- •15 Лекция 15. Методы построения циклических кодов.
- •15.1 Методы построения циклических кодов.
- •15.2 Декодирование цк.
- •16 Лекция 16. Теория помехоустойчивых систем
- •16 Теория помехоустойчивых систем
- •16.1 Критерии оптимального приёма сообщений
- •16.2 Синтез алгоритмов и схем оптимальных приёмников, корреляционный приёмник, приёмник с согласованным фильтром
- •17 Лекция 17. Приёмник с согласованным фильтром
- •17.1 Приёмник с согласованным фильтром (продолжение)
- •17.2 Анализ помехоустойчивости систем связи с различными видами модуляций и различными методами приема сигналов
- •18 Лекция 18. Различные методы приема сигналов
- •18.1 Фазоманипулированные сигналы
- •18.2 Сигналы с относительной фазовой манипуляцией
- •1 9 Лекция 19. Многоканальная связь
- •19. Многоканальная связь
- •19.1 Методы частотного, временного и фазового разделения сигналов
- •20 Лекция 20. Методы многоканальной связи
- •20.1 Разделение сигналов по форме
- •20.2 Комбинационное разделение
- •20.3 Цифровые методы передачи непрерывных сообщений
- •20.4 Аналого-цифровые и цифро-аналоговые преобразователи
- •21 Лекция 21. Цифровые методы модуляции
- •21.1 Дискретизация по времени и квантования
- •21.2 Импульсная - кодовая модуляция (икм)-модуляция, дифференциальная икм
- •21.3 Структура кадров икм-30
- •Содержание
4 Лекция 4. Дискретный канал передачи информации с помехами
Цель лекции: ознакомление с дискретным каналом передачи информации с помехами
Содержание:
а) дискретный канал передачи информации с помехами;
б) пропускная способность канала с помехами;
в) теоремы для пропускной способности канала с помехами;
д) математическая модель дискретного канала с помехами.
4.1 Дискретный канал передачи информации с помехами
Иное положение имеет место в каналах, где присутствуют различного рода помехи. Их воздействие на передаваемый сигнал приводит к разрушению и необратимой потере части информации, поступающей от источника сообщения. Поскольку в канале с помехами принятому сигналу I может соответствовать передача одного из нескольких сигналов u, то после приема I остается некоторая неопределенность в отношении переданного сигнала. Здесь соответствие между u и носит случайный характер, поэтому степень неопределенности характеризуется условной апостериорной вероятностью P(ui/ i), причем всегда P(ui/ i) <1. Количество информации, необходимое для устранения оставшейся неопределенности log 1/P(ui/3i), очевидно, равно той части информации и определяется как разность:
J(ui , i)= log 1/P(ui) – log 1/P(ui/ i) = log P(ui/ i)/P(ui). (4.1)
4.2 Пропускная способность канала с помехами
Пропускная способность канала с помехами определяется как максимально возможная скорость передачи при заданных ограничениях, накладываемых на передаваемые сигналы:
C=Rmax.. (4.2)
Для каналов с сигналами одинаковой длительности, равной τ, пропускная способность
,
(4.3)
где максимум ищется по всем возможным ансамблям сигналов u , Р.
Рассмотрим двоичный канал с помехами без памяти, по которому передаются дискретные сигналы, выбранные из ансамбля, содержащих два независимых сигнала u1 и u2 с априорными вероятностями Р(u1) и Р(u2). На выходе канала образуются сигналы υ1 и υ2 , при правильном приеме отражающие соответственно сигналы u1 и u2. В результате действия помех возможны ошибки, которые характеризуются при передаче u1 условной вероятностью Р(υ2/ u1), при передаче u2 - условной вероятностью Р(υ1/ u2).
Вычислим энтропию сигнала :
.
(4.4)
И энтропию шума:
(4.5)
Будем полагать канал симметричным. Для такого канала вероятности переходов одинаковы: Р(υ2/ u1) = Р(υ1/ u2) = Р, а полная вероятность ошибки
(4.6)
Отсюда вытекают соотношения:
(4.7)
После их подстановки в (4.4) получаем:
.
(4.8)
Для того, чтобы определить полную пропускную способность (4.3.), необходимо максимизировать J(u,v)=H(v)-H(v/u). При заданной вероятности ошибки, как следует из (4.8), величина H(v/u) постоянна, а максимум следует искать, изменяя H(v). Энтропия сигнала H(v), выраженная формулой (4.2), имеет максимальное значение H0(v)=1 в случае равновероятных сигналов, когда P(v1)= P(v2)=0.5. Подставляя выражения (4.7) u (4.8) в формулу (4.2) получим следующее выражение для пропускной способности двоичного симметричного канала:
.
(4.9)
Рисунок 4.1 - Зависимость пропускной способности двоичного канала от вероятности ошибки Р0
На рисунке 4.1 приведена зависимость С от вероятности ошибки для двоичного канала (4.9). Увеличение Р0 приводит к снижению пропускной способности, которая становится равной нулю при Р0 =0,5. В этом случае в соответствии с (4.7) полностью исчезает какая-либо зависимость между передаваемыми и принятыми сигналами: Р(v1/u1)= Р(v2/u1)=1/2 и Р(v1/u2)= Р(v2/u2)=1/2. Значение Р0=1/2 для бинарного канала является предельным.