
- •Введение
- •1 Лекция 1. Сигнал, информация и сообщение.
- •1.1 Сообщение как случайный процесс
- •1.2. Формы представления детерминированных сигналов.
- •1.2.1. Временная форма
- •1.3 Мера Хартли. Количественная оценка информации
- •2 Лекция 2. Дискретный канал без помех
- •2.1. Понятие информации
- •2.2 Дискретный канал передачи информации без помех
- •2.3 Пропускная способность канала
- •2.4 Теоремы для пропускной способности канала без помех
- •2.5 Математическая модель дискретного канала без помех
- •3 Лекция 3. Дискретный канал с помехами
- •3.1 Понятие помехи
- •3.2. Виды помех
- •4 Лекция 4. Дискретный канал передачи информации с помехами
- •4.1 Дискретный канал передачи информации с помехами
- •4.2 Пропускная способность канала с помехами
- •4.3 Теоремы для пропускной способности канала с помехами
- •4.4 Математическая модель дискретного канала с помехами
- •5 Лекция 5. Принципы дискретизации и восстановление информации
- •5.1 Представление информации в непрерывном виде
- •5.2 Принципы дискретизации и восстановление информации
- •5.3 Критерии качества восстановления.
- •6 Лекция 6. Непрерывный канал
- •6.1 Разложение непрерывного сигнала в ортогональные ряды
- •6.2 Ряды Фурье и их применение в технике связи
- •6.3 Теорема Котельникова (Основная теорема Шеннона)
- •6.4 Пропускная способность непрерывного канала (без помех и с помехами)
- •6.5 Модель нкс
- •7 Лекция 7. Методы формирования и преобразования сигналов в системах связи
- •7.1 Методы модуляции носителей информации
- •7.2 Модуляция гармонического сигнала (несущей частоты)
- •7.3 Амплитудная (ам), частотная(чм), фазовая(фм) модуляции
- •7.3.2 Частотная модуляция
- •8 Лекция 8. Фазовая модуляция.
- •8.1 Фазовая модуляция
- •8.2 Временное, спектральное и векторное представление сигналов
- •8.3 Ширина полосы частот и различие в спектрах чм и фм сигналов
- •9 Лекция 9. Импульсная модуляция.
- •9.2 Методы дискретной модуляции.
- •10.2 Избыточность сообщений
- •10.3 Теорема об эффективном кодировании.
- •11 Лекция 11. Помехоустойчивые корректирующие коды.
- •11.1. Общие сведения.
- •11.2 Блоковые коды
- •11.2.1. Общие принципы использования избыточности
- •11.2.2 Связь корректирующей способности кода с кодовым расстоянием.
- •12 Лекция 12. Коды обнаруживающие ошибки.
- •12.1 Коды обнаруживающие ошибки.
- •12.2 Математическое введение к групповым кодам
- •12.3 Построение двоичного группового кода
- •12.3.1 Определение числа избыточных символов.
- •13 Лекция 13. Помехоустойчивые корректирующие коды.
- •13.1 Составление таблиц опознавателей.
- •13.2 Определение проверочных равенств.
- •13.3 Коды Хэмминга.
- •13.4 Коды Рида-Соломона.
- •13.5 Код Голея.
- •13.6 Непрерывные коды.
- •14 Лекция 14. Циклические коды.
- •14.1 Циклические коды
- •14.2 Выбор образующего многочлена по заданному объему кода и заданной корректирующей способности.
- •15 Лекция 15. Методы построения циклических кодов.
- •15.1 Методы построения циклических кодов.
- •15.2 Декодирование цк.
- •16 Лекция 16. Теория помехоустойчивых систем
- •16 Теория помехоустойчивых систем
- •16.1 Критерии оптимального приёма сообщений
- •16.2 Синтез алгоритмов и схем оптимальных приёмников, корреляционный приёмник, приёмник с согласованным фильтром
- •17 Лекция 17. Приёмник с согласованным фильтром
- •17.1 Приёмник с согласованным фильтром (продолжение)
- •17.2 Анализ помехоустойчивости систем связи с различными видами модуляций и различными методами приема сигналов
- •18 Лекция 18. Различные методы приема сигналов
- •18.1 Фазоманипулированные сигналы
- •18.2 Сигналы с относительной фазовой манипуляцией
- •1 9 Лекция 19. Многоканальная связь
- •19. Многоканальная связь
- •19.1 Методы частотного, временного и фазового разделения сигналов
- •20 Лекция 20. Методы многоканальной связи
- •20.1 Разделение сигналов по форме
- •20.2 Комбинационное разделение
- •20.3 Цифровые методы передачи непрерывных сообщений
- •20.4 Аналого-цифровые и цифро-аналоговые преобразователи
- •21 Лекция 21. Цифровые методы модуляции
- •21.1 Дискретизация по времени и квантования
- •21.2 Импульсная - кодовая модуляция (икм)-модуляция, дифференциальная икм
- •21.3 Структура кадров икм-30
- •Содержание
16.2 Синтез алгоритмов и схем оптимальных приёмников, корреляционный приёмник, приёмник с согласованным фильтром
Оптимальный приёмник Котельникова.
Рассмотрим работу оптимального приёмника, работающего по критерию максимума апостериорной вероятности (16.3). Структурная схема такого приёмника приведена на рисунке 16.1.
Рисунок 16.1
Здесь в блоках под номерами 0, 1, 2,… mа-1, на основе априорных сведений о передаваемых сигналах и статистических свойствах используемого канала связи по реализации принятого сигнала оцениваются апостериорные вероятности . Затем в блоке сравнения (БС) выносится решение о том, что передавался тот сигнал Sj , для апостериорной вероятности которого справедливо неравенство
.
(16.4)
Операцию интегрирования входного сигнала с предварительным взвешиванием называют фильтрацией. С учётом этого приёмник, работающий согласно, состоит из двух блоков: первый блок – это линейный фильтр, который в данном случае называют оптимальным активным фильтром; второй блок – нелинейное пороговое устройство (двухуровневый квантователь).
Приемник на согласованных фильтрах.
Скалярное произведение между наблюдаемым случайным процессом Z(t) и опорным сигналом Si(t) можно вычислить не только при помощи коррелятора, но и на основе пассивного линейного фильтра с постоянными параметрами. Среди таких фильтров будем рассматривать согласованные фильтры, которые обладают такой передаточной функцией K(iω), что в момент времени t=T, т. е. при снятии отсчета отношение сигнал/шум на их выходе является максимальным.
Найдем выражение для передаточной функции K(iω) согласованного фильтра. Пусть S(iω) — комплексный спектр сигнала на входе фильтра, тогда спектр на выходе определяется произведением, S(iω)*K(iω). Используя обратное преобразование Фурье, запишем выходной сигнал в момент времени t=t0:
(16.5)
Пусть помехой является белый шум n(t), энергетический спектр которого является равномерным на всех частотах G(ω) = No/2. Спектр шума на выходе фильтра определяется выражением:
(16.6)
Используя теорему Винера-Хинчина, запишем дисперсию помехи на выходе фильтра:
(16.7)
Тогда отношение сигнал/шум в момент времени снятия отсчета t=t0 будет иметь следующий вид:
(16.8)
Чтобы найти значение K(iω), при котором величина q в момент t=t0 является максимальной, воспользуемся известным неравенством Буняковского-Шварца:
(16.9)
где x(f),y(f)-любые комплексные функции. При этом знак равенства имеет место только в том случае, когда x(f)-Cy(f), С = const, У(f) функция, комплексно сопряженная y(f). Положим теперь
(16.10)
Тогда после подстановки получим
(16.11)
Из полученного соотношения видно, что максимум величины q на выходе фильтра не зависит от формы сигнала, а целиком определяется отношением энергии сигнала к спектральной плотности мощности шума. Данная величина q максимизируется, если передаточная функция фильтра равна
(16.12)
где С — некоторая постоянная, характеризующая усиление фильтра, S(iω) функция, комплексно сопряженная со спектральной плотностью сигнала, поступающего на вход фильтра.
Запишем спектральную плотность входного сигнала и передаточную функцию фильтра в виде
|
(16.13)
(16.14)