Кривая производительности

Кривая производительности - это линия, показывающая связь между затра­тами на оплату труда и дополнительными единицами продукции.

Отрица­тельный наклон кривой производительности указывает на то, что дополнительные издержки на единицу продукции снижаются при увеличении уровня выпуска, потому что работники улучшают свои навыки. Управляющие находят более эффективные производственные процессы и оптимальные способы использования оборудования. Рабочие повышают квалификацию и работают лучше и быстрее; снижается процент брака, улучшается качество выпускаемых изделий, увеличивается маржинальный продукт труда.

Снижение издержек благодаря этому источнику улуч­шения часто называют эффектом кривой производительности.

Кривая производительности измеряется как процентное снижение допол­нительных затрат на оплату труда при каждом удвоении выпуска. В табл. 11.2 представлены данные для 80%-ной кривой производительности. Каждый раз, когда выпуск увеличивается вдвое, издержки производства дополнительной продукции уменьшаются до 80% от предыдущего уровня (т. е. на 20%).

Таблица 2. Числовой пример кривой производительности

Объем производства	Часы труда, потраченные на производство Q-й единицы продукции	Совокупное рабочее время	Совокупное среднее рабочее время	Маржинальные издержки на оплату труда, $	Совокупные средние издержки на оплату труда, $
1	10000	10000	10000	100000	100000
2	8000	18000	9000	80000	90000
4	6400	31421,0	7855,3	64000	78553
8	5120	53459,1	6682,4	51200	66824
16	4096	89201,4	5575,1	40960	55751
32	3276,8	146786,2	4587,1	32768	45871
64	2621,4	239245,3	3738,2	26214	37382
128	2097,2	387439,5	3026,9	20972	30269
256	1677,7	624731,8	2404,6	16777	24046

Как можно видеть, в этой таблице первая единица стоит $100 тыс.; стоимость вто­рой единицы составляет 80% от этой суммы, или $80 тыс.; стоимость четвертой единицы составляет 80% от этой суммы, т. е. $64 тыс., и т. д.

Про­центное уменьшение относится к рабочему времени. Однако при определен­ном размере заработной платы (в данном случае — $10/ч) затраты на оплату труда снижаются в таком же процентном отношении. Данные из табл. 2 изо­бражены на рис. 4.

Рисунок 4. Восьмидесятипроцентная кривая производительности.

Существует математическая формула для определения характера снижения издержек на оплату труда на основе выбранного про­центного снижения. Эта формула выглядит следующим образом:

Y_Q = aQ^b,

где Y_Q — единицы фактора (рабочее время) или издержки производства Q-й единицы;

a - издержки производства 1го изделия (начальные удельные затраты);

Q – объем производства;

b - logS/log2;

S — параметр наклона.

Для 80%-ной кривой производительности количество рабочего времени, непосредственно затраченного на производство восьмой единицы продукции, будет равняться:

S= 0,8;

Y₈ = 100000(8)^log0,8/log2 = 100000(8)^-0,322 = 100000/8^0,322 = 100000/1,9535 = 51200

Этот результат соответствует данным табл. 2 и рис. 4.

Можно также попробовать построить другие кривые производительности на основе других про­центов или обратиться к таблицам кривых производительности, которые при­водятся в учебниках по инжинирингу.

Хотя кривая производительности выражается через маржинальные издерж­ки производства, влияние улучшения навыков можно заметить по снижению средних издержек. В табл. 2 также показаны общие издержки на оплату труда и общие средние издержки на оплату труда, затраченного на производство раз­личного количества продукции. Как видно из этой таблицы, средние издержки на оплату труда тоже снижаются, хотя и не так резко, как маржинальные из­держки на оплату труда.

В любом случае эффект кривой производительности оказывает безусловное влияние на краткосрочные издержки, представленные ранее. В частности, влияние эффекта кривой производительности на кривую краткосрочных средних издержек смещаться вниз. Это показано на рис. 5.

Рисунок 5. Влияние эффекта кривой производительности на кривую краткосрочных средних издержек за период времени.

Кривая производительности отражает в том числе и тот факт, что многие усовершенствования в производственном процессе легче производить в самом его начале и, как правило, они будут быстро реализованы. С течением времени усовершенствовать производственный процесс становится труднее.

Существует также более широкий термин - кривая опыта. Сегодня понятия кривой опыта и кривой производительности зачастую используются как равнозначные.

Эффект охвата

Не­обходимо также кратко представить понятие, которое часто используется в бизнесе, но не совсем со­ответствует классической экономической теории издержек, а именно — эффект охвата. Эффект охвата возникает при существовании фактора производства, который может быть использован одновременно для производства нескольких видов продукции.

Эффект охвата – это снижение издержек фирмы на единицу продукции за счет совместного, а не раздельного производства двух или более товаров или услуг.

В некотором смысле концепция эффекта охвата тесно связана с эффектом масштаба. Участие более чем в одном направлении бизнеса может потребовать от фирмы наличия определенных масштабов производства. Также связь между масштабом и охватом можно увидеть в том, что выход компании на новые на­правления бизнеса, конечно, увеличивает масштабы ее производства.

Эффект охвата имеет большое значение при производстве товаров и услуг.

В качестве примера можно привести компанию Fingerhut, которая специализируется на продаже товаров через каталоги семьям с невысоким доходом ($25000 в год на семью).

Типичный каталог Fingerhut предлагает товары стоимостью от 20 долларов (игрушечный телефон) до 2000 долларов (телевизор с большим экраном). Fingerhut  ведет деятельность в огромных масштабах: компания рассылает ежегодно около 558 миллионов почтовых отправлений, т.е. почти 1,5 миллиона в день. Когда новый потребитель впервые отвечает на полученное письмо, Fingerhut просит его заполнить анкету об интересующих его товарах.

Используя информацию из подобных анкет и других источников, а также информацию о последующих покупках, Fingerhut сформировала впечатляющую маркетинговую базу данных, в которой собрано около 1300 единиц информации относительно каждого из 30 миллионов действующих и потенциальных покупателей.

База содержит полезные демографические подробности, такие, как адрес и возраст покупателя, его материальное положение и количество детей. В ней также отражены хобби потребителя, его увлечения, день рождения и прочие малопримечательные факты.

Эта база данных позволяет Fingerhut ориентироваться на наиболее вероятных покупателей, предлагая именно те товары, которые могут заинтересовать их. Вместо того чтобы рассылать одни и те же каталоги и письма всем своим потребителям, Fingerhut «подгоняет» свои предложения под вкусы и предпочтения каждой отдельной группы потребителей. 

Кредит стал краеугольным камнем отношений Fingerhut со своими потребителями. В то время как многие компании, занимающиеся розничной торговлей и предоставляющие покупателям кредиты, неохотно предоставляют кредит этой группе потребителей с умеренными доходами, Fingerhut идет на это с готовностью. В каталогах указываются ежемесячные выплаты (жирным шрифтом) и фактические цены (обычным шрифтом). Fingerhut регулярно предоставляет кредит людям, которым в противном случае пришлось бы выкладывать всю сумму наличными.

Несмотря на то, что клиенты Fingerhut - люди скромного достатка, Fingerhut удалось превратить кредит в свое конкурентное преимущество, благодаря базе данных, с помощью которой им удается эффективно контролировать кредитные риски. Обширная база данных помогает компании гораздо эффективнее вести дела, чем это удается ее конкурентам, пытающимся прогнозировать кредитоспособность своих потребителей.