
- •1. Цели, задачи и направления маркетинговых исследований
- •2. Современные информационные технологии и маркетинговые исследования
- •2.1 Програмное обеспечение марк. Исслед.
- •3. Виды, источники и методы сбора маркетинговой информации
- •4. Разработка плана исследования
- •5. Определение объема и процедуры выборки, организация сбора данных при проведении маркетингового исследования
- •6. Методы анализа
- •7. Прогнозирование
- •8. Разработка рекомендаций, составление отчета
- •9. Взаимодействие со специализированными организациями в области маркетинговых исследований
7. Прогнозирование
прогнозирование- составная часть функции управления предшествующая планированию и предназ. для проработки исходных данных для разработки планов.
Для проблемно-целевого признака характерно наличие поискового (1) и нормативного(2) прогнозов: 1. исследовательский, трендовый, генетический — представляет собой прогноз выявления вероятностных состояний явления в будущем, который дает ответ на вопрос: что будет, если действующие тенденции не изменятся. Присущий ему метод — экстраполяция. 2.программный, целевой — осуществляется для выявления способов и сроков достижения вероятностных состояний объекта прогнозирования в будущем, понимаемых как цель. Классификация прогнозов по критерию природы объекта: 1.социальные (также демографические); 2.ресурсные, которые могут быть природными, материальными, трудовыми, финансовыми; 3.научно-технические — предполагают определение степени развития научно-технического знания, и их использование в области экономики; 4.общественных и личных потребностей. По критерию времени прогнозы могут быть: оперативные: максимальный срок — 1 месяц; краткосрочные: 2месяца — 1 год; среднесрочные: 1 — 5 лет; долгосрочные: 5 — 15 лет; дальнесрочные: более 15 лет. В соответствии с критерием сложности (разница во взаимосвязанных переменных в их описании): сверхпростой (нет существенных взаимосвязей); простой; сложный: сверхсложный (тесные взаимосвязи с коэффициентом корреляции, почти достигающем 1). По степени детерминированности объекта прогнозы бывают: детерминированные — без значимых потерь данных в описании условий; стохастические — необходим учет вероятностных величин; смешанные — предполагают сочетание характеристик детерминированных и стохастических прогнозов. По критерию характера развития объекта во времени: сублокальные; локальные; суперлокальные (суперглобальные); глобальные.
Методы прогнозирования: 1. Качественные-С помощью знаний и интуиции формулируются будущие состояния исследуемой проблемы (увеличение, уменьшение, останется на том же уровне) 1.1.Метод Дельфи-Форма опроса экспертов, при которой их анонимные ответы обрабатываются в течение нескольких туров, и после ознакомления всех участников экспертизы с промежуточными результатами получают групповую оценку исследуемой проблемы 1.2. Метод коллективных оценок руководства и специалистов предприятия (метод «мозговой атаки»)- Основан на гипотезе, что среди большого числа идей, суждений имеется несколько, которые отвечают наиболее вероятному ходу будущего развития спроса. 1.3. Метод сценарного развития-Подготовка и согласование представления о проблеме (например, о тенденциях развития спроса на товар с учетом влияющих на него факторов). Сценарии пишутся экспертами вначале индивидуально, а затем согласовываются 2. Количественные-Количественная оценка будущего состояния объекта исследования на основе данных прошедших периодов и действующих факторов с помощью математических методов 2.1 .Экстраполяция временного ряда- Проекция временного ряда на будущие периоды времени, т. е. распространение тенденций, установленных в прошлом, на будущий период 2.2. Экономико-математическое моделирование- Построение экономико-математической модели в виде некоторой функциональной зависимости величины показателя от определяющих его факторов 2.2.1. Прогноз на основе индикаторов- Оценка хода развития процесса на базе одного или нескольких известных индикаторов (показателей), например смежных отраслей промышленности 2.2.2. Корреляционный и регрессионный анализ-Определение направления и силы связи между независимыми переменными и зависимой переменной. Построение однофакторной и многофакторной регрессионной модели 3. Комбинированные методы- Используя результаты прогнозов, полученные различными методами, рассчитывают интегрированный прогноз в виде точечной или интервальной оценки.