
- •Методические указания по выполнению контрольных работ для студентов зфо экономических специальностей
- •Лицензия лр № 022330 от 30.03.99. Авторская редакция.
- •Классическое определение вероятности
- •Основные элементы комбинаторики
- •Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Формула полной вероятности и формула Байеса
- •Вероятность события в условиях схемы Бернулли
- •Отклонение относительной частоты от вероятности
- •Cлучайная величина Основные характеристики случайных величин
- •Нормальное распределение
- •Двумерная случайная величина
- •Неравенства Маркова и Чебышева
- •Неравенства Маркова и Чебышева в условиях схемы Бернулли
- •V. Элементы математической статистики Статистическое распределение
- •Числовые характеристики статистического распределения выборки
- •Точечные оценки
- •Интервальные оценки
- •Линейная корреляция
- •Статистические гипотезы
- •Контрольные задания контрольная работа №5
- •Контрольная работа №6.
- •Примечание
- •Нормальной случайной величины генеральной совокупности
- •Примечание
- •Оглавление
- •Самарин Виктор Иванович
- •Теория вероятностей и математическая статистика:
- •354000, Г. Сочи, ул. Советская, 26-а.
Отклонение относительной частоты от вероятности
Вероятность
того, что абсолютная величина отклонения
относительной частоты
появления события от вероятности
появления события в n
независимых испытаниях, в каждом из
которых вероятность появления события
равна p
(0 < p
< 1) не
превысит положительного числа
,
приближенно равна удвоенной функции
Лапласа при
=
2
(4)
Задача 1. Вероятность выигрыша по билету лотереи равна 1/7. Найти вероятность выиграть: а) по двум билетам из шести; б) не менее чем по двум билетам из шести.
10
Решение.
Событие А =
{выиграть по билету лотереи},
Так как n
= 6, то используется формула Бернулли.
а) Пусть событие В = {выиграть по двум билетам из шести}:
б)
Пусть событие С
= {выиграть
не менее чем по двум билетам из шести}:
Получается сложная формула для вычисления
вероятности. С другой стороны, используя
противоположное событие,
Ответ: а) р(В) = 0,165; б) р(С) = 0,207.
Задача 2. Вероятность поражения мишени при одном выстреле равна 0,8. Найти вероятность того, что при 100 выстрелах число поражений мишени будет: а) равно 73; б) находится между 80 и 95.
Решение. Событие А = {поражение мишени}, р = р(А) = 0,8; q = 0,2. Так как n = 100, то необходимо найти npq = 1000,80,2 = 16 > 9. Следовательно, используется формула Муавра-Лапласа.
а) Локальный случай:
где
То
есть
Значение
функции
определяется по таблице №1 Приложений.
б) Интервальный случай:
= (x2) – (x1), где


То есть, р100(80; 95) = (3,75) – (0) = 0,4995 – 0 = 0,4995.
Значение функции (x) определяется по таблице №2 Приложений.
Ответ: а) р100(73) = 0,022; б) р100(80; 95) = 0,4995.
Задача 3. В среднем левши составляют 1%. Найти вероятность того, что в аудитории из 200 студентов окажется: а) ровно 2 левши; б) не менее чем 4 левши; в) хотя бы 1 левша.
Решение. Событие А ={студент – левша}, р = р(А) = 0,01; q = 0,99. Так как n = 200, то найдем npq = 2000,010,99 = 2 < 9. Следовательно, используется формула Пуассона.
а) Локальный случай:
Значение функции е –х определяется по таблице №3 Приложений.
б) Интервальный случай:
в) Интервальный случай:
.
Ответ: а) р200(2) = 0,27; б) р200( 4) = 0,14; в) р200( 1) = 0,864.
Задача 4. Для данного баскетболиста вероятность забросить мяч в корзину при броске равна 0,4. Произведено 30 бросков. Найти наивероятнейшее число попаданий и соответствующую вероятность.
Решение. Событие А = {мяч заброшен в корзину}, р = р(А) = 0,4; q = 0,6; n = 36; npq = 7,2.
Найдем наивероятнейшее число из двойного неравенства
.
Подставив данные задачи, получим
30∙0,4 – 0,6 m0 30·0,4 + 0,4 или 11,2 m0 12,4.
Так как m0 – целое число, то m0 = 12.
Поскольку
npq
= 7,2 < 9, то, используя локальную формулу
Муавра-Лапласа, найдем
где
Тогда
Ответ: m0 = 12, р30(12) = 0,1487.
Задача 5. Сколько нужно провести опытов, чтобы с вероятностью 0,901 утверждать, что частота интересующего нас события будет отличаться по абсолютной величине от вероятности появления этого события, равной 0,4, не более чем на 0,1?
Решение.
По условию р
= 0,4; q
= 0,6;
= 0,1;
Воспользуемся
формулой (4): 2
или
По
таблице №2 Приложений значение аргумента
х
= 1,65. Следовательно, 0,204
или
,
n
= 65,42.
Таким образом, искомое число испытаний n = 66.
Ответ: n = 66.