
- •Методические указания по выполнению контрольных работ для студентов зфо экономических специальностей
- •Лицензия лр № 022330 от 30.03.99. Авторская редакция.
- •Классическое определение вероятности
- •Основные элементы комбинаторики
- •Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Формула полной вероятности и формула Байеса
- •Вероятность события в условиях схемы Бернулли
- •Отклонение относительной частоты от вероятности
- •Cлучайная величина Основные характеристики случайных величин
- •Нормальное распределение
- •Двумерная случайная величина
- •Неравенства Маркова и Чебышева
- •Неравенства Маркова и Чебышева в условиях схемы Бернулли
- •V. Элементы математической статистики Статистическое распределение
- •Числовые характеристики статистического распределения выборки
- •Точечные оценки
- •Интервальные оценки
- •Линейная корреляция
- •Статистические гипотезы
- •Контрольные задания контрольная работа №5
- •Контрольная работа №6.
- •Примечание
- •Нормальной случайной величины генеральной совокупности
- •Примечание
- •Оглавление
- •Самарин Виктор Иванович
- •Теория вероятностей и математическая статистика:
- •354000, Г. Сочи, ул. Советская, 26-а.
Нормальной случайной величины генеральной совокупности
q = q(γ,n)
(n – объем выборки, γ – доверительная вероятность)
γ n |
γ = 0,95 |
γ = 0,99 |
γ = 0,999 |
γ n |
γ = 0,95 |
γ = 0,99 |
γ = 0,999 |
5 |
1,37 |
2,67 |
5,64 |
20 |
0,37 |
0,58 |
0,88 |
6 |
1,09 |
2,01 |
3,88 |
25 |
0,32 |
0,49 |
0,73 |
7 |
0,92 |
1,62 |
2,98 |
30 |
0,28 |
0,43 |
0,63 |
8 |
0,80 |
1,38 |
2,42 |
35 |
0,26 |
0,38 |
0,56 |
9 |
0,71 |
1,20 |
2,06 |
40 |
0,24 |
0,35 |
0,50 |
10 |
0,65 |
1,08 |
1,80 |
45 |
0,22 |
0,32 |
0,46 |
11 |
0,59 |
0,98 |
1,60 |
50 |
0,21 |
0,30 |
0,43 |
12 |
0,55 |
0,90 |
1,45 |
60 |
0,188 |
0,269 |
0,38 |
13 |
0,52 |
0,83 |
1,33 |
70 |
0,174 |
0,245 |
0,34 |
14 |
0,48 |
0,78 |
1,23 |
80 |
0,161 |
0,226 |
0,31 |
15 |
0,46 |
0,73 |
1,15 |
90 |
0,151 |
0,211 |
0,29 |
16 |
0,44 |
0,70 |
1,07 |
100 |
0,143 |
0,198 |
0,27 |
17 |
0,42 |
0,66 |
1,014 |
150 |
0,115 |
0,160 |
0,211 |
18 |
0,40 |
0,63 |
0,96 |
200 |
0,099 |
0,136 |
0,185 |
19 |
0,39 |
0,60 |
0,92 |
250 |
0,089 |
0,120 |
0,162 |
Примечание
Точность оценки стандартного отклонения нормальной случайной величины генеральной совокупности определяется значением s∙q, то есть, интервальная оценка (доверительный интервал) для стандартного отклонения определяется как s∙(1 – q) < σ0 < s∙(1 + q), где s – исправленное выборочное стандартное отклонение. Поскольку по определению σ0 неотрицательная величина, то в случае q > 1 интервальную оценку для стандартного отклонения σ0 нормальной случайной величины генеральной совокупности следует определять как 0 < σ0 < s∙(1 + q).
Оглавление
Расчет вероятности события………………………………………3
Формула полной вероятности и формула Байеса………………..7
Схема Бернулли…………………………………………………….9
Случайная величина……………………………………………….13
Элементы математической статистики…………………………..26
Контрольные задания:
Контрольная работа № 5……………………………………………..38
Контрольная работа № 6……………………………………………..45
Приложения:
Таблица 1. Значения функции стандартного распределе-
ния
(x)
=
……………………………………………51
Таблица 2. Значения нормированной функции Лапласа
(x)
=
………………………………………………………..52
Таблица
3. Значения функции
…………………………………..53
Таблица 4. Значения коэффициентов Стьюдента tγ = t(γ,n)………..54
Таблица 5. Значения параметра точности оценки стандарт-
ного отклонения нормальной случайной величины генераль-
ной совокупности q = q(γ,n)………………………………………….55
Учебное издание
Абуева Наталья Сергеевна
Макарова Ирина Леонидовна