
- •Методические указания по выполнению контрольных работ для студентов зфо экономических специальностей
- •Лицензия лр № 022330 от 30.03.99. Авторская редакция.
- •Классическое определение вероятности
- •Основные элементы комбинаторики
- •Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Формула полной вероятности и формула Байеса
- •Вероятность события в условиях схемы Бернулли
- •Отклонение относительной частоты от вероятности
- •Cлучайная величина Основные характеристики случайных величин
- •Нормальное распределение
- •Двумерная случайная величина
- •Неравенства Маркова и Чебышева
- •Неравенства Маркова и Чебышева в условиях схемы Бернулли
- •V. Элементы математической статистики Статистическое распределение
- •Числовые характеристики статистического распределения выборки
- •Точечные оценки
- •Интервальные оценки
- •Линейная корреляция
- •Статистические гипотезы
- •Контрольные задания контрольная работа №5
- •Контрольная работа №6.
- •Примечание
- •Нормальной случайной величины генеральной совокупности
- •Примечание
- •Оглавление
- •Самарин Виктор Иванович
- •Теория вероятностей и математическая статистика:
- •354000, Г. Сочи, ул. Советская, 26-а.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Сочинский государственный университет туризма и курортного дела
Н.С. Абуева, И.Л. Макарова,
В.И. Самарин, Н.Ф. Якунина
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Методические указания по выполнению контрольных работ для студентов зфо экономических специальностей
Сочи – СГУТиКД
2004
УДК 519.21
ББК 22.17я73
Представлено кафедрой прикладной математики ИИТиМ
Рекомендовано к печати Ученым советом Института информационных технологий и математики СГУТиКД
Абуева Н.С., Макарова И.Л., Самарин В.И., Якунина Н.Ф.
Теория вероятностей и математическая статистика: Методические указания по выполнению контрольных работ для студентов ЗФО экономических специальностей. – Сочи: СГУТиКД, 2004. –
56 с.
Указания содержат основные определения, правила, теоремы и формулы, необходимые для решения простейших задач по теории вероятностей и математической статистике, а также варианты контрольных заданий.
УДК 519.21
ББК 22.17я73
Лицензия лр № 022330 от 30.03.99. Авторская редакция.
Подписано в печать . . 2004. Формат 60х84/16. Бумага офсетная.
Гарнитура шрифта Таймс. Печать трафаретная. Уч.-изд. л. 3,2. Тираж 200 экз. Заказ №
Отпечатано с готового оригинал-макета.
г. Краснодар
© Н.С. Абуева, И.Л. Макарова, В.И. Самарин, Н.Ф. Якунина, 2004
© СГУТиКД, 2004
Расчет вероятности события
Классическое определение вероятности
При классическом определении вероятность события определяется равенством
р(A)=
, (1)
где m – число исходов проводимого опыта, благоприятствующих появлению события А; n – общее число возможных исходов.
Основные элементы комбинаторики
Пусть даны 2 множества:
{а
,
а
,…,
а
}
и {b
,
b
,…,b
}.
Правило суммы: Если объект типа «а» может быть выбран m1 способами, а объект типа «b» – m2 способами, то выбор или «а», или «b» может быть осуществлен N = m1 + m2 способами.
Правило произведения: Если объект типа «а» может быть выбран m1 способами, и после любого такого выбора объект «b» может быть выбран m2 то выбор и «а», и «b» можно осуществить N = m1·m2 способами.
Основной принцип комбинаторики: Если имеется k множеств, причем из каждого можно составить комбинации соответственно n1, n2,…, nk способами, то комбинация, содержащая комбинации по одной из исходных множеств, может быть составлена N = n1·n2·…·nk способами.
Определение
1. Сочетаниями
из n
различных элементов по m,
причем m
n,
называются такие комбинации, каждая из
которых содержит ровно m
элементов и отличается от любой другой
хотя бы одним элементом. Число сочетаний
из n
элементов по m
элементов обозначается С
и находится по формуле
С
=
,
где n!, m!, (n – m)! – факториалы, то есть произведения соответственно n, m, n – m последовательных натуральных чисел, начиная с 1, например, 5! = 1·2·3·4·5 = 120. По определению 0! = 1.
Задача 1. В лотерее разыгрывается 100 билетов; из них 10 являются выигрышными, а остальные 90 – «пустые». Некто покупает 5 билетов. Какова вероятность, что среди них будет 2 выигрышных и 3 «пустых».
Решение. Событие А = {среди 5 отобранных билетов 2 выигрышных и 3 «пустых»}.
Д
ля наглядности решения задачи составим схему взаимосвязанных множеств:
Всего Выигрышные Пустые
100 = 10 + 90
↓ ↓ ↓
5 = 2 + 3
Согласно
(1) вероятность события А
определяется как p(А)
=
.
Общее число n
возможных различных способов отбора
равно числу способов, которыми можно
отобрать 5 билетов из 100: n
= C
.
Число
исходов m,
благоприятствующих событию А,
зависит от двух условий: среди отобранных
билетов должно оказаться 2 выигрышных
и 3 «пустых». Число различных способов
отбора двух выигрышных билетов из 10
возможных: m1
= C
;
а число различных способов отбора трех
«пустых» билетов из 90: m2
= C
.
Используя правило произведения, получаем:
m
= m1·m2
– число способов, благоприятствующих
событию А.
Следовательно, искомая вероятность
p(A)=
=
·
:
≈
0,07.
Ответ: p(A) ≈ 0.07.