
- •Гоу впо «Кировская государственная медицинская академия» Методы статистического анализа в медицине
- •Раздел 1
- •Статистический метод позволяет
- •Медицинская статистика делится на два основных раздела:
- •Статистика здоровья населения изучает
- •Статистика здравоохранения изучает
- •2.3 Виды статистической совокупности
- •Понятие о репрезентативности
- •2.4.1 Способы формирования выборочной совокупности
- •Необходимая численность выборки
- •Раздел 3 организация статистического исследования
- •3.1 Первый этап — составление программы и плана статистического исследования.
- •3.1.1 Цель и задачи исследования
- •3.1.2 Программа сбора материала
- •3.1.3. Программа разработки полученных данных
- •3.1. 3.1. Виды статистических таблиц
- •3.1.3.2 Виды статистического наблюдения
- •- Сплошное статистическое исследование, - несплошное статистическое исследование.
- •Число жителей (наличное, в тыс. На 1 января текущего года)
- •3.6 Контрольные вопросы к разделам 1, 2, 3
- •Раздел 4 относительные величины
- •4.1 Экстенсивные показатели
- •4.2 Интенсивные показатели
- •4.3. Показатели соотношения
- •4.4 Показатели наглядности
- •4.5 Динамические ряды
- •4.5.1 Типы динамических рядов
- •4.5 2 Выравнивание уровней динамических рядов
- •4.5.2.1 Укрупнение интервалов
- •4.5.2.2 Вычисление групповой средней
- •4.5.2.3 Расчет скользящей средней
- •4.5. 3. Показатели динамического ряда
- •Методики расчета показателей
- •Раздел 5 средние величины
- •5.1 Вариационный ряд и методика его составления
- •5.2 Виды средних величин, методика их вычисления
- •Вычисляется средняя арифметическая простая по формуле:
- •Расчет средней арифметической способом моментов проводится по формуле:
- •5.3 Методы оценки разнообразия признака в статистической совокупности
- •1. Характеризующие границы совокупности:
- •Характеризующие внутреннюю структуру совокупности:
- •5. 3.1 Критерии, характеризующие границы совокупности (лимит, амплитуда)
- •5.3.2 Критерии, характеризующие внутреннюю структуру совокупности
- •5.3.2.1 Расчет среднеквадратического отклонения
- •1) При среднеарифметическом способе расчета применяется формула:
- •5.3.2.2 Расчет коэффициента вариации
- •Раздел 6
- •6.1 Определение ошибки репрезентативности
- •Примеры определения средних ошибок средних и относительных величин
- •6.2 Определение доверительных границ генеральной совокупности.
- •6.3 Оценка достоверности разницы результатов исследования
- •6.4 Типичные ошибки, допускаемые при применении методов оценки достоверности результатов исследования
- •6.5 Задачи эталоны
- •6.6 Контрольные вопросы
- •6.7 Задачи для самостоятельного решения
- •Раздел 8 методы стандартизации
- •Этапы прямого метода стандартизации.
- •8.1. Прямой метод стандартизации
- •8.2 Косвенный метод стандартизации
- •8.3 Обратный метод стандартизации
- •8.4 Контрольные вопросы
- •Раздел 9 корреляционный анализ
- •Вычисление корреляционной зависимости методом квадратов
- •1. Его ошибку по формуле
- •2. Критерий достоверности (t):
- •9.3 Контрольные вопросы
- •9.4 Задачи для самостоятельного решения
3.1.3.2 Виды статистического наблюдения
Важнейшее место на этапе организации исследования принадлежит выбору вида наблюдения и метода формирования статистической совокупности. Различают два вида наблюдения:
Текущее (или постоянное)
Единовременное (или одномоментное)
Текущее наблюдение — когда регистрация проводится постоянно (например, каждый случай рождения, смерти, обращения в лечебное учреждение и т. д.)
Единовременное наблюдение — когда изучаемые явления фиксируются на какой-либо определенный момент (например, перепись населения, состав коечного фонда стационара и т. д.).
В зависимости от степени охвата объекта исследования принято различать:
- Сплошное статистическое исследование, - несплошное статистическое исследование.
Сплошным называют такое статистическое исследование, при котором изучаются все единицы наблюдения объекта исследования.
Несплошным называют такое статистическое исследование, при котором изучается часть совокупности для характеристики целого.
Несплошное наблюдение бывает нескольких видов:
- монографическое
- метод основного массива
- выборочное исследование
Монографический метод применяется при изучении какого-либо одного объекта, одной какой-либо единицы,
Этот вид наблюдения широко используется при изучении передового опыта или, наоборот, отстающего учреждения. Метод основного массива охватывает большую часть единиц изучаемого объекта наблюдения. Он применяется при изучении тех объектов, в которых сосредоточено большинство изучаемых явлений. Этот метод иногда называют несовершенным сплошным.
Основным недостатком монографического метода и метода основного массива является отсутствие возможности распространения полученных данных на весь объект исследования.
Из всех методов несплошного наблюдения только выборочный позволяет распространить результаты, полученные на части единиц наблюдения, на всю совокупность. Для этого выборочная совокупность должна быть репрезентативной.
3.2. Второй этап — организация и проведение сбора необходимых данных, предусмотренных программой исследования. На этом этапе основное внимание должно быть уделено соблюдению правил регистрации, охвату всех включенных в исследование единиц наблюдения, достоверности собираемых данных. Нельзя нарушать порядок отбора единиц наблюдения, пропускать, исключать отдельные случаи, подменять одни единицы наблюдения другими.
3.3. Третий этап — обработка данных.
Он включает в себя два основных подэтапа:
группировку данных
статистическую сводку и обработку.
На этом этапе, прежде чем провести группировку материала, необходимо осуществить контроль качества собранного материала с целью отбора учетных документов, имеющих дефекты, для их последующего исправления и дополнения или исключения из исследования. На этом этапе производят также, если это необходимо, шифровку или кодирование.
После заключительного контроля качества учетных документов и шифровки, распределяют единицы наблюдения по однородным группам, т. е. проводят группировку материала. Затем заполняют статистические таблицы и вычисляют статистические показатели.
3.4. Четвертый этап — анализ результатов статистического исследования. После обработки статистических данных, расчета различных показателей, индексов, коэффициентов переходят к анализу полученных результатов. При проведении статистического анализа полученные данные сопоставляют (сравнивают) с нормативами, со средними уровнями аналогичных величин, со стандартами, с данными по другим учреждениям и территориям, литературным данными, в динамике. В заключении делают выводы и намечают тактические действия.
Большое значение для анализа полученных результатов имеет использование графического изображения, так как оно позволяет представить их более наглядно и лаконично.
3.4.1 Виды графических изображений
Основными типами графических изображений, которые можно использовать в медицинской статистике, являются диаграммы: линейные (координатные), столбиковые, секторные, на системе полярных координат и изобразительные (фигурные). В качестве вспомогательного средства для изображения территориальных различий и распространения изучаемого явления используются картограммы и картодиаграммы.
Линейные диаграммы
Линейные диаграммы, или графики, строятся на прямоугольной системе координат. В таких диаграммах на оси абсцисс (горизонтальной линии) откладываются в виде равных отрезков слева направо числовые значения одного ряда величин (промежутки времени, возрастные периоды и т. п.), а на оси ординат (вертикальной линии) снизу вверх — значения другого ряда. Точка пересечения оси абсцисс и оси ординат соответствует нулевой точке обеих шкал. Из точек, отложенных на оси абсцисс, проводятся параллельные оси ординат линии, высота которых соответствует величине изображаемого явления. Конечные точки всех проведенных ординат соединяются ломаной линией, которая дает представление о динамике изучаемого явления.
Примером такой диаграммы является температурный лист, по оси абсцисс которого обозначены сроки измерения температуры, а на оси ординат — температура в градусах. Температурная кривая отражает динамику температуры у больного. При помощи линейных диаграмм можно также изображать взаимозависимость двух явлений.
В медицинской статистике при помощи линейных диаграмм целесообразно изображать динамику показателей движения населения, заболеваемости, изменение сети медико-санитарных учреждений и т. п. Для сравнительного исследования динамики нескольких однородных явлений на одной и той же диаграмме можно изобразить несколько линий, отличающихся друг от друга цветом, различной толщиной или различной формой пунктира.
Столбиковые диаграммы
Диаграммы, построенные по такому же принципу, как и линейные, но в которых вертикально или горизонтально проводимым линиям соответствуют прямоугольники, являются простейшим примером столбиковых диаграмм.
Число жителей
2000 2001 2002 2003 2004