- •Гоу впо «Кировская государственная медицинская академия» Методы статистического анализа в медицине
- •Раздел 1
- •Статистический метод позволяет
- •Медицинская статистика делится на два основных раздела:
- •Статистика здоровья населения изучает
- •Статистика здравоохранения изучает
- •2.3 Виды статистической совокупности
- •Понятие о репрезентативности
- •2.4.1 Способы формирования выборочной совокупности
- •Необходимая численность выборки
- •Раздел 3 организация статистического исследования
- •3.1 Первый этап — составление программы и плана статистического исследования.
- •3.1.1 Цель и задачи исследования
- •3.1.2 Программа сбора материала
- •3.1.3. Программа разработки полученных данных
- •3.1. 3.1. Виды статистических таблиц
- •3.1.3.2 Виды статистического наблюдения
- •- Сплошное статистическое исследование, - несплошное статистическое исследование.
- •Число жителей (наличное, в тыс. На 1 января текущего года)
- •3.6 Контрольные вопросы к разделам 1, 2, 3
- •Раздел 4 относительные величины
- •4.1 Экстенсивные показатели
- •4.2 Интенсивные показатели
- •4.3. Показатели соотношения
- •4.4 Показатели наглядности
- •4.5 Динамические ряды
- •4.5.1 Типы динамических рядов
- •4.5 2 Выравнивание уровней динамических рядов
- •4.5.2.1 Укрупнение интервалов
- •4.5.2.2 Вычисление групповой средней
- •4.5.2.3 Расчет скользящей средней
- •4.5. 3. Показатели динамического ряда
- •Методики расчета показателей
- •Раздел 5 средние величины
- •5.1 Вариационный ряд и методика его составления
- •5.2 Виды средних величин, методика их вычисления
- •Вычисляется средняя арифметическая простая по формуле:
- •Расчет средней арифметической способом моментов проводится по формуле:
- •5.3 Методы оценки разнообразия признака в статистической совокупности
- •1. Характеризующие границы совокупности:
- •Характеризующие внутреннюю структуру совокупности:
- •5. 3.1 Критерии, характеризующие границы совокупности (лимит, амплитуда)
- •5.3.2 Критерии, характеризующие внутреннюю структуру совокупности
- •5.3.2.1 Расчет среднеквадратического отклонения
- •1) При среднеарифметическом способе расчета применяется формула:
- •5.3.2.2 Расчет коэффициента вариации
- •Раздел 6
- •6.1 Определение ошибки репрезентативности
- •Примеры определения средних ошибок средних и относительных величин
- •6.2 Определение доверительных границ генеральной совокупности.
- •6.3 Оценка достоверности разницы результатов исследования
- •6.4 Типичные ошибки, допускаемые при применении методов оценки достоверности результатов исследования
- •6.5 Задачи эталоны
- •6.6 Контрольные вопросы
- •6.7 Задачи для самостоятельного решения
- •Раздел 8 методы стандартизации
- •Этапы прямого метода стандартизации.
- •8.1. Прямой метод стандартизации
- •8.2 Косвенный метод стандартизации
- •8.3 Обратный метод стандартизации
- •8.4 Контрольные вопросы
- •Раздел 9 корреляционный анализ
- •Вычисление корреляционной зависимости методом квадратов
- •1. Его ошибку по формуле
- •2. Критерий достоверности (t):
- •9.3 Контрольные вопросы
- •9.4 Задачи для самостоятельного решения
8.2 Косвенный метод стандартизации
Применяется, если специальные коэффициенты в сравниваемых группах неизвестны или известны, но мало достоверны. Это наблюдается, например, когда числа заболевших очень малы и, следовательно, вычисляемые коэффициенты будут существенно меняться в зависимости от прибавления одного или нескольких случаев заболеваний.
Вычисление стандартизованных коэффициентов косвенным способом можно разбить на три этапа
I этап. Состоит в выборе стандарта. Так как нам обычно неизвестны специальные коэффициенты сравниваемых групп (коллективов), то за стандарт берутся специальные коэффициенты какого-то хорошо изученного коллектива. В рассматриваемом примере таковыми могут служить повозрастные показатели смертности от злокачественных новообразований в городе «С».
Стандарт - онкосмертность населения с городе С по возрастам (на 100000 нас.)
до 29 лет включительно - 5,0
30-39 лет - 32,0
40-49 лет - 130,0
50-59 лет - 360,0
60 лет и старше 730,0
всего 1250,0
Возрастные группы |
Численность населения |
|
|
Город А |
Город В |
до 29 лет включительно |
280000 |
275000 |
30-39 лет |
90000 |
78000 |
40-49 лет |
75000 |
56000 |
50-59 лет |
70000 |
51000 |
60 лет и старше |
65000 |
40000 |
Всего населения |
580000 |
500000 |
Всего умерло от н/о |
754 |
590 |
Вычисляем онкосмертность (на 100000 нас.)
Город А 754/580000x100000=130 на 100000 нас.
Город В 590/500000x100000=118 на 100000 нас.
II этап включает вычисление «ожидаемых» чисел умерших от злокачественных новообразований. Допуская, что повозрастные коэффициенты смертности в обоих сравниваемых городах равны стандартным, определяем сколько бы умерло людей от злокачественных новообразований в каждой возрастной группе.
Возрастные группы |
Численность населения я |
|
|
Город А |
Город В |
до 29 лет включительно |
100000-5 280000-х х=14,0 |
100000-5 275000-х х=13,8 |
30-39 лет |
100000-32 90000-х х=28,8 |
100000-32 78000-х х=24,9 |
40-49 лет |
100000-130 75000-х х=97,5 |
100000-130 56000-х х=72,8 |
50-59 лет |
100000-360 70000-х х=252,0 |
100000-360 51000-х х=183,6 |
60 лет и старше |
100000-730 65000-х х=474,5 |
100000-730 40000-х х=292,0 |
Всего |
866,8 |
587,1 |
III этап. На этом этапе вычисляются стандартизованные коэффициенты смертности населения от злокачественных новообразований. Для этого действительное число умерших относят к суммарному «ожидаемому» числу, и результат умножают на общий коэффициент смертности стандарта.
Вычисляем стандартизированные показатели для городов А и В
стандартизированные показатели |
= |
Действительное число умерших |
Х |
Общий коэффициент смертности стандарта |
ожидаемое число умерших |
Для г. А 754/866,8x125= 108 на 100000 нас.
Для г. В 590/587,1x125= 108 на 100000 нас.
Следовательно, более низкий общий коэффициент смертности населения в городе В (118,0 на 100000 нас. против 130,0 на 100000 нас. в городе А) объясняется более благоприятной возрастной структурой населения в этом городе.