6.6 Контрольные вопросы

1. Что такое средняя ошибка средней арифметической, ее определение и применение?

2. Как определяется достоверность различий средних величин, для каких целей?

3. Как рассчитать ошибку репрезентативности?

4. Как определяются доверительные границы для генеральной совокупно­сти?

5. Как определяется достоверность разности относительных показателей?

6. Что такое «вероятность безошибочного прогноза»?

7. Что означает понятие «нулевая гипотеза»?

8. Можно ли оценить величину хи квадрат без таблицы? Каковы критерии оценки?

6.7 Задачи для самостоятельного решения

Требуется оценить достоверность разности между двумя относитель­ными и средними величинами.

Вариант I В детской больнице А из 1600 оперированных умерло 16 больных, в детской больнице Б из 1800 оперированных умерло 24 боль­ных.

Вариант 2 При изучении заболеваемости по обращаемости в районе Н. с численностью населения 250000 человек, по полу получены следую­щие данные: показатели заболеваемости у мужчин составили 504,7 на 1000 населения, у женщин — 529,4 на 1000 населения.

Вариант 3 Показатели послеоперационной летальности в двух боль­ницах (р! и Р₂), где распределение больных по видам операций было при­мерно одинаковым, составили

в больнице А — 2,0% (m₁ = ± 0,3%)

в больнице Б — 1,5% (m₂ = ± 0,2%)

Вариант 4 Частота кариеса зубов среди населения, использующего питьевую воду с пониженным содержанием фтора, составила 380 случаев на 1000 человек (m =± 10%о), в то время как пораженность кариесом зубов населения, потребляющего воду с нормальным содержанием фтора, со­ставляет 200 случаев на 1000 населения (m = ± 15%о).

Вариант 5 Максимальное артериальное давление у студентов до сда­чи экзаменов в среднем составило 127,2 мм рт. ст. (m₁= ± 3,0 мм рт. ст), после сдачи экзамена 117,0 мм рт. ст. (m₂= ±4,0 мм рт. ст.) Можно ли на основании этих данных считать, что действительно до сдачи экзамена у студентов отмечается некоторое повышение максимального артериального давления?

Вариант б В стационаре лечилось 40 больных с анемией. До лечения препаратами железа среднее количество гемоглобина в крови было 92,3 ± 2,2 г/л. После лечения препаратами железа среднее количество гемоглоби­на в крови стало 124,7 ±5,6 г/л.

Можно ли на основании этих данных считать, что действительно по­сле лечения больных анемией препаратами железа отмечается повышение количества гемоглобина в крови?

Вариант 7 При изучении частоты пульса у детей 3-х лет двух детских садов обнаружено, что в детском саду А частота пульса в среднем состави­ла 80,0 ± 2,0 ударов в минуту, а в детском саду Б — 78,0 ± 2,0 ударов в ми­нуту.

Можно ли на основании этих данных говорить о большей частоте пульса у детей детского сада А?

Раздел 8 методы стандартизации

В практической и научно-практической деятельности врачи любой специальности при изучении какого-либо явления, закономерностей и осо­бенностей его распространения в различных совокупностях используют сравнение интенсивных показателей. Это относится, например, к сравне­нию показателей заболеваемости населения двух районов города, или про­изводственного травматизма среди рабочих двух цехов, или летальности в двух больницах и т.д. При этом важно не только констатировать больший или меньший уровень одного из показателей, но и выяснить причины этой разницы. И прежде всего надо иметь в виду, что нередко состав совокуп­ностей, для которых рассчитаны сравниваемые показатели, отличаются по какому-либо признаку (пол), возрасту, профессии, стажу работы и др.), что в свою очередь, может повлиять на различие показателей. Установить это и позволяет метод стандартизации.

Метод стандартизации применяется при сравнении интенсивных по­казателей, рассчитанных для совокупностей (групп), отличающихся по своему составу по какому-то признаку (полу, возрасту, профессии и т.д.).

Сущность метода стандартизации состоит в том, что он позволяет устранить возможное влияние различий в составе совокупностей по како­му-либо признаку на величину сравниваемых интенсивных показателей.

Это достигается путем условного уравнивания составов этих совокупно­стей по данному признаку и расчета при этом стандартизованных показа­телей.

Стандартизованные показатели — это условные величины, не дающие представления об истинном размере явления, а указывающие лишь на то, какова была бы величина сравниваемых интенсивных показа­телей, если бы они были бы вычислены для однородных по своему составу (по данному признаку) совокупностей.

Существуют различные способы расчета стандартизованных показа­телей: прямой, косвенный, обратный. Наиболее распространенным являет­ся прямой метод стандартизации.