
- •Гоу впо «Кировская государственная медицинская академия» Методы статистического анализа в медицине
- •Раздел 1
- •Статистический метод позволяет
- •Медицинская статистика делится на два основных раздела:
- •Статистика здоровья населения изучает
- •Статистика здравоохранения изучает
- •2.3 Виды статистической совокупности
- •Понятие о репрезентативности
- •2.4.1 Способы формирования выборочной совокупности
- •Необходимая численность выборки
- •Раздел 3 организация статистического исследования
- •3.1 Первый этап — составление программы и плана статистического исследования.
- •3.1.1 Цель и задачи исследования
- •3.1.2 Программа сбора материала
- •3.1.3. Программа разработки полученных данных
- •3.1. 3.1. Виды статистических таблиц
- •3.1.3.2 Виды статистического наблюдения
- •- Сплошное статистическое исследование, - несплошное статистическое исследование.
- •Число жителей (наличное, в тыс. На 1 января текущего года)
- •3.6 Контрольные вопросы к разделам 1, 2, 3
- •Раздел 4 относительные величины
- •4.1 Экстенсивные показатели
- •4.2 Интенсивные показатели
- •4.3. Показатели соотношения
- •4.4 Показатели наглядности
- •4.5 Динамические ряды
- •4.5.1 Типы динамических рядов
- •4.5 2 Выравнивание уровней динамических рядов
- •4.5.2.1 Укрупнение интервалов
- •4.5.2.2 Вычисление групповой средней
- •4.5.2.3 Расчет скользящей средней
- •4.5. 3. Показатели динамического ряда
- •Методики расчета показателей
- •Раздел 5 средние величины
- •5.1 Вариационный ряд и методика его составления
- •5.2 Виды средних величин, методика их вычисления
- •Вычисляется средняя арифметическая простая по формуле:
- •Расчет средней арифметической способом моментов проводится по формуле:
- •5.3 Методы оценки разнообразия признака в статистической совокупности
- •1. Характеризующие границы совокупности:
- •Характеризующие внутреннюю структуру совокупности:
- •5. 3.1 Критерии, характеризующие границы совокупности (лимит, амплитуда)
- •5.3.2 Критерии, характеризующие внутреннюю структуру совокупности
- •5.3.2.1 Расчет среднеквадратического отклонения
- •1) При среднеарифметическом способе расчета применяется формула:
- •5.3.2.2 Расчет коэффициента вариации
- •Раздел 6
- •6.1 Определение ошибки репрезентативности
- •Примеры определения средних ошибок средних и относительных величин
- •6.2 Определение доверительных границ генеральной совокупности.
- •6.3 Оценка достоверности разницы результатов исследования
- •6.4 Типичные ошибки, допускаемые при применении методов оценки достоверности результатов исследования
- •6.5 Задачи эталоны
- •6.6 Контрольные вопросы
- •6.7 Задачи для самостоятельного решения
- •Раздел 8 методы стандартизации
- •Этапы прямого метода стандартизации.
- •8.1. Прямой метод стандартизации
- •8.2 Косвенный метод стандартизации
- •8.3 Обратный метод стандартизации
- •8.4 Контрольные вопросы
- •Раздел 9 корреляционный анализ
- •Вычисление корреляционной зависимости методом квадратов
- •1. Его ошибку по формуле
- •2. Критерий достоверности (t):
- •9.3 Контрольные вопросы
- •9.4 Задачи для самостоятельного решения
6.4 Типичные ошибки, допускаемые при применении методов оценки достоверности результатов исследования
При определении доверительных границ генеральной совокупности, при числе наблюдений меньше 30, критерий t не определяют по специальной таблице его оценки, с учетом числа наблюдений и задаваемой степени вероятности, а сразу подставляют значение t = 2 или 3. В результате полученных цифровых значений доверительные границы не верны.
При применении метода оценки достоверности разности результатов исследования наиболее частыми являются следующие ошибки:
2.1.При оценке вычисленного значения критерия t делаются выводы о достоверности (или недостоверности) самих результатов исследования. На основании этого метода нельзя судить о достоверности самих полученных результатов исследования, а только лишь о достоверности различии между ними;
2.2.При значении критерия t меньше 2, делается вывод о необходимости увеличения числа наблюдении, таким образом значение критерия t связывается только с величиной ошибок репрезентативности. Если же выборочные совокупности репрезентативны (то есть достаточны по числу наблюдений и качественно однородны) генеральной, то нельзя делать вывод о необходимости увеличения числа наблюдений, так как в данном случае значение критерия t свидетельствует о случайности в различиях результатов исследования.
6.5 Задачи эталоны
Пример 1: Из 120 детей, больных ревматизмом, состоящих под диспансерным наблюдением, у 10% сформировался порок сердца.
Определить ошибку репрезентативности и доверительные границы показателя частоты формирования порока сердца у детей, больных ревматизмом к состоящих под диспансерным наблюдением.
1. Вычисляем ошибку репрезентативности
mp = √ |
10*(100-10) |
= ± 2,7 |
120 |
2. Определяем доверительные границы генеральной совокупности.
Задаем необходимую степень вероятности безошибочного прогноза. Для данного исследования достаточно Р=95%. что при n > 30 соответствует значению критерия t = 2
Pгeн = Pвыб ± tmP Рген=10±2*2,7=10±5,4 то есть не более 15,4% и не менее 4,6%
Вывод: С вероятностью безошибочного прогноза равной 95% установлено, что частота формирования порока сердца у детей, больных ревматизмом и состоящих под диспансерным наблюдением составит не менее 4,6 и не более 15,4 случаев на 100 больных ревматизмом детей.
Пример 2: Обследовались 25-летние мужчины и женщины. В группе мужчин:
средняя величина спирометрии М1 = 3400 см2
средняя ошибка m1 = 250,0 см2
В группе женщин:
средняя величина спирометрии М2 = 2600 см2
средняя ошибка m2 - 150,0 см2
Определить достоверность различия полученных результатов.
-
t =
M1 – M2
=
3400 - 2600
=
800
= 2,76
√ m12 + m22
√ 2502 +1502
√ 85000
Вывод: Значение t=2,76 что соответствует вероятности безошибочного прогноза более 95%. Следовательно, различие в средних величинах спирометрии у мужчин и женщин достоверно.
Пример 3: При изучении показателей летальности в двух городских больницах были получены следующие данные: в больнице А показатель летальности Р1 был равен 3,2% (m1= ±0,04%), в больнице Б — Р2 = 2,7% (m2 = ±0,07%). Состав больных по отделениям был примерно одинаковым. Оценить достоверность разности показателей летальности в больницах А и Б.
t = |
P1 – P2 |
= |
3,2 -2,7 |
= |
0,5 |
= 6,25 |
√ m12 + m22 |
√ 0,042 + 0,072 |
√ 0,0065 |
Вывод: Статистически достоверно (t > 2), летальность в больнице А показатель выше, чем в больнице Б.