5.3.2.2 Расчет коэффициента вариации

Оценка степени рассеяния вариант около средней может быть произ­ведена с помощью коэффициента вариации, вычисляемого по формуле:

Cv =		х 100%
	M

Значения коэффициента вариации (CV)

- менее 10% свидетельствует о малом рассеянии,

- от 10% до 20% — о среднем,

- более 20% — о сильном рассеянии вариант вокруг средней арифметической.

Возвращаясь к нашему примеру мы можем дать характеристику изу­чаемому вариационному ряду. М=72,3 удара в минуту,  =5,0

Cv =	5,0	х 100%	= 6,9%
	72,3

Расчеты свидетельствуют о малом рассеянии вариант, следовательно средняя арифметическая величина вполне типична, а исследуемая группа наблюдений является достаточно однородной.

Коэффициент вариации часто используется при оценке разнообразия ряда различных признаков, например, рост и масса тела, средняя длитель­ность лечения на дому и частота врачебных посещений. Непосредственное сравнение «  » в данном случае невозможно, так как величина среднего квадратического отклонения обычно характеризует рассеянность ряда при сравнении однотипных рядов.

Предположим, что при изучении физического развития группы под­ростков коэффициент изменчивости для массы тела составил 9%, а для роста — 3,7%. Эти цифры можно сравнивать и сделать заключение, что в данном примере рост является более устойчивым признаком, чем масса тела.

5.4 Контрольные вопросы

Дайте определение средней величины

Какие требования предъявляются при работе со средними величинами?

Дайте определение вариационного ряда

Назовите основные элементы вариационного ряда

Виды вариационных рядов

Правила построения вариационного сгруппированного ряда

Как определяется средняя арифметическая простая?

Как определяется средняя арифметическая взвешенная?

Определение средней арифметической способом моментов

10.Назовите критерии разнообразия признака вариационного ряда

11.Что такое среднее квадратическое отклонение и его значение?

12.Роль коэффициента вариации и его применение?

Раздел 6

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ДОСТОВЕРНОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ

Под достоверностью статистических показателей следует понимать степень их соответствия отображаемой ими действительности. Достовер­ными результатами считаются те, которые не искажают и правильно отра­жают объективную реальность.

Оценить достоверность результатов исследования означает опреде­лить, с какой вероятностью возможно перенести результаты, полученные на выборочной совокупности, на всю генеральную совокупность.

В большинстве медицинских исследований врачу приходится, как правило, иметь дело с частью изучаемого явления, а выводы по результа­там такого исследования переносить на все явление в целом — на гене­ральную совокупность.

Таким образом, оценка достоверности необходима для того, чтобы по час­ти явления можно было бы судить о явлении в целом, о его закономерностях.

Мера достоверности результатов (ошибка репрезентативности)

m =  √ n При среднеарифметической (М)

При относительной величине (P) m = √ Pq n

Практическое применение Позволяет определить вероятность с которой воз­можно перенести результаты изучения с выборочной совокупности на генеральную совокупность

Способы оценки достоверности

Доверительные границы параметра

Достоверность разницы параметра

(При М) M ± tm

(При P) P ± tm

При средних арифметических t = M1 – M2 √m12 + m22

При относительных величинах t = P1 – P2 √m12 + m22

Доверительная вероятность в медицинских исследованиях

В медико-биологических ис­следованиях вероятность 95% и более, т.е. при минимуме удвоенной ошибки (t=2)

Разница достоверна при t2 с вероятностью 95% и более

Оценка достоверности результатов исследования предусматривает определение:

1. ошибок репрезентативности (средних ошибок средних арифметических и относительных величин) — m

2. доверительных границ средних (или относительных) величин

3. достоверности разности средних (или относительных) величин (по критерию t)

4. достоверности различия сравниваемых групп по критерию ²