- •Гоу впо «Кировская государственная медицинская академия» Методы статистического анализа в медицине
- •Раздел 1
- •Статистический метод позволяет
- •Медицинская статистика делится на два основных раздела:
- •Статистика здоровья населения изучает
- •Статистика здравоохранения изучает
- •2.3 Виды статистической совокупности
- •Понятие о репрезентативности
- •2.4.1 Способы формирования выборочной совокупности
- •Необходимая численность выборки
- •Раздел 3 организация статистического исследования
- •3.1 Первый этап — составление программы и плана статистического исследования.
- •3.1.1 Цель и задачи исследования
- •3.1.2 Программа сбора материала
- •3.1.3. Программа разработки полученных данных
- •3.1. 3.1. Виды статистических таблиц
- •3.1.3.2 Виды статистического наблюдения
- •- Сплошное статистическое исследование, - несплошное статистическое исследование.
- •Число жителей (наличное, в тыс. На 1 января текущего года)
- •3.6 Контрольные вопросы к разделам 1, 2, 3
- •Раздел 4 относительные величины
- •4.1 Экстенсивные показатели
- •4.2 Интенсивные показатели
- •4.3. Показатели соотношения
- •4.4 Показатели наглядности
- •4.5 Динамические ряды
- •4.5.1 Типы динамических рядов
- •4.5 2 Выравнивание уровней динамических рядов
- •4.5.2.1 Укрупнение интервалов
- •4.5.2.2 Вычисление групповой средней
- •4.5.2.3 Расчет скользящей средней
- •4.5. 3. Показатели динамического ряда
- •Методики расчета показателей
- •Раздел 5 средние величины
- •5.1 Вариационный ряд и методика его составления
- •5.2 Виды средних величин, методика их вычисления
- •Вычисляется средняя арифметическая простая по формуле:
- •Расчет средней арифметической способом моментов проводится по формуле:
- •5.3 Методы оценки разнообразия признака в статистической совокупности
- •1. Характеризующие границы совокупности:
- •Характеризующие внутреннюю структуру совокупности:
- •5. 3.1 Критерии, характеризующие границы совокупности (лимит, амплитуда)
- •5.3.2 Критерии, характеризующие внутреннюю структуру совокупности
- •5.3.2.1 Расчет среднеквадратического отклонения
- •1) При среднеарифметическом способе расчета применяется формула:
- •5.3.2.2 Расчет коэффициента вариации
- •Раздел 6
- •6.1 Определение ошибки репрезентативности
- •Примеры определения средних ошибок средних и относительных величин
- •6.2 Определение доверительных границ генеральной совокупности.
- •6.3 Оценка достоверности разницы результатов исследования
- •6.4 Типичные ошибки, допускаемые при применении методов оценки достоверности результатов исследования
- •6.5 Задачи эталоны
- •6.6 Контрольные вопросы
- •6.7 Задачи для самостоятельного решения
- •Раздел 8 методы стандартизации
- •Этапы прямого метода стандартизации.
- •8.1. Прямой метод стандартизации
- •8.2 Косвенный метод стандартизации
- •8.3 Обратный метод стандартизации
- •8.4 Контрольные вопросы
- •Раздел 9 корреляционный анализ
- •Вычисление корреляционной зависимости методом квадратов
- •1. Его ошибку по формуле
- •2. Критерий достоверности (t):
- •9.3 Контрольные вопросы
- •9.4 Задачи для самостоятельного решения
5.3 Методы оценки разнообразия признака в статистической совокупности
|
Разнообразие признака в статистической совокупности |
|||
|
|
|
|
|
Критерии характеризующие границы совокупности |
Лимит |
Амплитуд |
||
|
Разнообразие признака в статистической совокупности |
|||
|
|
|
|
|
Критерии характеризующие внутреннюю структуру совокупности
|
Среднее квадратическое отклонение |
коэффициент вариации |
||
|
Среднее квадратическое отклонение |
|||||
|
|
|
|
|
||
Практическое применение среднего квадратического отклонения
|
Для определения типичности средней |
Для определения стандартов |
Для индивидуальной оценки уровней (например физического развития) |
|||
|
Для индивидуальной оценки уровней (например физического развития |
|||||
|
|
|
|
|
||
Способы расчета
|
Среднеарифметический |
Способ моментов |
По амплитуде |
|||
|
коэффициент вариации |
|||||
|
|
|
|
|
||
Оценки степени разнообразия признака
|
Cv< 10% слабое разнообразие |
Cv =10-20% среднее разнообразие |
Сv > 20% сильное разнообразие |
|||
Средние величины, являясь важными характеристиками статистической совокупности скрывают индивидуальные значения признака, не показывают величину разнообразия вариационного ряда. Если вариационный ряд компактен, то средняя величина более точно характеризует данную совокупность. Если же ряд растянут, отдельные величины существенно отличаются от средней величины, она является менее типичной.
Следовательно, средняя величина, обычно средняя арифметическая, взятая только сама по себе, имеет ограниченную ценность, т. к. не дает представление о вариабельности, в которой случаи наблюдений распределены вокруг нее.
Выделяют следующие критерии разнообразия признака:
1. Характеризующие границы совокупности:
лимит (Lim)
амплитуда (Am)