Раздел 5 средние величины

Значительная вариабельность медико-биологических, социально-гигиенических явлений определяет необходимость проведения тщательно­го, статистически достоверного анализа при оценке состояния здоровья на­селения, характеристики социально-гигиенических условий, обобщении результатов деятельности различных лечебно-профилактических учреждений.

Особое место в статистическом анализе принадлежит определению среднего уровня изучаемого признака или явления. Средние величины ши­роко используются в медицинской научной и практической деятельности для оценки состояния здоровья населения (характеристика физического развития, выявление распространенности и длительности различных забо­леваний, анализ демографических показателей), для изучения деятельно­сти лечебно-профилактических учреждений, медицинских кадров и оценки качества их работы, планирования и определения потребности населения в различных видах медицинской помощи. Средние величины используются также для определения медико-физиологических показателей в норме и патологии, при обработке лабораторных данных, клинических и экспери­ментальных исследованиях.

Средняя величина — это типичная величина, которая характеризует среднее значение показателей, нивелируя максимальные и минимальные значения этих показателей. При работе со средними величинами необхо­димо соблюдать определенные условия.

Требования к средним величинам

- качественная однородность совокупности для которой вычисляется средняя величина

- средняя величина должна быть рассчитана на массовых материалах, на достаточно большом числе наблюдений.

- средняя арифметическая величина обладает тремя свойствами:

- занимает срединное положение в вариационном ряду;

- имеет абстрактный характер;

- сумма отклонений всех вариант от средней равна 0.

5.1 Вариационный ряд и методика его составления

Средние величины рассчитываются на основе вариационных рядов.

Вариационный ряд — это однородная в качественном отношении статистическая совокупность, отдельные единицы которой характеризуют количественные различия изучаемого признака или явления.

Цифровое значение, каждого отдельного признака или явления, вхо­дящего в вариационный ряд, называется вариантой и обозначается буквой V.

Числа, показывающие, как часто встречается та или иная варианта в со­ставе данного ряда, носят названия частот и обозначаются буквой — p.

Общее число случаев наблюдений, из которых вариационный ряд состоит, обозначают буквой n.

Варианты, расположенные в порядке возрастания или убывания коли­чественной характеристики признака, составляют ранжированный вариа­ционный ряд.

	Вариационный ряд
I. Виды вариа­ционных рядов	Простой				Сгруппирован­ный

	Сгруппированный ряд
II. Харак­теристика вари­ационно­го ряда	Варианта V		Частота р		Общее число наблюдений n

Сгруппированный ряд

III. Этапы составле­ния сгруппи­рованного ряда

Определение числа групп

Определение Интер­вала

Определе­ние границ и середины группы

Распределение наблюдений по группам

Графическое изображение

Вариационный ряд

IV. Прак­тическое примене­ние

Для характеристики типа распределения признака в совокупности

Для вычисления среднего уровня (средней вели­чины)

Различают два вида вариационных рядов:

- простой вариационный ряд;

- сгруппированный вариационный ряд,

Простым вариационным рядом называется такой ряд, где каждая ва­рианта встречается лишь один раз.

Вариационный ряд, где указано сколько раз встречается каждая вари­анта называется сгруппированным вариационным рядом.

Если исследователь имеет не более 30 наблюдений, то достаточно все значения признака расположить в нарастающем или в убывающем порядке (от минимальной варианты до максимальной или наоборот) и указать частоту каждой варианты. При большом числе наблюдений (более 30) реко­мендуется варианты объединить в группы с указанием частоты встречае­мости всех вариант, входящих в данную группу.

Основные требования к составлению вариационного ряда:

1 - расположить все варианты по порядку

2 - суммировать единицы, имеющие одинаковый признак, т.е. найти частоту каждой единицы

3 - определить количество групп

4 - определить интервал между группами

5 - определить начало, середину и конец группы

6 - распределить данные наблюдений по группам

7 - графически изобразить вариационный ряд