4.5 Динамические ряды

Для анализа изменения явления во времени (динамика явления) ис­пользуются динамические ряды.

Динамическим рядом называется совокупность однородных стати­стических величин, показывающих изменения какого-либо явления на протяжении определенного промежутка времен./

Динамический ряд мо­жет состоять из абсолютных или производных величин — относительных чисел и средних.

	Динамические ряды
I. Виды динамических рядов	Простой	Сложный	Моментный	Интервальный

	Динамические ряды
II. Способы выравнивания динамических рядов	Укрупнение интервалов	Вычисление групповой средней	Вычисление скользящей средней

	Динамические ряды
III. Показатели динамического ряда	Абсолютный прирост	Темп прироста	Значение 1% прироста	Темп роста

Числа динамического ряда принято называть уровнями ряда. Разли­чают два основных типа динамических рядов в зависимости от того, из ка­кого рода чисел состоит ряд.

4.5.1 Типы динамических рядов

Ряды могут быть простыми (состоят из абсолютных величин) и сложными (состоят из относительных или средних величин).

Простой динамический ряд может быть двух видов: моментный и ин­тервальный

Моментный, состоит из величин, характеризующих размеры явления на определенное время (например, численность населения РФ на ко­нец соответствующего года).

Интервальным, состоит из чисел, характеризующих величину явле­ния не на какой-либо момент, а за определенный интервал времени (количество родившихся в РФ за год, количество умерших за год и т. п.).

4.5 2 Выравнивание уровней динамических рядов

Динамический ряд не всегда состоит из уровней, последовательно из­меняющихся в сторону снижения или увеличения. Нередко уровни в дина­мическом ряду носят скачкообразный характер, имеют значительные коле­бания, что затрудняет возможность проследить основную закономерность, свойственную явлению в наблюдаемый период.

В этих случаях для выявления общей динамической тенденции реко­мендуется произвести выравнивание ряда

Выделяют следующие способы выравнивания динамического ряда. укрупнение интервалов, вычисление групповой средней, вычисление скользящей средней и т. п.

Однако, следует осторожно применять метод выравнивания, его сле­дует употреблять только после глубокого и всестороннего анализа причин, обусловивших колебания этих уровней. Механическое выравнивание мо­жет искусственно сгладить уровни и завуалировать причинно-следственные связи.

4.5.2.1 Укрупнение интервалов

Укрупнение интервалов — применяется, когда явление в интеграль­ном ряду выражено в абсолютных величинах, уровни которых суммируют­ся по более крупным периодам. Применение возможно при кратном числе периодов. Например, зная помесячное число обращений по поводу того или иного заболевания, можно укрупнить период и анализировать поквар­тально. Укрупнение периодов может выявить сезонные колебания, опреде­ленные закономерности.

Пример: Сезонные колебания заболевания ангиной в населенном пункте Н.

Месяцы
I	II	III	IV	V	VI	VII	VIII	IX	X	XI	XII	Всего
120	190	130	380	230	280	530	380	390	230	140	250	3250
440			890			1300			620			3250

Как видно из таблицы, помесячные числа заболеваний ангиной то увеличиваются, то уменьшаются. После укрупнения интервалов по кварта­лам года выявляется определенная закономерность: наибольшее число за­болеваний приходится на летне-осенний период.