
- •Гоу впо «Кировская государственная медицинская академия» Методы статистического анализа в медицине
- •Раздел 1
- •Статистический метод позволяет
- •Медицинская статистика делится на два основных раздела:
- •Статистика здоровья населения изучает
- •Статистика здравоохранения изучает
- •2.3 Виды статистической совокупности
- •Понятие о репрезентативности
- •2.4.1 Способы формирования выборочной совокупности
- •Необходимая численность выборки
- •Раздел 3 организация статистического исследования
- •3.1 Первый этап — составление программы и плана статистического исследования.
- •3.1.1 Цель и задачи исследования
- •3.1.2 Программа сбора материала
- •3.1.3. Программа разработки полученных данных
- •3.1. 3.1. Виды статистических таблиц
- •3.1.3.2 Виды статистического наблюдения
- •- Сплошное статистическое исследование, - несплошное статистическое исследование.
- •Число жителей (наличное, в тыс. На 1 января текущего года)
- •3.6 Контрольные вопросы к разделам 1, 2, 3
- •Раздел 4 относительные величины
- •4.1 Экстенсивные показатели
- •4.2 Интенсивные показатели
- •4.3. Показатели соотношения
- •4.4 Показатели наглядности
- •4.5 Динамические ряды
- •4.5.1 Типы динамических рядов
- •4.5 2 Выравнивание уровней динамических рядов
- •4.5.2.1 Укрупнение интервалов
- •4.5.2.2 Вычисление групповой средней
- •4.5.2.3 Расчет скользящей средней
- •4.5. 3. Показатели динамического ряда
- •Методики расчета показателей
- •Раздел 5 средние величины
- •5.1 Вариационный ряд и методика его составления
- •5.2 Виды средних величин, методика их вычисления
- •Вычисляется средняя арифметическая простая по формуле:
- •Расчет средней арифметической способом моментов проводится по формуле:
- •5.3 Методы оценки разнообразия признака в статистической совокупности
- •1. Характеризующие границы совокупности:
- •Характеризующие внутреннюю структуру совокупности:
- •5. 3.1 Критерии, характеризующие границы совокупности (лимит, амплитуда)
- •5.3.2 Критерии, характеризующие внутреннюю структуру совокупности
- •5.3.2.1 Расчет среднеквадратического отклонения
- •1) При среднеарифметическом способе расчета применяется формула:
- •5.3.2.2 Расчет коэффициента вариации
- •Раздел 6
- •6.1 Определение ошибки репрезентативности
- •Примеры определения средних ошибок средних и относительных величин
- •6.2 Определение доверительных границ генеральной совокупности.
- •6.3 Оценка достоверности разницы результатов исследования
- •6.4 Типичные ошибки, допускаемые при применении методов оценки достоверности результатов исследования
- •6.5 Задачи эталоны
- •6.6 Контрольные вопросы
- •6.7 Задачи для самостоятельного решения
- •Раздел 8 методы стандартизации
- •Этапы прямого метода стандартизации.
- •8.1. Прямой метод стандартизации
- •8.2 Косвенный метод стандартизации
- •8.3 Обратный метод стандартизации
- •8.4 Контрольные вопросы
- •Раздел 9 корреляционный анализ
- •Вычисление корреляционной зависимости методом квадратов
- •1. Его ошибку по формуле
- •2. Критерий достоверности (t):
- •9.3 Контрольные вопросы
- •9.4 Задачи для самостоятельного решения
4.1 Экстенсивные показатели
Экстенсивные показатели — показатели удельного веса, части в целом, которые характеризуют распределение всего изучаемого явления на составляющие его части.
На основании этого показателя обычно рассматриваются всевозможные структуры: заболеваний, причин смерти, распределение коечного фонда по специальностям, состав операций в больнице и т. п. Выражается экстенсивный показатель обычно в процентах. Способ вычисления: вся совокупность принимается за 100%, а искомая часть за х%.
Экстенсивный показатель |
= |
Абсолютный размер части явления |
Х 100% |
Абсолютный размер явления в целом |
4.2 Интенсивные показатели
Интенсивные показатели — показатели, которые характеризуют распространенность, частоту явления в среде, которая его продуцирует. Обычно в социально-гигиенических исследованиях такой средой является население.
В зависимости от частоты изучаемого явления интенсивные показатели рассчитываются на 100, 1000, 10.000, 100.000 населения. Множитель зависит от распространенности явления в среде, чем реже оно встречается, тем больше множитель. Для вычисления некоторых интенсивных показателей множители общеприняты. Так все демографические показатели рассчитываются на 1000 населения, заболеваемость с временной утратой трудоспособности на 100 работающих, показатели летальности на 100 заболевших и т. д.
Интенсивный показатель |
= |
Абсолютный размер явления х 100 (1000, 10000, 100000) |
Абсолютный размер среды, продуцирующей данное явление |
4.3. Показатели соотношения
Показатели соотношения — показатели, которые характеризуют отношение между двумя самостоятельными совокупностями (в этом его сходство с интенсивным показателем), причем независимые совокупности не только связаны друг с другом, но и не продуцируют одна другую (в этом отличие показателя соотношения от интенсивного показателя).
Показатель соотношения |
= |
Абсолютный размер явления х 100 (1000, 10000, 100000) |
Абсолютный размер среды, не продуцирующей данное явление |
Показателями соотношения являются показатели обеспеченности населения врачами, медсестрами, больничными койками, рассчитанные на 10000 населения. Их широко используют при планировании здравоохранения.
4.4 Показатели наглядности
Показатели наглядности — наглядно представляют соотношения показателей, характеризующих один и тот же признак в различных совокупностях или одно и то же явление в динамике.
В основу вычисления показателя наглядности положен принцип принятия одной из величин за 100%, а остальные рассчитываются в процентном отношении к ней.
Показатели наглядности можно вычислять на основе интенсивных показателей, показателей соотношения и средних величин.
Показатели наглядности указывают, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение сравниваемых величин.
Показатель наглядности |
= |
явление х 100 |
Такое же явление из ряда сравниваемых, принятых за 100% |
В применении относительных величин наиболее часто встречаются следующие ошибок:
Интенсивные показатели сравниваются за различные по протяженности периоды наблюдения (помесячные показатели сравниваются с годовыми)
Подмена интенсивного показателя экстенсивным для характеристики уровня, частоты явления, особенно для выявления изменения этого уровня в динамике или по территориям.
При сравнительной оценке экстенсивных показателей в динамике или по территориям надо анализировать всю структуру совокупности, а не сравнивать удельные веса только отдельных его частей