- •Isbn 978-5-7944-1210-9 © зао «прогноз», 2008 содержание
- •Предисловие
- •1.Введение Историческая справка
- •Эволюция термина
- •Некоторые сведения об истории возникновения эконометрики
- •Выделение эконометрики в самостоятельную науку
- •Место эконометрики в системе экономических знаний
- •Примеры эконометрических моделей Модель кривой спроса
- •Цена автомобиля на вторичном рынке
- •Цена жилья на вторичном рынке
- •Наполняемость федерального бюджета
- •Производственная функция Кобба-Дугласа
- •Цели и методология эконометрического исследования
- •2. Необходимые сведения из теории вероятностей и математической статистики
- •Основные сведения Основные определения
- •Основные числовые характеристики абсолютно непрерывной случайной величины
- •Статистические точечные оценки числовых характеристик
- •Некоторые свойства статистических оценок (определения)
- •Общий подход к построению интервальных статистических оценок параметров
- •Наиболее часто используемые в эконометрике распределения
- •Критические значения распределения случайной величины
- •Интервальные оценки параметров нормального распределения по результатам наблюдений Доверительный интервал для , если известно
- •Доверительный интервал для , если неизвестно
- •Доверительный интервал для при известном значении
- •Доверительный интервал для при неизвестном
- •Проверка статистических гипотез
- •Правила проверки гипотез относительно параметров нормального распределения
- •Проверка гипотезы относительно при известном
- •Проверка гипотезы относительно a при неизвестном
- •Проверка гипотезы относительно при неизвестном
- •3. Линейная парная регрессия Постановка задачи
- •Идентификация модели (нахождение точечных оценок параметров)
- •Необходимые и достаточные условия минимума суммы квадратов остатков. Система нормальных уравнений
- •Свойства оценок мнк
- •Условия Гаусса–Маркова
- •Линейность оценок
- •Несмещенность оценок
- •Состоятельность оценок
- •Эффективность оценок
- •Интервальные оценки коэффициентов парной регрессии, полученные с помощью мнк
- •Теоретические интервальные оценки
- •Практические интервальные оценки
- •Оценка качества модели линейной парной регрессии
- •Оценка значимости коэффициента линейной парной регрессии (t - тест)
- •Оценка качества модели линейной парной регрессии в целом (f-тест)
- •Прогнозирование с помощью модели линейной парной регрессии, оценка качества прогноза Точечный прогноз
- •Интервальный прогноз
- •Геометрическая интерпретация точности прогноза
- •Геометрический подход к нахождению коэффициентов линейной регрессии
- •4. Линейная множественная регрессия
- •Описание модели линейной множественной регрессии
- •Идентификация модели
- •Геометрическая интерпретация метода наименьших квадратов
- •Свойства точечных оценок мнк
- •Оценка модели линейной множественной регрессии в целом. Коэффициент детерминации
- •Геометрическая иллюстрация зависимости точности прогноза от расстояния до средней точки
- •Некоторые обобщения мнк Обобщенный мнк
- •Взвешенный мнк
- •5. Некоторые проблемы, возникающие при практическом применении мнк
- •Проблема мультиколлинеарности: понятие, обнаружение, способы преодоления проблемы Понятие мультиколлинеарности
- •Методы обнаружения мультиколлинеарности
- •Методы устранения мультиколлинеарности
- •Проблема гетероскедастичности: понятие, тесты на гетероскедастичность, способы преодоления проблемы Понятие гетероскедастичности
- •Тесты на наличие в модели гетероскедастичности
- •Методы преодоления гетероскедастичности
- •Проблема автокорреляции (ак): понятие, методы обнаружения, способы преодоления проблемы, авторегрессионное преобразование первого порядка Понятие автокорреляции
- •Методы обнаружения автокорреляции
- •Методы преодоления автокорреляции
- •Авторегрессионное преобразование первого порядка
- •6. Системы одновременных уравнений. Косвенный мнк. Двухшаговый мнк
- •Кейнсианская модель формирования доходов
- •Косвенный мнк
- •Проблема идентифицируемости модели
- •Двухшаговый мнк
- •Трехшаговый мнк
- •Общий вид системы одновременных уравнений
- •7. Фиктивные переменные. Применение фиктивных переменных для исследования устойчивости коэффициентов регрессии. Тест чоу Фиктивные переменные (качественные переменные)
- •Использование качественных переменных для анализа устойчивости коэффициентов регрессии. Тест Чоу
- •8. Нелинейные регрессионные модели
- •Модели, нелинейные по переменным
- •Модели, нелинейные по параметрам
- •Общий вид модели наблюдений в случае существенно нелинейной модели
- •Сравнение регрессионных моделей с различными функциональными формами. Тест Бокса–Кокса
- •9. Временные ряды Определение временного ряда. Основные понятия
- •Метод экспоненциального сглаживания
- •Список литературы
- •Словарь
- •Предметный указатель
- •Приложения
- •614990, Г. Пермь, ул. Букирева, 15
- •614990, Г. Пермь, ул. Букирева, 15
Предметный указатель
F – тест 70
t - тест 70
А
Абсолютно непрерывная случайная величина 31
Автокорреляция остатков 108
Авторегрессионная модель первого порядка 139
Авторегрессионная модель скользящего среднего 139
Авторегрессионное преобразование первого порядка 113
Альтернативная (конкурирующая) гипотеза 47
Б
Белый шум 138
В
Вероятность попадания в интервал 31
Взвешенный метод наименьших квадратов 97
Временной ряд 137
Вспомогательная статистика 36
Выборочная оценка ковариации 33
Выборочная оценка коэффициента корреляции 33
Выборочное среднее 32
Выборочные оценки дисперсии 33
Выровненные значения 55
Г
Гетероскедастичность 103
Гиперболическая регрессия 130
Границы доверительного интервала 35
Д
Двойная логарифмическая модель 132
Двусторонние критические значения 39
Двухшаговый метод наименьших квадратов 118
Детерминированная составляющая 54
Дисперсия 31
Доверительная вероятность (надежность интервальной оценки) 35
Доверительный интервал 35
З
Зависимая переменная 54
И
Идентификация модели 80
Идентифицируемость 117
Интервальная статистическая оценка параметра 35
К
Косвенный метод наименьших квадратов 116
Коэффициент детерминации 71
Коэффициент корреляции 33
Коэффициент ранговой корреляции 104
Критическая область 48
Л
Левое одностороннее критическое значение 38
Линеаризация 23
Линейно-логарифмическая модель 133
Логарифмическая модель 132
Лог-линейная модель 133
М
Макроподход 16
Макроэкономика 15
Макроэкономическая модель 15
Математическое ожидание 31
Метод наименьших квадратов (МНК) 56
Микроподход 16
Микроэкономика 16
Микроэкономическая модель 16
Множественная регрессия 79
Модель наблюдений 54
Модель скользящего среднего 139
Мощность критерия 47
Мультиколлинеарность 98
Н
Неидентифицируемость 117
Непараметрическая статистическая гипотеза 47
Несмещенность статистической оценки 34
Нормальное распределение 37
Нормировка 107
О
Облако наблюдений 17
Область принятия гипотезы 48
Обобщенный метод наименьших квадратов 93
Объем выборки 55
Объясненная вариация 87
Объясняемая фиктивная переменная 124
Объясняемая переменная 54
Объясняющая переменная 54
Оператор экспоненциального сглаживания 144
Основная (проверяемая) гипотеза 47
Остатки 57
Остаточная вариация 87
Отрицательная автокорреляция 108
Ошибка второго рода 48
Ошибка оценки параметра 35
Ошибка первого рода 48
П
Параметрическая статистическая гипотеза 47
Парная регрессия 54
Плотность вероятностей 31
Поведенческое уравнение 115
Полная вариация 87
Положительная автокорреляция 108
Полулогарифмическая модель 133
Правильное решение первого рода 48
Правое одностороннее критическое значение 38
Предиктор 54
Преобразование Фишера 46
Пространственно-временная выборка 56
Р
Ранг i-го значения переменной 104
Распределение Стьюдента 37
Распределение Фишера 37
Распределение Хи-квадрат 37
Регрессионные модели, нелинейные по параметрам 131
Регрессионные модели, нелинейные по переменным 130
Регрессор 54
С
Сверхидентифицируемость 117
Сезонная компонента 137
Система нормальных уравнений 58
Система одновременных уравнений 115
Скорректированный коэффициент детерминации 90
Случайная составляющая 54
Состоятельность статистической оценки 34
Статистическая гипотеза 47
Статистический критерий 47
Стационарный (в широком смысле) временной ряд 138
Стохастическая форма мультиколлинеарности 98
Строго стационарный (в узком смысле) временной ряд 138
Структурная форма системы одновременных уравнений 119
Структурные параметры 119
Т
Теорема Брауна 147
Теорема Гаусса–Маркова 66
Тест Бокса–Кокса 135
Тест Глейзера 106
Тест Голдфелда–Квандта 105
Тест Дарбина–Уотсона 109
Тест Спирмена 103
Тест Чоу 126
Тренд 137
Трехшаговый метод наименьших квадратов 119
У
Уровень значимости 35
Уровень значимости критерия 48
Условия Гаусса–Маркова 59
Условия минимума для функции двух переменных 57
Ф
Фактор сезонности 122
Фиктивная переменная 121
Фиктивная переменная наклона 123
Фиктивная переменная сдвига 122
Функция распределения 30
Ц
Центральный момент 32
Циклическая компонента 137
Э
Экзогенная переменная 54
Эндогенная переменная 54
Эффективность статистической оценки 34
