- •Isbn 978-5-7944-1210-9 © зао «прогноз», 2008 содержание
- •Предисловие
- •1.Введение Историческая справка
- •Эволюция термина
- •Некоторые сведения об истории возникновения эконометрики
- •Выделение эконометрики в самостоятельную науку
- •Место эконометрики в системе экономических знаний
- •Примеры эконометрических моделей Модель кривой спроса
- •Цена автомобиля на вторичном рынке
- •Цена жилья на вторичном рынке
- •Наполняемость федерального бюджета
- •Производственная функция Кобба-Дугласа
- •Цели и методология эконометрического исследования
- •2. Необходимые сведения из теории вероятностей и математической статистики
- •Основные сведения Основные определения
- •Основные числовые характеристики абсолютно непрерывной случайной величины
- •Статистические точечные оценки числовых характеристик
- •Некоторые свойства статистических оценок (определения)
- •Общий подход к построению интервальных статистических оценок параметров
- •Наиболее часто используемые в эконометрике распределения
- •Критические значения распределения случайной величины
- •Интервальные оценки параметров нормального распределения по результатам наблюдений Доверительный интервал для , если известно
- •Доверительный интервал для , если неизвестно
- •Доверительный интервал для при известном значении
- •Доверительный интервал для при неизвестном
- •Проверка статистических гипотез
- •Правила проверки гипотез относительно параметров нормального распределения
- •Проверка гипотезы относительно при известном
- •Проверка гипотезы относительно a при неизвестном
- •Проверка гипотезы относительно при неизвестном
- •3. Линейная парная регрессия Постановка задачи
- •Идентификация модели (нахождение точечных оценок параметров)
- •Необходимые и достаточные условия минимума суммы квадратов остатков. Система нормальных уравнений
- •Свойства оценок мнк
- •Условия Гаусса–Маркова
- •Линейность оценок
- •Несмещенность оценок
- •Состоятельность оценок
- •Эффективность оценок
- •Интервальные оценки коэффициентов парной регрессии, полученные с помощью мнк
- •Теоретические интервальные оценки
- •Практические интервальные оценки
- •Оценка качества модели линейной парной регрессии
- •Оценка значимости коэффициента линейной парной регрессии (t - тест)
- •Оценка качества модели линейной парной регрессии в целом (f-тест)
- •Прогнозирование с помощью модели линейной парной регрессии, оценка качества прогноза Точечный прогноз
- •Интервальный прогноз
- •Геометрическая интерпретация точности прогноза
- •Геометрический подход к нахождению коэффициентов линейной регрессии
- •4. Линейная множественная регрессия
- •Описание модели линейной множественной регрессии
- •Идентификация модели
- •Геометрическая интерпретация метода наименьших квадратов
- •Свойства точечных оценок мнк
- •Оценка модели линейной множественной регрессии в целом. Коэффициент детерминации
- •Геометрическая иллюстрация зависимости точности прогноза от расстояния до средней точки
- •Некоторые обобщения мнк Обобщенный мнк
- •Взвешенный мнк
- •5. Некоторые проблемы, возникающие при практическом применении мнк
- •Проблема мультиколлинеарности: понятие, обнаружение, способы преодоления проблемы Понятие мультиколлинеарности
- •Методы обнаружения мультиколлинеарности
- •Методы устранения мультиколлинеарности
- •Проблема гетероскедастичности: понятие, тесты на гетероскедастичность, способы преодоления проблемы Понятие гетероскедастичности
- •Тесты на наличие в модели гетероскедастичности
- •Методы преодоления гетероскедастичности
- •Проблема автокорреляции (ак): понятие, методы обнаружения, способы преодоления проблемы, авторегрессионное преобразование первого порядка Понятие автокорреляции
- •Методы обнаружения автокорреляции
- •Методы преодоления автокорреляции
- •Авторегрессионное преобразование первого порядка
- •6. Системы одновременных уравнений. Косвенный мнк. Двухшаговый мнк
- •Кейнсианская модель формирования доходов
- •Косвенный мнк
- •Проблема идентифицируемости модели
- •Двухшаговый мнк
- •Трехшаговый мнк
- •Общий вид системы одновременных уравнений
- •7. Фиктивные переменные. Применение фиктивных переменных для исследования устойчивости коэффициентов регрессии. Тест чоу Фиктивные переменные (качественные переменные)
- •Использование качественных переменных для анализа устойчивости коэффициентов регрессии. Тест Чоу
- •8. Нелинейные регрессионные модели
- •Модели, нелинейные по переменным
- •Модели, нелинейные по параметрам
- •Общий вид модели наблюдений в случае существенно нелинейной модели
- •Сравнение регрессионных моделей с различными функциональными формами. Тест Бокса–Кокса
- •9. Временные ряды Определение временного ряда. Основные понятия
- •Метод экспоненциального сглаживания
- •Список литературы
- •Словарь
- •Предметный указатель
- •Приложения
- •614990, Г. Пермь, ул. Букирева, 15
- •614990, Г. Пермь, ул. Букирева, 15
Список литературы
Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: ИНФРА-М, 2000.
Замков О.О. Математические методы в экономике/ О.О. Замков, А.В. Толстопятенко, Ю.Н. Черемных. М.: ДИС, 1998.
Клейнер Г.Б. Эконометрические зависимости. Принципы и методы построения. М.: Наука, 2000.
Колемаев В.А. Эконометрика. М.: ИНФРА-М, 2004.
Колемаев В.А. Теория вероятностей и математическая статистика/ В.А. Колемаев, В.Н. Калинина. М.: ИНФРА-М, 2000.
Кремер Н.Ш. Эконометрика/ Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко. М.: Юнити, 2002.
Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь. М.: Наука, 2001.
Практикум по эконометрике / под ред. И. И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2003.
Фадеева Л.Н. Математика для экономистов: Теория вероятностей и математическая статистика: курс лекций. М.: Эксмо, 2006.
Эконометрика / под ред. И. И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2003.
Словарь
Агрегирование – преобразование модели в модель с меньшим числом переменных или ограничений, т.е. в агрегированную модель, дающую приближенное по сравнению с исходной моделью описание изучаемого объекта или процесса.
Генеральная совокупность (в англ. – population) – совокупность всех объектов (единиц), относительно которых учёный намерен делать выводы при изучении конкретной проблемы. Генеральная совокупность состоит из всех объектов, которые подлежат изучению.
Глобального
минимума точка.
Пусть задана функция
на отрезке
.
Точка
называется точкой глобального минимума,
если для всех
выполняется условие
.
Диагональная
матрица
– квадратная матрица,
все недиагональные элементы которой
равны нулю. Более формально, диагональной
называют такую матрицу
A, что
.
Определитель
диагональной матрицы равен произведению
всех элементов диагонали.
Дискретной случайной величиной называется такая случайная величина, которая может принимать значения из не более чем счетной совокупности значений, причем принятие ею каждого из значений есть случайное событие с определенной вероятностью.
Закон Энгеля. Еще в XIX в. прусский статистик Эрнст Энгель обнаружил закономерность: с ростом личных доходов удельный вес расходов на питание снижается, доля расходов на одежду, жилище и коммунальные услуги меняется незначительно, а доля расходов на удовлетворение культурных и иных нематериальных нужд заметно возрастает. Эта зависимость получила название «закона Энгеля».
Исследование операций в экономике – дисциплина, занимающаяся разработкой и применением методов нахождения оптимальных решений на основе математического моделирования, статистического моделирования и различных эвристических подходов в экономике. Иногда используется название “математические методы исследования операций”.
Кибернетика
(от греч.
– "искусство управления") – наука
об общих закономерностях процессов
управления
и передачи информации
в машинах,
живых
организмах и обществе.
Ковариационная матрица в теории вероятностей – матрица, составленная из парных ковариаций элементов двух случайных векторов.
Корреляционная матрица – матрица, составленная из попарных коэффициентов корреляции элементов двух случайных векторов.
Кривая Филлипса – графическое отображение обратной зависимости между уровнем инфляции и уровнем безработицы. Названа по имени английского экономиста Олбана Филлипса, который на основе эмпирических данных по Англии за 1861-1957 гг. вывел корреляционную зависимость между уровнем безработицы и изменением прироста денежной заработной платы.
Критерий
Сильвестра
определяет, является ли квадратная
матрица положительно (отрицательно)
определённой. Пусть квадратичная
форма имеет в некотором базисе
матрицу
коэффициентов
,
Тогда эта форма положительно
определена, если и только если все её
главные миноры
положительны, и отрицательно
определена, если и только если их
знаки чередуются, причём
<
0.
Локального
минимума точка.
Точка
называется точкой локального минимума,
если существует такая
- окрестность этой точки, что выполняется
условие
.
Метод главных компонент (англ. Principal Components Analysis, PCA) — один из основных способов уменьшения размерности данных с потерей наименьшего количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Вычисление главных компонент сводится к вычислению собственных векторов и собственных значений ковариационной матрицы исходных данных. Иногда метод главных компонент называют преобразованием Кархунена–Лоэва (англ. Karhunen–Loeve) или преобразованием Хотеллинга (англ. Hotelling transform).
Норма накопления – доля средств, выделенных как накопления, инвестиции (капиталовложения) в общем объеме полученного дохода. В макроэкономическом аспекте норма накопления выражает долю средств, выделяемых страной, государством, обществом для достижения будущих целей, вкладываемых в инвестиции, в общем объеме национального дохода страны.
Норма потребления – доля совокупного дохода, выделяемого на потребление.
Симметричной
называют квадратную матрицу,
элементы которой симметричны относительно
главной
диагонали. Симметричная матрица
совпадает со своей транспонированной
матрицей
.
Случайная величина, значения которой заполняют некоторый промежуток, называется непрерывной. В частных случаях это может быть не один промежуток, а объединение нескольких промежутков. Промежутки могут быть конечными, полубесконечными или бесконечными. При описании непрерывной случайной величины принципиально невозможно выписать и занумеровать все её значения, принадлежащие даже достаточно узкому интервалу. Эти значения образуют несчётное множество, называемое «континуум». Если – непрерывная случайная величина, то равенство = представляет собой, как и в случае дискретной случайной величины, некоторое случайное событие, но для непрерывной случайной величины это событие можно связать лишь с вероятностью, равной нулю, что однако не влечёт за собой невозможности события.
Собственным
значением матрицы линейного преобразования
А,
действующего
в векторном пространстве, является
число λ,
для которого существует ненулевой
вектор x
этого пространства, такой что
.
Вектор
при этом называется собственным вектором
матрицы А.
Спрос – потребность рынка в определённом товаре, выраженная характером зависимости величины спроса от цены.
Стандартное нормальное распределение – нормальное распределение с математическим ожиданием 0 и стандартным отклонением 1.
Функции Торнквиста. Свой принцип разграничения групп товаров по типам функций спроса от дохода использовал шведский экономист Л. Торнквист, который предложил специальные виды функции спроса для трех групп товаров: первой необходимости, второй необходимости, предметов роскоши.
Экономико-математическая модель – математическая модель связи экономических характеристик и параметров системы. Экономико-математическая модель описывает экономические процессы, объекты и связи с использованием математического аппарата.
Экономическая кибернетика занимается приложением идей и методов кибернетики к экономическим системам. В расширенном смысле под словами экономическая кибернетика понимают область науки, возникшую на стыке математики и кибернетики с экономикой, включая математическое программирование, исследование операций, экономико-математические модели, эконометрию и математическую экономию. Экономическая кибернетика рассматривает экономику, а также её структурные и функциональные части как сложные системы, в которых протекают процессы регулирования и управления, реализуемые движением и преобразованием информации.
Экономическая статистика – часть статистической науки, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений и процессов, происходящих в сфере материального производства. Она рассматривает и исследует влияние социальных и политических процессов на экономическое положение, природных и технических факторов на количественные изменения в экономике, влияние развития общества и производства на окружающую среду.
Экономическая система – совокупность всех экономических процессов, совершающихся в обществе на основе сложившихся в нём отношений собственности и хозяйственного механизма. В любой экономической системе первичную роль играет производство вкупе с распределением, обменом, потреблением. Во всех экономических системах для производства требуются экономические ресурсы, а результаты хозяйственной деятельности распределяются, обмениваются и потребляются. В то же время в экономических системах есть также элементы, которые отличают их друг от друга:
социально-экономические отношения;
организационно-правовые формы хозяйственной деятельности;
хозяйственный механизм;
система стимулов и мотиваций участников;
экономические связи между предприятиями и организациями.
Экономическая теория – дисциплина экономической науки. Представляет собой теоретическое и философское основание экономической науки. Состоит из множества школ и направлений. Основная задача экономической теории – дать объяснение происходящим событиям в экономической жизни с помощью моделей действительности, отразить в себе реальную экономику.
