Литература

1. Чернова Н.М., Былова А.М. Экология. – М.: Просвещение, 1988. – С. 178-199

2. Лекции

3. Одум Ю. Экология. – М.: Мир, 1986. – Т. 1. С. 83-125

4. Степановских А. С. Экология. – М.: ЮНИТИ, 2003. с. 76-93, 176-181.

Лабораторное занятие № 11 Тема: Определение влияния температуры воды на продуктивность планктона

Цель: Используя «Атлас гидрологических и промысловых характеристик научить студентов, для определения степени влияния на продуктивность планктона, температуры воды, производить выборку данных продуктивности планктона и показателей температуры воды и на их основании вычислять коэффициент корреляции».

Оборудование: «Атлас гидрологических и промысловых характеристик». Калькуляторы, калька, линейки, карандаши.

Задание 1.

Визуально изучить карту продуктивности планктона и температур воды, для которых предстоит определить коэффициент корреляции. Рассчитать размеры точек так, чтобы количество их равнялось 20-30. Вычертить сетку, нанести на них точки и строго скоординировать сетку для отбора данных по точкам.

Задание 2.

Для характеристики взаимосвязи между продуктивностью планктона и температуры воды, изображенными на разных картах, используют коэффициент корреляции «г». Числовые значения «г» в пределах от -1 до + 1. Если г =+ 1 или -1, это указывает соответственно на полную прямую или полную обратную связь. Когда г близко к нулю, то связь между явлениями отсутствует. При г > 0.7 связь считается существенной.

Для расчета показателей связи с обеих карт необходимо получить две выборки. С этой целью поместить сетку вначале на первую, а затем на вторую карты, снять с каждой точки значения а и в. К выборкам, взятым с карт, предъявляют определенные требования. Выборки должны быть достаточно большими (в нашем случае 20-30 пар значений), характерными для данного явления, случайно взятыми и должны равномерно охватывать всю изучаемую по карте площадь.

Данные, снятые с карты заносим в таблицу вычисления коэффициента корреляции.

В тех случаях, когда в расчетах используются выборки с многозначными числами, для упрощения расчетов эти цифры приводят к виду, удобному для вычисления (в нашем случае умножаем на 100 и записываем в таблицу).

Коэффициент корреляции рассчитываем по формуле.

Значение а и в получаем обычным путем

n- число точек взятых для отборки.

Средние квадратичные отклонения вычисляют по формулам:

Воспользуемся упрощенными данными, занесенными в таблице (а_і, в_і) и возведем

их в квадрат (а²_і, в²_і ) и получим произведение, (а_і, в_і) полученные данные занесем в

таблицу. Внизу таблицы подсчитаем суммы ∑ а_і, ∑ в_і, ∑ а²_і, ∑ в²_{і, и} ∑ а_і, ∑ в_і.

Подставив полученные данные в формулы, рассчитываем коэффициент корреляции. На основе полученного коэффициента корреляции делаем выводы о степени влияния температуры на продуктивность планктона.

Вопросы для контроля:

1. Понятие о биологической продуктивности водных экосистем.

2. Первичная продукция.

3. Вторичная продукция.

4. Биологические ресурсы гидросферы, их освоение и воспроизводство.