
- •Смагин в.И., Решетникова г.Н.
- •Содержание
- •1. Основы теории погрешностей 9
- •2. Аппроксимация функций 19
- •2.16. Контрольные вопросы 89
- •2.17. Задания к главе 2 91
- •3. Численное дифференцирование 94
- •3.4. Контрольные вопросы 109
- •4. Численное интегрирование 111
- •4.10. Контрольные вопросы 187
- •4.11. Задания к главе 4 189
- •5. Приложение. Варианты к заданиям 192
- •1. Основы теории погрешностей
- •1.1. Математические оценки точности приближенного числа
- •1.2. Запись чисел на эвм
- •1.3. Верные знаки приближенного числа
- •1.4. Классификация погрешностей
- •1.5. Погрешность вычисления функции многих переменных
- •1.6. Обратная задача теории погрешностей
- •1.7. Погрешности простейших функций
- •1.8. Контрольные вопросы
- •1.9. Задания к главе 1
- •2. Аппроксимация функций
- •2.1. Постановка задачи
- •2.2. Интерполяционный многочлен Лагранжа
- •2.3. Интерполяционная схема Эйткена
- •2.4. Остаточный член многочлена Лагранжа
- •2.5. Разделенные разности и их свойства
- •2.6. Интерполяционная формула Ньютона при неравноотстоящих узлах
- •2.7. Многочлены Чебышева и их свойства
- •2.8. Минимизация погрешности метода при аппроксимации многочленом Лагранжа
- •2.9. Многочлены наилучшего равномерного приближения
- •2.10. Экономизация степенных рядов
- •2.11. Интерполирование с кратными узлами
- •2.12. Интерполирование при равноотстоящих узлах
- •2.12.1. Конечные разности
- •2.12.2. Интерполирование в начале и конце таблицы
- •2.12.3. Формулы Гаусса
- •2.12.4. Формулы Стирлинга и Бесселя
- •2.12.5. Оценки погрешности метода и неустранимой погрешности
- •2.13. Сплайн-функции
- •2.13.1. Линейный сплайн
- •2.13.2. Параболический сплайн
- •2.13.3. Кубический сплайн
- •2.13.4. В-сплайны
- •2.13.5. Эрмитовы сплайны
- •2.14. Аппроксимация данных методом наименьших квадратов (мнк)
- •2.14.1. Аппроксимация алгебраическими полиномами
- •2.14.2. Аппроксимация ортогональными полиномами
- •2.14.3. Аппроксимация ортогональными полиномами дискретной переменной
- •2.15. Аппроксимация функций многих переменных
- •2.15.1. Построение интерполяционных многочленов
- •2.15.2.Метод последовательного интерполирования
- •2.15.3. Применение метода наименьших квадратов
- •2.16. Контрольные вопросы
- •2.17. Задания к главе 2
- •3. Численное дифференцирование
- •3.1. Численное дифференцирование при неравноотстоящих узлах
- •3.2. Численное дифференцирование при равноотстоящих узлах
- •3.3. Оценка приближений численного дифференцирования по правилу Рунге
- •3.4. Метод квадратурных формул
- •3.4. Контрольные вопросы
- •3.5. Задание к главе 3
- •4. Численное интегрирование
- •4.1. Общая интерполяционная квадратура
- •4.2. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса
- •4.2.1. Квадратурные формулы прямоугольников
- •4.2.2. Квадратурная формула трапеций
- •4.2.3. Квадратурная формула Симпсона (парабол)
- •4.2.4. Квадратурная формула “трех восьмых” (формула Ньютона)
- •4.3. Метод Рунге оценки погрешности
- •4.4. Квадратурные формулы наивысшей алгебраической степени точности
- •4.5. Частные случаи квадратурного правила наивысшей алгебраической степени точности
- •4.6. Квадратурные формулы с равными коэффициентами
- •4.7. Приближенное вычисление несобственных интегралов
- •4.8. Приближенное вычисление неопределенных интегралов
- •4.9. Методы Монте-Карло
- •4.9.1. Простейший метод Монте-Карло
- •4.9.2. Геометрический метод Монте-Карло
- •4.10. Контрольные вопросы
- •4.11. Задания к главе 4
- •5. Приложение. Варианты к заданиям
- •5.1. Варианты к заданиям 1.1
- •5.2. Варианты к заданиям 2.1-2.5
- •5.3. Варианты к заданиям 2.6
- •5.4. Варианты к заданиям 2.7-2.8, 3.1
- •5.5. Варианты к заданиям 4.1-4.6
- •5.6. Варианты к заданиям 4.7
- •634050, Г. Томск, пр. Ленина, 36
2.11. Интерполирование с кратными узлами
Пусть на интервале
располагаются
узлов интерполирования
и пусть в этих узлах заданы не только
значения функции
,
,
но и значения некоторых ее производных
,
.
Такие узлы называются кратными узлами
(
– кратность узла
,
если
при этом равно 1, то такой узел называется
однократным). Будем предполагать, что
сумма кратностей узлов
равна
.
Аппроксимирующий многочлен
степени
,
построенный на основе выполнения
следующих условий
,
,
,
(2.43)
называется
интерполяционным многочленом Эрмита.
По определению считается, что
и
.
Если задать многочлен Эрмита в виде
, (2.44)
то
неизвестные коэффициенты
(
)
можно определить из системы линейных
уравнений:
,
,…,
,
,
,…,
,
,
,…,
.
(2.45)
Система уравнений (2.45) состоит из уравнения и содержит неизвестный параметр.
Отметим, что можно доказать единственность и существование интерполяционного многочлена Эрмита.
Для определения остаточного члена многочлена Эрмита можно воспользоваться теоремой.
Теорема 2.3. Если непрерывная и раз кратно дифференцируемая функция на интервале , то существует некоторая точка , такая что остаточный член многочлена Эрмита равен:
,
(2.46)
где
,
.
Доказательство этой теоремы может быть выполнено по аналогии с доказательством теоремы 2.1.
2.12. Интерполирование при равноотстоящих узлах
2.12.1. Конечные разности
Будем
предполагать, что заданы табличные
значения функции
,
где
– равноотстоящие узлы,
– шаг таблицы.
Введем понятие конечной разности
(2.47)
Исследуем
влияние погрешности табличных значений
на погрешность конечных разностей.
Пусть все
заданы с одинаковой абсолютной
погрешностью
В силу формулы (2.47) конечная разность
1-го порядка
будет вычислена с погрешностью
,
конечная разность 2-го порядка – с
погрешностью
,
и далее конечная разность s-го
порядка вычисляется с погрешностью
Если
функция
гладкая, то разности
убывают
с ростом j
и для некоторого
они незначительно отличаются между
собой, а при
разности практически равны нулю. Так
как с ростом порядка конечных разностей
растет их погрешность, то таблица
разностей искажается. Запишем правило
определения максимального порядка
разностей, которые ведут себя правильно.
Если
и
(2.48)
то
максимальный порядок разностей, которые
ведут себя правильно, равен j
(или максимальный порядок правильных
конечных разностей
равен j).
Конечные разности
-го
порядка уже меньше погрешности, с которой
они вычисляются, поэтому их использование
приводит к искажению результата.
В дальнейшем нам потребуются свойства разделенных разностей.
Свойство 1:
.
(2.49)
Доказательство этого свойства можно выполнить достаточно просто методом математической индукции.
Замечание 2.1. Ранее было доказано, что разделенные разности являются симметричными функциями своих аргументов (см. п. 2.5, следствие 1), поэтому нижний индекс конечной разности в (2.49) определяется по минимальному номеру узлов, используемых для вычисления разделенной разности.
Свойство 2: Если функция имеет на интервале непрерывные производные порядка n и имеется таблица значений этой функции на этом интервале, то существует такая точка , для которой справедливо равенство
(2.50)
Доказательство соотношения (2.50) следует из свойства 1 (формула 2.49) и формулы (2.28).