
- •Лекция 3 Элементы векторной алгебры. Основные понятия
- •Линейные операции над векторами Сложение и вычитание векторов
- •Умножение вектора на число
- •Декартовы прямоугольные системы координат
- •Проекции вектора
- •Действия над векторами, заданными своими координатами
- •Скалярное произведение векторов
- •Вычисление скалярного произведения
- •Геометрические свойства скалярного произведения
Умножение вектора на число
Произведением
вектора
на число α называется вектор
,
удовлетворяющий условиям:
1)
,
2)
и
одинаково
направлены при α > 0,
и противоположно направлены при α < 0,
3)
.
При умножении вектора на положительное число величина вектора увеличивается или уменьшается на это число без изменения направления вектора. На этом рис. 3.5. вектор умножен на 0.5 и на 2.
Рис. 3.5. Умножение вектора на число
При умножении вектора на отрицательное число направление вектора меняется на противоположное, величина же вектора увеличивается или уменьшается на абсолютную величину числа.
Умножим
на -1 вектор
на рис. 3.2. Получим вектор
.
Остается сложить вектор
с вектором
по правилу параллелограмма. Получим
вектор разности
.
Рис. 3.6. Вычитание векторов по правилу параллелограмма
Сравнение этого рисунка и рис. 3.2. показывает, что вектор разности соответствует второй диагонали параллелограмма и направлен от конца вектора к концу вектора .
На
рис. 3.7. вычитание векторов
делается несколько иначе: вектор
,
обратный вычитаемому вектору
,
переносится параллельно в конец вектора
,
затем суммируется с ним.
Рис. 3.7. Вычитание векторов по правилу треугольника
Операция умножения вектора на число обладает свойствами:
1)
(дистрибутивность относительно сложения
векторов),
2)
(дистрибутивность относительно сложения
чисел),
3)
(ассоциативность),
4)
(коммутативность)
5)
(умножение на единицу).
С
помощью операции умножения на число
можно, в частности, для любого ненулевого
вектора
найти его орт
по формуле
(операция нормирования вектора).
Декартовы прямоугольные системы координат
Рассмотрим теперь алгебраическое представление векторов. Его иначе называют координатным представлением.
Построим
для вектора
на рис. 3.8. его проекции на оси системы
координат. Для этого опускают перпендикуляры
из точек начала и конца вектора на оси
выбранной системы координат. Отрезки
и
,
вырезаемые на осях, и есть проекции
вектора. Это числа.
Рис. 3.8. Координатное представление векторов
Для
алгебраической записи вектора нужны
единичные
векторы (орты, базисные векторы)
и
.
Они всегда направлены в сторону
возрастания числовых значений осей
системы координат и величина их всегда
равна одной единице той величины, которая
отложена на данной оси. На этом рисунке
орты изображены так, что их начало
совпадает с точкой пересечения
координатных осей. Эта точка не обязательно
соответствует началу системы координат,
под которым подразумевают точку
совмещения нулей координатных осей и
обычно обозначают буквой О. Такое
изображение ортов не обязательно. Орты
можно изображать в любом месте на
координатной оси, более того – в любом
месте рисунка, лишь бы они имели единичную
величину и были сонаправлены
с осями координат. Задание ортов означает
задание (выбор) системы координат. Ортам
не присваивается физическая размерность,
они безразмерны.
Для
3-хмерной прямоугольной (ортогональной)
декартовой системы координат потребуется
также орт
вдоль оси
.
Нередко
орты обозначают одной и той же буквой
с нижним индексом (x, y, z или 1, 2, 3) для
соответствующей координатной оси.
Иногда над значком орта ставят "шляпку",
например,
(читается "а со шляпкой"),
,
и т.д.
Из
правила умножения вектора на скаляр и
правила сложения векторов следует, что
вектор
можно записать в алгебраическом виде:
.
Слагаемые в этой сумме есть векторы. Их
называют вектор-проекциями исходного
вектора
,
т.е. вектор-проекция некоторого вектора
на данную координатную ось есть
произведение орта этой оси на
соответствующую проекцию вектора.
Полученное выражение называют "разложением
вектора на его проекции" или "разложением
вектора по ортам". Аналогичное
выражение можно написать для вектора
на приведенном выше рис. 3.8.
Тогда из простых геометрических построений следует, что для суммы векторов имеем:
.
Таким образом, каждая проекция суммы векторов равна сумме соответствующих проекций этих векторов.
Еще
раз о проекциях и вектор-проекциях
вектора. Проекции векторов - скаляры.
Будучи помноженными на соответствующие
орты, они становятся вектор-проекциями.
Числа
и
на рис. 3.9. есть проекции вектора
.
Рис. 3.9. Проекции вектора
Будучи
помноженными на соответствующие орты
и
,
они образуют вектор-проекции, так что
.
В выбранной системе координат разложение вектора на его проекции выполняется единственным возможным образом. В различных же системах координат, скажем, повернутых и/или сдвинутых одна относительно другой, один и тот же вектор, очевидно, разлагается по-разному (на различные проекции). Сам же вектор, естественно, остается неизменным – ни его длина, ни его направление не изменяются (инвариантны) при переходе от одной системы координат к другой. Вектор, как количественное описание какого-либо физического свойства – инвариантен по отношению к выбору системы координат. Систему координат выбирают обычно таким образом, чтобы окончательные расчетные уравнения получились бы как можно более простыми.
Применение
теоремы Пифагора к разложению вектора
на его проекции
дает формулу для вычисления модуля
вектора
.
Разложение векторов на их проекции (в одной и той же системе координат) позволяет легко сложить (вычесть) вектора аналитически. Пусть нам известны разложения трех векторов на их проекции:
Рис. 3.10.
Из
графического суммирования хорошо видно,
что проекции результирующего вектора
,
.