- •Тема 4. Статистические показатели
- •4.1. Понятие и атрибуты статистического показателя
- •4.2. Классификация показателей, применяемых в статистике
- •4.3. Виды и принципы построения относительных показателей
- •Тема 5. Обобщающие характеристики статистических совокупностей
- •5.1. Общее понятие средней величины, средняя арифметическая величина, особенности расчета
- •5.2. Квадратичная, кубическая, геометрическая, гармоническая средние
- •5.3. Многомерная средняя величина
- •Данные по 9 магазинам района
- •Средние величины по учитываемым признакам
- •5.4. Понятие вариации. Вариационный ряд. Графическое отображение вариации
- •5.5. Показатели вариации
- •5.6. Вариация сгруппированных данных
4.2. Классификация показателей, применяемых в статистике
Все множество применяемых в статистике показателей можно разделить по содержанию, по виду и по отношению к изучаемому свойству (рис. 4.1).
По содержанию различают: показатели свойств конкретных объектов и показатели статистики.
Р
ис.
4.1. Классификация показателей, используемых
в статистике
Показатели свойств конкретных объектов – это все множество показателей, которые используются в различных дисциплинах и сферах деятельности для характеристики свойств изучаемых объектов. В частности, это все показатели, с помощью которых вы будете изучать специальные дисциплины: финансовый менеджмент, экономический анализ, управление персоналом и т.д. Например, это показатели: сила финансового рычага, коэффициент текущей ликвидности, среднегодовая стоимость основных оборотных фондов, среднегодовой остаток оборотных средств, коэффициент оборачиваемости, коэффициент текучести кадров и т.д. Таких показателей можно назвать не один десяток, но все они для того, чтобы полноценно и корректно выполнять свою функцию, должны быть построены по одним правилам – правилам статистики.
Показатели статистики – это специальная группа показателей, назначение которых характеризовать свойства массовых варьирующих явлений (тема 1.3), а именно: вариации, корреляции, тенденции, динамики и т. д. Это, например, показатели: средняя арифметическая величина, средняя квадратичная величина, средняя геометрическая величина, мода, медиана, квартили, децили, темп роста, темп прироста, абсолютное изменение, абсолютное ускорение и т. д.
Все эти характеристики рассчитываются для какого-либо конкретного явления или свойства конкретного явления. Если показатель свойства конкретных объектов характеризует массовое варьирующее явление, то по структуре он также является показателем статистики. Так, например, «среднегодовой остаток оборотных средств» есть не что иное, как средняя хронологическая величина, «среднемесячный темп роста объема производства за год» – средняя геометрическая величина. И именно статистическая структура показателя определяет правила его построения, использования и интерпретации. Это еще одно обоснование невозможности полноценного экономического образования без глубокого знания и понимания статистики.
По виду различают показатели абсолютные и относительные.
Абсолютный показатель – это показатель, получаемый суммированием либо единиц совокупности, либо значений их первичных признаков. Примеры: фонд заработной платы предприятия «Сигма» в 2004 г. – 30 млн руб.; территория Свердловской области на 1.01.2002 г. – 194,8 тыс. кв. км.
Относительный показатель – это показатель, получаемый путем сопоставления абсолютных или относительных показателей в пространстве, во времени или показателей разных свойств изучаемого объекта. Примеры: доля населения трудоспособного возраста в Челябинской области в 2003 году (показатель получен сопоставлением численности трудоспособного населения и численности всего населения); плотность населения в Челябинской области на 01.01.2003 года (показатель получен сопоставлением численности населения и размера территории); темп роста численности населения Российской Федерации в 2003 году (показатель получен сопоставлением численности населения Российской Федерации в 2003 году и 2002 году).
Относительный показатель I порядка – это показатель, получаемый путем сопоставления абсолютных показателей. Примеры относительного показателя I порядка: доля населения трудоспособного возраста в Челябинской области в 2003 году (показатель получен сопоставлением двух абсолютных показателей: численности трудоспособного населения и численности всего населения); производительность труда работающих на предприятии «Сигма» в 2004 году (показатель получен сопоставлением двух абсолютных показателей: объема производства и численности работающих).
Относительный показатель II (III,IV) порядка – это показатель, получаемый путем сопоставления относительных показателей I (II, III) порядка. Пример относительного показателя II порядка: темп роста производительности труда работающих на предприятии «Сигма» в 2004 году (показатель получен сопоставлением двух относительных показателей I порядка: производительности труда работающих на предприятии «Сигма» в 2004 году и производительности труда работающих на предприятии «Сигма» в 2003 году).
Пример относительного показателя III порядка: индекс, показывающий, во сколько раз темп роста производительности труда работающих на предприятии «Сигма» в 2004 году больше темпа роста производительности труда работающих на предприятии «Сигнал» в 2004 году. Чем выше порядок показателя (I, II, III и т.д.), тем выше его аналитический потенциал, т. е. тем больше глубина анализа, который возможно провести с его использованием. Квалифицированный аналитик должен одинаково хорошо владеть всем арсеналом статистических показателей как инструментом экономического и финансового анализа.
Прямой показатель – это показатель, значения которого изменяются однонаправлено с характеризуемым им явлением (с увеличением явления увеличивается и величина показателя, с уменьшением явления величина показателя уменьшается).
Обратный показатель – это показатель, значения которого изменяются в направлении, обратном изменению характеризуемого явления (с увеличением явления величина показателя уменьшается, с уменьшением явления величина показателя увеличивается). Например, показатели: «среднедушевой доход», «ожидаемая продолжительность жизни», «количество автомобилей на 1000 человек населения» и т. п. – являются прямыми показателями уровня жизни населения (с увеличением числовых значений этих показателей уровень жизни увеличивается). Показатели «количество преступлений на 1000 человек населения», «содержание вредных веществ в атмосфере», «заболеваемость», «смертность населения» и т. п. являются обратными показателями уровня жизни населения (с увеличением числовых значений этих показателей уровень жизни снижается).
Общий показатель – это показатель, характеризующий явление в целом.
Частный показатель – это показатель, характеризующий отдельные стороны или свойства изучаемого явления. Пример: при изучении эффективности использования основных фондов предприятия (изучаемое явление – эффективность основных фондов) общим показателем может выступать рентабельность фондов или фондоотдача, а частными – показатели использования времени работы оборудования, показатели использования оборудования по мощности, показатели эффективности ремонта и обслуживания оборудования и т. п.
