Тема 4. Статистические показатели

В данной теме вы познакомитесь с одной из основных категорий статистики – статистическим показателем. Практически все социально-экономические дисциплины используют показатели как инструмент измерения социально-экономических явлений, но именно статистика изучает показатели, их виды, возможности, правила построения и интерпретации. Только ясное понимание сущности и структуры показателей позволит грамотно и корректно использовать их как в учебном процессе, так и в профессиональной деятельности.

1. Понятие и атрибуты статистического показателя.

2. Классификация показателей, применяемых в статистике.

3. Виды и принципы построения относительных показателей.

4.1. Понятие и атрибуты статистического показателя

Статистический показатель – это обобщающая характеристика какого-либо свойства статистической совокупности. Статистический показатель имеет однозначно определенную структуру и включает в себя четыре обязательных элемента (атрибута):

1. название показателя, отражающее его содержание;

2. числовое или нечисловое значение показателя, единица измерения (для числовых значений);

3. границы показателя (территориальные, отраслевые или иные), определяющие характеризуемый объект;

4. момент или период времени, к которому относится отраженное в показателе значение.

Примеры.

1. Статистический показатель: «Численность постоянного населения в Российской Федерации на 9 октября 2002 г. составила 145 181,9 тыс. чел.». В данной формулировке присутствуют все четыре необходимых элемента:

– название показателя: «Численность постоянного населения»;

– значение показателя: «145 181,9 тыс. чел.»;

– границы показателя: «в Российской Федерации»;

– момент времени: «на 9 октября 2002 г.».

2. Статистический показатель: «Численность населения в возрасте старше трудоспособного в Челябинской области в 2002 г. составила 740861 чел.». В данной формулировке присутствуют все четыре необходимых элемента:

– название показателя: «Численность населения в возрасте старше трудоспособного»;

– значение показателя: «740 861 чел.»;

– границы показателя: «в Челябинской области»;

– период времени: «в 2002 г.».

Если данные, характеризующие какое-либо социально-экономическое явление, не содержат хотя бы один из перечисленных четырех элементов, то такие данные не являются статистическим показателем и не могут быть полноценно использованы в практической деятельности. Действительно, как можно применить на практике данные о том, что, например, объем производства промышленной продукции в Челябинской области составил 12 млрд руб., если не известно, о каком периоде идет речь? Такой набор данных в действительности не несет никакой полезной информации.

В статистике различают понятия «статистический признак» и «статистический показатель». Чтобы понять суть различия, сравним определения.

Статистический признак – это характеристика единицы совокупности, через которые статистика изучает социально-экономические явления (см. тему 4, п. 4.1).

Статистический показатель – это обобщающая характеристика какого-либо свойства статистической совокупности.

Единственное отличие – это характеризуемый объект. Статистический признак – это характеристика одной единицы совокупности, а статистический показатель – характеристика какой-либо группы единиц, совокупности в целом. Требования о полноте данных в составе показателя (наличие четырех обязательных элементов) также справедливы и для статистических признаков.

Например, если изучается успеваемость в группе студентов ЭиУ-222 и при этом за единицу статистической совокупности принят один студент, то «оценка «отлично» за экзамен по математике в 3 семестре студента Петренко А.И.» является статистическим признаком, а средняя оценка за этот же экзамен по группе в целом – статистическим показателем.

А вот такие данные как «средняя оценка 4,8 за сессию в целом в 3 семестре студента Петренко А.И.» являются, на ваш взгляд, признаком или показателем? Ответ на этот вопрос зависит от того, что при этом принято за единицу статистической совокупности. Если за ЕСС принят студент, то приведенная характеристика является признаком, т. к. это хоть и средняя, но характеристика одной единицы совокупности (одного студента). Если же изучаются не студенты, а экзамены, и ЕСС является каждый экзамен, то «средняя оценка 4,8 за сессию в целом в 3 семестре студента Петренко А.И.» – это статистический показатель, т.к. является характеристикой всех экзаменов, обобщающей характеристикой статистической совокупности.

Как известно, точность в определении и применении понятий лишает почвы добрую половину жарких споров. Поэтому, всегда обращайте внимание на точность тех терминов, которые вы используете.