Характеристика статистических исследований
Статистические исследования по своему назначению и содержанию отличаются первой стадией, то есть стадией сбора статистической информации. Их можно разделить по полноте охвата явлений.
Статистические наблюдения
По полноте охвата |
По времени наблюдения |
Источники сведений |
а) сплошные б) не сплошные
в) монографические
|
а) непрерывные б) прерывистые
|
а) непосредственные б) документальные в) опрос(данные в форме ответов опрошенных лиц)
|
Сплошные – перепись полного обхвата единиц совокупности.
Несплошные – охватывает часть единиц совокупности.
Выборочные – наблюдается часть совокупности, которая осуществляется методом случайного выбора.
Наблюдение основных массивов – обследование существует по значимости(самых важных) единиц совокупности.
Монографические – когда обследуется одна единица, но полно.
Непрерывно – мониторинг.
Непосредственно – фиксирование фактов лично установленным наблюдателем или счетчиком.
Документально – в качестве источника используются документы.
На второй стадии исследования полученные сведения подвергаются сводке (комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных данных с целью выявления закономерности).Задача сводки охарактеризовать исследуемый объект с помощью статистических показателей, то есть выявить и измерить его существенные признаки. Сводка включает 4 этапа:
Систематизация данных с помощью группировки материала собранных наблюдений;
Выбор системы показателей, с помощью которых характеризуются особенности явления;
Вычисление системы показателей, их обобщение по группам и по всем совокупностям;
Представление результата в виде таблиц или графиков.
Группировка используется для разделения единиц совокупности на однотипные группы. Этот этап наиболее важный, так как он выделяет из массы первичного материала однородные группы единиц, обладающих сходством.
Различают 3 типа группировок:
типологические;
структурные;
аналитические.
Типологические используются для изучения социально-экономических типов явлений.
Структурные – для изучения структуры однотипных совокупностей.
Аналитические группировки используются для установления связи между различными
явлениями.
По степени сложности группировки делятся на простые, элементарные (по одному существенному признаку), комбинационные (выделение группы по одному признаку и подгруппы по двум или более признакам).
Главной задачей для типологической группировки является выделение типов явлений.
Группировка населения в Российской державе 1905 года.
Типологическая группировка |
|
120 млн.чел. |
С помощью структурной группировки идет разделение совокупности на группы, которые характеризуют ее структуру по определенному признаку.
Группа студентов по возрасту
-
средний возраст
количество
До 18
7
До 19
21
До 20
16
До 21
16
> 21
9
57
Деление структурно-типологической группировкой на группы осуществляется с помощью интервала.
Интервал – количественное значение признака, на основании которого исследуемые явления разбиваются на группы.
Число интервалов равно числу частных совокупностей.
Границы интервала устанавливаются таким образом, чтобы достигалась цель группировки – внутри группировки единиц совокупности должны быть однородными в количественном и качественном отношении.
В случае использования равных интервалов величина интервалов рассчитывается по следующей формуле:
,
n - количество интервалов или группировок.
Иногда используются неравные интервалы, в случае если абсолютное изменение группировочного признака на одну и ту же величину имеет неодинаковые значения для групп с большим и малым значением признака.
Интервалы могут быть замкнутые (когда известны верхние и нижние границы) и открытые, если одна из границ не указана.
Структурные группировки являются наиболее простыми видами группировок.
Структурные группировки называются рядом распределения, если известна численность единиц в каждой группировке или удельный вес в общем итоге.
Ряд распределения состоит из двух элементов: обозначение группы, численность единиц в группировке.
Численность каждой группировки называется частотой ряда распределения.
Сумма всех частот равна численности единиц совокупности.
Если численность групп выражается в долях от общего числа, то она называется частностью. Сумма частностей равна 1, если они в долях, то 100%.
Ряды распределения могут быть образованы либо по атрибутивным, либо по количественным признакам. В первом случае ряд распределения составляют отдельные группы, указывающие их наименования, численность. При группировке по количественному признаку получают ряды, которые называются вариационными.
Вариационные ряды делятся на дискретные и непрерывные. Вариационный ряд называется непрерывным, если может принимать в определенном интервале любые значения. Варианты – конкретные значения группировочных признаков в вариационном ряду.
Для наглядного изображения вариационный ряд может быть изображен в виде полинома или гистограммы.
|
|
полином |
гистограмма |
