Язык статистики

При изучении массовых явлений статистика использует специфические понятия:

1. признак;

2. вариация;

3. статистическая совокупность;

4. показатель;

5. система показателей.

Признаком статистики называется свойство, характеризующее черту, или иную особенность, которые могут быть наблюдаемы извне (возраст, вес, рост).

Признаки условно делятся на количественные и качественные. Под количественными понимают такие признаки, отдельные значения которых отличны друг от друга по величине, количественные признаки выражаются числом.

Качественные – это такие, которые отличаются существенным моментом (пример: специальность отличается характером труда). Качественные признаки называются так же атрибутированными. Если качественные признаки могут принимать только одно из двух противоположных значений их называют альтернативные (хороший, плохой).

Признаки могут быть разделены на основные (существенные) и второстепенные. Основные определяются главным содержанием явления. Второстепенные не связаны с внутренним содержанием явления, они дают добавочные. Признаки можно разделить на первичные, полученные при сборе статистических данных и вторичные, которые получают при обработке.

Признаки можно разделить на постоянные и варьирующие. Постоянные признаки имеют неизменные значения у всех единиц в совокупности. Варьирующие могут принимать различные значения у отдельных единиц.

В статистике изучению подвергаются только варьирующие признаки.

Вариация – колебленность многообразий, изменяемость величины признака у отдельных единиц.

Вариация альтернативного признака у отдельных явлений имеет лишь одно значение. Пределы, в которых возможны различные величины количественных варьирований признаков совокупности, называются границами вариации. Граница имеет нижнее и верхнее значение. Отдельные значения признаков называются вариантами, они могут принимать любые значения внутри границы вариации.

Статистическая совокупность – множество объектов или явлений, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются между собой. Отдельные объекты называются единицами статистической совокупности. Статистическая совокупность называется однородной, если самые существенные признаки для каждой ее единицы являются в основном одинаковыми и разнородной, если она объединяет разные типы явлений.

Состав статистической совокупности может быть неизменен в течении времени, а может меняться. В первом случае такая совокупность называется стабильной, во втором – динамичной.

Показатель – одно из основных понятий статистики – обобщающая количественная характеристика изучаемого явления в его качественном определении в условиях конкретного времени и места.

Совокупность показателей всесторонне отображает развитие общества, образуя систему показателей. Сводные экономические показатели, относящиеся к сложным комплексным экономическим явлениям, называются синтетическими показателями (ВВП).

Для описания свойств структуры из динамики недостаточно пользоваться одним показателем, необходимо пользоваться системой взаимосвязанных показателей. Система показателей должна быть построена с учетом следующих особенностей.

1. Система показателей должна соответствовать системе показателей плана экономического и социального развития.

2. Плановые и статистические показатели должны выражать одни и те же стороны и явления, иметь одинаковый смысл и одинаково вычисляться.

3. Система статистических показателей должна быть шире плановой, так как с ее помощью выявляются причины отклонения от хода выполнения плана и изучаются явления непосредственно непланируемые.

4. Система статистических показателей должна характеризовать ресурсы общества и их использование, скрывать взаимосвязь и соотношение между отдельными частями.

Главным обобщением статистических исследований любых массовых явлений является закон больших чисел: единичное явление рассматривается как одно из явлений данного ряда, содержащего элемент случайного, однако при объединении отдельных явлений в общие в характеристиках всей массы случайные исчезают в тем большей мере, чем в большей мере объединяются единичные.

Статистическая закономерность – закономерность, которая выделяется в большой массе явлений через преодоление случайных свойств единичного явления.