
- •Курсовая работа по теории автоматического управления
- •Вариант 1-12
- •1. Описание аср: Функциональная схема
- •Структурные схемы
- •2. Определение параметров пф по каналу регулирования:
- •3. Построение афх по каналу регулирующего воздействия
- •4. Настройки регуляторов
- •6. Переходные процессы
- •7. Анализ качества переходных процессов
- •8. Определение эффективной полосы пропускания частот аср
- •Кривая разгона объекта (нормированные значения)
- •Кривая разгона объекта (исходные значения)
- •Кривая разгона модели (расчетные значения)
- •Метод Рунге-Кутта
9Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральная служба по надзору в сфере образования и науки
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Казанский национальный исследовательский технологический
университет»
(ФГБОУ ВПО КНИТУ)
Кафедра систем автоматизации и управления технологическими процессами (САУТП)
Защищена ________________
(Дата)
с оценкой ________________
КУРСОВАЯ РАБОТА
по дисциплине
«Теория автоматического управления»
«РАСЧЕТ И ИССЛЕДОВАНИЕ АСР ТЕМПЕРАТУРЫ»
Руководитель
Доцент ____________________________________ (А.А.Усманова)
Исполнитель
Студент гр.819131 _________________________________(И.О.Гаранин)
Казань, 2012
Содержание
|
Стр. |
Исходные данные |
3 |
Описание АСР. Функциональная и структурная схемы |
4 |
Определение параметров ПФ по каналу регулирования |
5 |
Построение АФХ по каналу регулирующего воздействия |
8 |
Настройки регуляторов |
8 |
Переходные процессы |
13 |
Анализ качества переходных процессов |
16 |
Определение эффективной полосы пропускания частот АСР |
17 |
Приложения |
|
Курсовая работа по теории автоматического управления
“Расчет и исследование динамики
автоматической системы регулирования”
Вариант 1-12
Исходные данные: Канал регулирующего воздействия (изменение задания регулятору на 3 С) кривая разгона объекта:
таблица 1
Время, t |
0 |
0,5 |
1 |
1,5 |
2 |
2,5 |
3 |
3,5 |
Параметр, |
200 |
200,9 |
201,6 |
206,9 |
210,5 |
213,3 |
218,5 |
222,8 |
продолжение таблицы 1
Время, t |
4 |
4,5 |
5 |
5,5 |
6 |
6,5 |
7 |
Параметр, |
224 |
226,5 |
228,1 |
229 |
229,5 |
230 |
231 |
Канал возмущающего
воздействия (изменение расхода продукта
на 20 % хода регулирующего органа) -
передаточная функция объекта в виде
апериодического звена 1-го порядка Т=1,6
мин. , K=0,2.
Описание:
Описание АСР: функциональная и структурная схема системы, передаточные ф., системы по каналам регулирования и возмущения.
Определение параметров передаточной функции объекта по каналу регулирования путем обработки экспериментальной переходной функции. Проверка адекватности полученной модели.
Построение АФХ объекта по каналам регулирующего и возмущающего воздействий.
Построение в плоскости параметров настройки ПИ-регулятора границы области устойчивости и границы области заданного запаса устойчивости по критерию m=0,221
Определение оптимальных настроек П, И, ПИ, ПИД – регуляторов
Построение графиков переходных процессов АСР с ПИ, ПИД регуляторами:
при ступенчатом воздействии по каналу регулирования
при ступенчатом воздействии по каналу возмущения
Анализ качества переходных процессов в системе с разными законами регулирования.
Определение эффективной полосы пропускания частот АСР.
1. Описание аср: Функциональная схема
Структурные схемы
F(t)
y(t)
x(t)
W0
Wp
-1
-
передаточная функция п о каналу
регулирования
y(t)
F(t)
Wo
Wof
-1
Wp
-
передаточная функция по каналу возмущения
2. Определение параметров пф по каналу регулирования:
Построение математической модели линейной системы по экспериментальной переходной функции производится в следующем порядке:
На основании формы переходной функции и в зависимости от физических свойств исследуемой системы устанавливается вид передаточной функции модели1;
Определяются значения коэффициентов передаточной функции из условия наилучшего приближения модели и объекта;
Производится оценка точности аппроксимации:
Рассмотрим метод площадей:
Рассмотрим функцию h(t), которая получена из экспериментальной переходной функции объекта путем исключения чистого запаздывания и нормировки. Пусть h(0)=h’(0)=0.
При аппроксимации функции h(t) на практике обычно задаются следующими структурами передаточной ф. модели:
В
обратное передаточной функции можно разложить в ряд по степеням p:
Очевидно, что для модели 1.1: a1=S1; a2=S2; a3=S3;
для модели 1.2: a1=S1; a2=S2; a3=S3;
для модели 1.3: коэффициенты b1 , a1 , … ,bi , ai где i=1,2,3 связаны с коэффициентами Si разложения 1.4 системой уравнений:
a1=b1+S1 ; |
a3=b1S2+S3 ; |
|
(1.5) |
a2=b1S1+S2 ; |
0=b1S3+S4 ; |
Для определения Si воспользуемся связью между S и некоторыми функциями от (1-h). Величину L(1-h) можно представить так:
Отсюда:
и
Разложим функцию e-pt в ряд по степеням pt:
Подставив этот ряд в уравнение (1.6), получим с учетом формулы (1.4) выражение:
Из выражения (1.8) следует, что коэффициенты Si связаны с переходной функцией h(t) соотношением:
Моментом i-го порядка функции 1-h(t) называется несобственный интеграл вида:
тогда:
S1 = M0 ;
S2 = S1 М0 - M1 = S12 – M1;
S3 = S2 М0 – S1 M1 + (1/2)* M2 ;
S4 = S3 М0 - S2 M1 + (1/2)*S1 M2 – (1/6)*M3 ;
Определив по графику h(t) значения Mi методом численного интегрирования и вычислив из соотношений величины “площадей” Si , определяют значения коэффициентов передаточной функции.
Выбор вида передаточной функции модели производится из следующих соображений, если коэффициенты S1 , S2 , S3 положительны, то в зависимости от вида функции h(t) задаются моделью (1.1) или (1.2), если хоть один из коэффициентов S1 , S2 , S3 отрицателен, задаются моделью (1.3).
В соответствии с выше изложенной методикой определим коэффициенты передаточной функции по программе 1 (KP1.BAS – далее KP1), выбрав шаг дискретизации t=0,5 и произведя нормировку в соответствии с формулой:
получим следующие табличные значения (см. таблицу2 приложения А)
Путем ввода последних (t , h(t) и t) в программу KP1, определим коэффициенты передаточной функции:
S1=2,853304; S2=2,95886; S3=1,888241;
В соответствии с этим
выбираем передаточную функцию вида
(1.1) или:
Заключительным этапом построения математической модели объекта является оценка точности аппроксимации. Обычно принимают, что модель адекватна объекту, если разность между ординатами нормированных переходных функций модели и объекта не превышает 0,050,08. Расчет переходной функции модели, имеющей выше приведенную передаточную функцию производят путем численного интегрирования на ЭВМ, описывающей ее системой дифференциальных уравнений по программе (KP2.BAS - далее KP2). Результат расчета переходной функции модели на ЭВМ и сравнение ее с эксперименталной показали, что максимальное расхождение между ними составило 0,06. Что лежит в допустимых пределах 0,08.
Расчетная переходная функция модели2 (см. таблицу3 Приложения А)