
- •190702 «Организация и безопасность движения»
- •Лекция №1
- •Основные понятия надежности объекта
- •Лекция №2
- •События образуют полную группу, если во время опыта одно из них обязательно должно совершится.
- •Вероятность события a, p(a) – отношение числа благоприятствующих этому событию исходов, m, к общему числу всех равновозможных несовместных элементарных исходов,n, образующих полную группу
- •Вероятность любого события удовлетворяет двойному неравенству
- •Графически сумму событий можно показать так
- •Для независимых событий
- •Для зависимых событий
- •Численно закон распределения задается в виде таблицы, например такой
- •Экспоненциальное распределение наработок характерно для периода нормальной эксплуатации изделия, когда постепенные (износовые) отказы еще не проявляются и надежность определяется внезапными отказами.
- •Плотность распределения описывается зависимостью
- •В том случае, когда отказы появляются только после некоторого времени t0 , которое принимается за точку отсчета, выражение зависимости для плотности вероятности принимает вид
- •Распределение Вейбулла довольно универсальное, хорошо описывает наработку деталей по усталостным разрушениям, наработку до отказа подшипников, электроники, приемлемо для описания явлений приработки.
- •Лекция №3 Показатели надежности автотранспортных средств и технологического оборудования.
- •Показатели безотказности.
- •Показатели долговечности машин
- •Показатели ремонтопригодности изделий машиностроения
- •Лекция №4
- •1. Надежность в период нормальной эксплуатации
- •2. Надежность в период постепенных отказов
- •Лекция №5
- •Разделим обе части выражения для интенсивности отказов системы на с:
- •1) Метод оценки весового содержания деталей.
- •2) Метод экспертных оценок.
- •Лекция № 6
- •Задача №1
- •Решение
- •Надежность тормозной системы автомобиля
- •Лекция № 7
- •Анализ причин разрушения деталей
- •Отказы деталей по критериям прочности
Вероятность события a, p(a) – отношение числа благоприятствующих этому событию исходов, m, к общему числу всех равновозможных несовместных элементарных исходов,n, образующих полную группу
P(A) = m / n = limn = M /N.
Вероятность любого события удовлетворяет двойному неравенству
0 P(A) 1,
при этом вероятность события
достоверного P(A) = 1 (Например, вероятность работоспособного состояния исправного автомобиля),
невозможного P(A) = 0 (Например, вероятность исправного состояния неработоспособного автомобиля),
случайного 0 P(A) 1 (Например, появление неисправности в процессе гарантийного срока эксплуатации автомобиля).
Частость события и вероятность события обладают одинаковыми свойствами, однако разница между ними заключается в том, определение вероятности не требует, чтобы испытания проводились в действительности, а определение частости предполагает фактическое проведение испытаний. Иными словами, вероятность вычисляют до опыта и используют для прогноза надежности, а частость – после опыта и используют для анализа.
В теории надежности широко применяются такие понятия логической алгебры, как сумма и произведение нескольких, в частности, двух событий.
Суммой двух несовместных событий А и В называется событие С, заключающееся в проявлении события А или В, безразлично какого.
Графически сумму событий можно показать так
-
А
0
1
0
В
0
0
1
С
0
1
1
Вероятность появления одного из двух несовместных событий, безразлично какого, равна сумме вероятностей этих событий
Р(С) = Р(А + В) = Р(А) + Р(В)
Сумма вероятностей двух событий, образующих полную группу равна единице.
Р(А) + Р(В) = 1.
Так как безотказная работа и отказ объекта составляют полную группу событий, то можно записать для любого момента времени эксплуатации автомобиля
P(t) + Q(t) = 1,
где P(t) – вероятность безотказной работы, Q(t) – вероятность отказа, t – наработка изделия.
Суммой нескольких событий называют событие, которое состоит в появлении хотя бы одного из этих событий.
Вероятность появления одного из нескольких попарно несовместных событий, безразлично какого, равна сумме вероятностей этих событий
Р(А + В +С) = Р(А) + Р(В) + Р(С) = Р(А + В) + Р(С) = Р(А +С) +Р(В) =
Р(В + С) + Р(А)
Произведением нескольких событий называется событие, состоящее в совместном проявлении всех этих событий.
Графически произведение событий можно показать так
-
А
0
1
0
1
В
0
0
1
1
С
0
0
0
1
Вероятность совместного проявления двух событий А и В равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, вычисленную в предположении, что первое событие уже наступило
Применительно к зависимым событиям можно записать
Р(А×В) = Р(А) × РА(В) = Р(В)×РВ(А),
где РА(В), РВ(А) – условные вероятности, соответственно, событий Б и А.
Более применимой в теории надежности является формула произведения вероятностей нескольких независимых событий.
Всякая машина, в том числе и автомобиль, состоит из сборочных единиц и деталей, ряд из которых обеспечивает ее функционирование. Обычно машина будет работоспособна, если в работоспособном состоянии находятся все эти изделия. Отсюда можно сделать вывод, что вероятность работоспособного состояния машины равна вероятности совместного проявления работоспособного состояния всех указанных выше изделий, т.е.
Р(А×В×С×…×N) = Р(А) × Р(В)×P(C)×...×P(N).
Суммой двух совместных событий А и В называется событие С, заключающееся в проявлении события А или В, безразлично какого, или обоих вместе.
Вероятность появления хотя бы одного из двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного появления