
- •Тема 1. Предмет и задачи курса «Теория принятия решений»
- •1. Что такое теория принятия решений?
- •2. Значение теории принятия решении
- •3. Круг задач, стоящих перед теорией принятия решений
- •4. История развития теории принятия решений
- •5. Методологические основы теории принятия решений
- •6. Будущее теории принятия решений
- •Тема 2. Основные элементы процесса принятия решений.
- •Люди, принимающие решения
- •2. Люди и их роли в процессе принятия решений (ппр)
- •3.Альтернативы
- •4. Критерии
- •5. Оценки по критериям
- •Тема 3. Процесс принятия решений и его этапы.
- •1.Процесс принятия решений (ппр).
- •2.Множество Эджворта – Парето.
- •3. Типовые задачи принятия решений.
- •4. Многодисциплинарный характер науки о принятии решений.
- •Тема 4. Аксиоматические теории рационального поведения.
- •1.Рациональный выбор в экономике.
- •Аксиомы рационального поведения.
- •3. Деревья решений
- •4. Парадокс Алле
- •5. Нерациональное поведение. Эвристики.
- •3. Суждение по точке отсчета.
- •4. Сверхдоверие.
- •5. Стремление к исключению риска.
- •6.Объяснения отклонений от рационального поведения.
- •7. Теория проспектов.
- •Тема 5. Принятие решений в условиях риска и неопределенности
- •1. Принятие решений в условиях риска
- •Принятие решений в условиях неопределенности
- •3. Игровые методы обоснования решений
- •2.1. Платежная матрица
- •2.2. Нижняя и верхняя цена игры. Принцип минимакса
- •4. Методы коллективной экспертной оценки. Коллективная генерация идей. Дельфийский метод.
- •Тема 6. Многокритериальные решения при объективных моделях.
- •Многокритериальность
- •Разные типы проблем
- •4.Многокритериальные модели принятия решений в условиях определенности.
- •5. Методы многокритериальной оптимизации.
- •Методы многокритериального выбора на основе дополнительной информации
- •Тема 7. Оценка многокритериальных альтернатив: многокритериальная теория полезности
- •1. Снова об этапах процесса принятия решений
- •2. Различные группы задач принятия решений
3. Деревья решений
Для представления своих возможных действий и для нахождения последовательности правильных решений используется дерево решений.
Рассмотрим пример задачи с вазами. Экспериментатор случайно выбирает вазу из множества ваз, содержащего 700 ваз 1-го типа и 300 ваз 2-го типа. Если перед испытуемым находится ваза 1-го типа и он угадает это, то он получит выигрыш 350 у.е., если не угадает, то его проигрыш составит 50 у.е. Если перед ним ваза 2-го типа и он это угадает, то получит выигрыш 500 у.е., если не угадает, его проигрыш составит 100 у.е. Испытуемый может предпринять одно из следующих действий: d1 – сказать, что ваза 1-го типа; d2 – сказать, что ваза 2-го типа.
Условия задачи можно представить в таблице 1.
Таблица 1.
Тип вазы |
Вероятность выбора вазы данного типа |
Действия и выигрыш |
|
d1 |
d2. |
||
1 |
0.7 |
350 |
-100 |
2 |
0.3 |
-50 |
500 |
Какое действие предпринять человеку?
На основе теории полезности для этого необходимо оценить среднюю (ожидаемую) полезность каждого из действий и выбрать действие с максимальной ожидаемой полезностью. Оценка полезности дает:
U (d1) = 0.7 *350 – 0.3 * 50 = 230 y.e.
U (d2) = 0.3 *500 – 0.7 * 100 = 80 y.e.
Следовательно, разумный человек выберет действие d1, а не действие d2.
Отсюда следует общий рецепт действий для рационального человека: для каждого действия определить ожидаемую полезность и выбрать действие с наибольшей полезностью.
Таблица 1. может быть представлена в виде дерева решений .
Дерево решений удобно использовать для представления своих возможных действий и для нахождения последовательности правильных решений, ведущих к максимальной ожидаемой полезности.
4. Парадокс Алле
Рассмотрим две лотереи, представленные на рис. 2.
1 млн. 0,1 5 млн.
А
С
0,1 5 млн. 0,9 0
В 0,89 0,11 1 млн.
1 млн. D
0,01 0,89
0 0
Рис. 2. Парадокс Алле
Обозначим: U ( 5млн )=1; U(1млн ) =U; U (0) = 0.
В левой лотереи есть выбор между действиями А (получить 1 млн.) и В (согласиться на лотерею). В экспериментах подавляющее большинство людей предпочитает А. Откуда следует
U > 0.1*1 + 0.89*U + 0.01*O или U > 10/11
В правой лотерее есть выбор между действиями С и D (две лотереи). Подавляющее большинство людей предпочитает действие С (почти та же вероятность проиграть, но выигрыш больше). Тогда
0.1*1 + 0.9*O > 0.11*U + 0.89*O т.е. U < 10/11.
Совершая такой выбор, люди действуют не в соответствии с функцией полезности. Полученный парадокс носит название парадокса Алле.
Рассмотрим ещё пример. Две лотереи, показанные на рис.3 имеют одинаковые средние цены.
0,5
44
0,6 50
0,4 -20 0,5 0
Рис. 3. Сравнение 2-х лотерей
0.6*50 + 0.4* (-20) = 22
0.5*44 + 0.5 * 0 = 22.
Однако предъявление различным группам лотерей показало, что люди предпочитают правую лотерею, где при той же средней цене риск проигрыша исключен. Эти и другие примеры говорят о нерациональном поведении людей в задачах принятия решений.