
- •1Предмет Методы задачи
- •2.История
- •6.Программа стат. Наблюдения
- •14.Виды графиков
- •16.Построение рядов
- •22.Способ моментов
- •26.Квартиль, дециль
- •30.Способ моментов
- •35.Определение ошибки выборочной средней.
- •39.Абсолютные показатели ряда динамики
- •40.Средние показатели ряда динамики
- •41.Тенденции ряда динамики
- •48.Система индексов переменного, постоянного состава и структурных сдвигов
- •49.Базис.И цепн.Индексы, их взаимосвязь.
- •50.Сред арифметич и сред гармонич индексы
- •51Виды и формы взаимосвязи между явл.
- •54.Множественная корреляция и регрессия.
30.Способ моментов
Св-ва
Дисперсия постоянной величины равна нулю.
Уменьшение или увеличение каждого значения признака на одну и ту же постоянную величину А дисперсии не изменяет.
Уменьшение или увеличение каждого значения признака в какое-то число раз к соответственно уменьшает или увеличивает дисперсию в раз, а среднее квадратическое отклонение - в к раз.
Дисперсия признака относительно произвольной величины всегда больше дисперсии относительно средней арифметической на квадрат разности между средней и произвольной величиной:
На данных св-вах основан способ моментов
h
-ширина
интервала
А-знач признака облад наиб частотой
-условный момент 2-го порядка
3
1.Альтернативным
называются признаки, которыми обладают
одни единицы совокупности и не обладают
другие. Их вариация проявляется в
значении "0" у единиц, которые этим
признаком не обладают, или "1" у
тех, которые данный признак имеют.
р - доля единиц, обладающих данным признаком;
q - доля единиц, не обладающих данным признаком.
-
среднее
знач альтернативного признака
-дисперсия
альтернативного признака
Численность случайной выборки
При подготовке выборочного наблюдения необходимо знать численность выборки или объем выборочной совокупности, который с определенной вероятностью обеспечит точность результатов наблюдения.
Из
формулы определения ошибки выборки для
постоянного отбора возводят в квадрат
обе части равенства, при этом получают
необходимую численность выборки.
а) численность выборки для повторного отбора
б) для бесповторного отбора
Дисперсия – это средняя из квадратов отклонений от средней арифметической:
; ,
Св-ва
Дисперсия постоянной величины равна нулю.
Уменьшение или увеличение каждого значения признака на одну и ту же постоянную величину А дисперсии не изменяет.
Уменьшение или увеличение каждого значения признака в какое-то число раз к соответственно уменьшает или увеличивает дисперсию в раз, а среднее квадратическое отклонение - в к раз.
Дисперсия признака относительно произвольной величины всегда больше дисперсии относительно средней арифметической на квадрат разности между средней и произвольной величиной:
Коэффициент детерминации:
детер.2= 2/общ2 характеризует какая доля вариации признака формируется под влиянием факторного признака.
33.При проведении выборочного наблюдения, обследуются не все единицы генеральной совокупности, а лишь некоторая отобранная часть единиц. эта часть отобранных единиц в уменьшенном масштабе представляет всю совокупность.
По виду отбора различают индивидуальный, групповой и комбинированный отбор. При индивидуальном отборе в выборочной совокупности отбираются отдельные единицы совокупности. При групповом отборе – качественно-однородные группы или серии изучаемых единиц. В комбинированном отборе происходит сочетание первого и второго отбора.
По методу отбора выборка делится на повторную и бесповторуную. При повторной выборке рассматриваются все единицы и в генеральную совокупность после регистрации попадают те же самые единицы. При бесповторной выборке единиц совокупности попавшая в выборку единица не возвращается в генеральную совокупность, т.е. в дальнейшей выборке она не участвует.
По степени охвата единиц совокупности различают большую и малую выборку. При малой выборке количество отобранных единиц всегда <30.
34.Ошибки репрезентативности присущи только несплошному наблюдению и представляют собой расхождение между величинами, которые получены при выборке показателей. подразделяются на систематические и случайные. Систематические могут возникать в связи с системой отбора и обработки данных несплошного наблюдения, а также в связи с нарушениями установленных правил отбора. Возникновение случайных ошибок объясняется недостатком данных в распределении категории генеральной совокупности, а также нарушением распределения единиц генеральной совокупности. Величина ошибки характеризует степень надежности результатов отбора.