Вариант № 3

Имеются данные об изменении индекса производства чая марки “Бакалкинский чай” за 25 лет (см. табл. 5.13).

Таблица 5.13

Исходные данные

№ временного периода, X	Индекс производства чая, Y
1	100
2	94,65
3	109,13
4	98,39
5	108,74
6	100,65
7	114,57
8	101,01
9	119,83
10	107,28
11	123,8
12	111,41
13	123,24
14	110,22
15	128,93
16	113,77
17	133,34
18	113,87
19	137,74
20	116,23
21	141,31
22	114,39
23	139,56
24	118,81
25	133,92

1. Постройте уравнение линейной регрессии Y на X.

2. Проверьте качество построенной модели на основе коэффициента детерминации и статистическую значимость коэффициентов регрессии на основе t-статистики.

3. Для каждого наблюдения вычислите расчетное значение зависимой переменной и остатки регрессии.

4. Постройте поле корреляции и расчетную линию регрессии. Можно ли предположить автокоррелированность остатков в модели? Что, по Вашему мнению, может являться причиной автокорреляции?

5. Вычислите значение статистики Дарбина-Уотсона DW и на ее основе проанализируйте наличие автокорреляции в модели.

6. Выводы оформите в аналитической записке, которая должна содержать ответы на каждый вопрос задания.

209