Исходные данные

№ п/п	Страна			№ п/п	Страна
1	А	17,44	4,00	13	Н	143,88	27,91
2	Б	8,33	2,14	14	О	99,99	18,99
3	В	12,55	3,64	15	П	251,88	53,46
4	Г	10,31	2,96	16	Р	222,66	47,71
5	Д	121,56	23,52	17	С	189,08	36,21
6	Е	177,55	34,31	18	Т	201,89	39,01
7	Ж	33,88	8,08	19	У	155,01	33,89
8	З	165,76	35,96	20	Ф	56,78	13,69
9	И	78,99	15,08	21	Х	150,71	24,99
10	К	90,11	17,68	22	Ш	14,55	5,77
11	Л	13,65	4,26	23	Ю	19,99	6,22
12	М	17,99	5,21	24	Я	198,05	37,89

1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи между переменными и .

2. Используя обычный МНК, постройте линейную модель и оцените ее качество.

3. Выполните графический анализ остатков построенной модели.

4. Проверьте наличие гетероскедастичности, используя тест ранговой корреляции Спирмена.

5. Проверьте наличие гетероскедастичности, используя тест Голдфелда-Квандта.

6. Если по результатам тестирования принята гипотеза о наличии гетероскедастичности, выполните преобразование модели для получения несмещенных, эффективных и состоятельных оценок коэффициентов регрессии. Проверьте по тесту Голдфелда-Квандта, являются ли остатки преобразованной модели гетероскедастичными.

7. Проверьте наличие гетероскедастичности, используя тест Глейзера.

8. Если по результатам тестирования принята гипотеза о наличии гетероскедастичности, выполните преобразование модели для получения несмещенных, эффективных и состоятельных оценок. Проверьте по тесту Глейзера, являются ли остатки преобразованной модели гетероскедастичными.

9. Сравните результаты, полученные в пунктах 1), 6) и 8). Какую из построенных моделей Вы предпочтете? Существенно ли повлияла гетероскедастичность на качество оценок коэффициентов модели, полученной обычным МНК?

10. Какова, по Вашему мнению, может быть теоретическая дисперсия оценки ?

11. Выводы оформите в аналитической записке, которая должна содержать ответы на каждый вопрос задания.