Вариант № 2

Имеются данные по прибыли некоторого предприятия (Y, у.е.) и его затратам на рекламу (R, у.е.) за 14 лет (см. табл. 4.9).

Таблица 4.9

Исходные данные

№ п/п	Y	R	№ п/п	Y	R
1	8	1,8	8	44000	33,7
2	20	2,6	9	3300	14,8
3	388	7,2	10	11000	20,6
4	200	5,8	11	25006	29,9
5	2000	13,4	12	16000	25,0
6	6000	18,8	13	466	7,6
7	1555	10,9	14	777	9,0

а) Используя данные наблюдений, построить по МНК линейную, квадратичную и кубическую зависимости Y от R.

б) Оценить качество моделей. Какую из моделей Вы предпочтете?

в) Используя выбранную модель, сделать 93%-ный прогноз для величины дохода, отвечающей рекламным затратам в 15 у.е.

Вариант № 3

Имеются данные по объему производства некоторой компании (Y, у.е.) и ее затратам на рекламу (R, у.е.) за 14 лет (см. табл. 4.10).

Таблица 4.10

Исходные данные

№ п/п	Y	R	№ п/п	Y	R
1	9	1,4	8	41000	35,7
2	22	2,8	9	3120	12,8
3	399	7,7	10	13000	21,6
4	188	4,9	11	23006	29,8
5	1800	12,4	12	19000	22,6
6	5599	17,8	13	436	7,2
7	1775	13,9	14	717	9,1

а) Используя данные наблюдений, построить по МНК линейную, квадратичную и кубическую зависимости Y от R.

б) Оценить качество моделей. Какую из моделей Вы предпочтете?

в) Используя выбранную модель, сделать 96%-ный прогноз для объема производства, отвечающего рекламным затратам в 25 у.е.

ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ К теме

"проверка выполнимости условий Гаусса-Маркова"

ЗАДАНИЕ №1

Тестирование модели на гетероскедастичность остатков.

Устранение гетероскедастичности

Вариант № 1

Исследуется зависимость оборота розничной торговли (Y, млн р.) от величины валового регионального продукта (X, млн р.). Исходные данные за 2003 год по 42 регионам РФ представлены в табл. 5.8.

Таблица 5.8