Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ПОСОБИЕ ПО РИСКАМ!!!!!!!!!!!!!!!!!.docx
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
3.66 Mб
Скачать

Метод достоверных эквивалентов (коэффициентов достоверности).

Метод заключается в корректировке ожидаемых значений потока платежей CFt через специальные понижающие коэффициенты at, называемые коэффициентами достоверности или определенности (certainty coefficients).

Теоретически значения коэффициентов at могут быть определены из соотношения: , где: - величина чистых поступлений от безрисковых операций в периоде t (например, периодический платеж по долгосрочной государственной облигации, сумма процентов по банковскому депозиту); - ожидаемая величина поступлений от реализации проекта в периоде t; где: t – номер периода. Тогда достоверный эквивалент ожидаемого платежа может быть определен как: [1].

В качестве at может выступать вероятность получения платежей CFt.

С коэффициентов достоверности происходит приведение ожидаемых платежей к величинам платежей, значения которых могут быть определены достоверно.

ЕХ1. Турфирма рассматривает возможность участия в финансировании взаимоисключающих проектов. Принятая норма дисконта для всех проектов одинакова и равна r=10%. Фирма собирается вложить средства в размере 100 000 руб. Ожидается, что проекты обеспечат получение на протяжении 6 лет чистых доходов в размере CF руб. Необходимо произвести оценку проектов, определить экономическую эффективность проектов, выбрать наиболее эффективный проект инвестиций. Ставка реинвестирования 8%. Премия риск 3%.

Анализ рисков инвестиционных проектов на основе изменения их чистой современной стоимости NPV с учетом коэффициентов достоверности и премии за риск представлен в табл. 26 и рис. 9.

По результатам проведенного исследования можно сделать следующие выводы. Как следует из полученных результатов, чистая приведенная величина NPV скорректированного с учетом риска потока платежей в 10 раз меньше обычной. Приведенная величина NPV потока платежей по проекту 1 намного превышает значения аналогичного критерия для проекта 2, следовательно проекту 1 следует отдать предпочтение.

Таблица 26

Анализ рисков инвестиционных проектов с учетом коэффициентов достоверности и премии за риск в MS Excel

Проект 1

Проект 2

Проект 1

Проект 2

Скорр. норма дисконта

10%

 

10%

10%

 

10%

13%

13%

Ставка реинвестирования

8%

 

8%

8%

 

8%

8%

8%

Ставка, r

10%

 

10%

10%

 

10%

10%

10%

Надбавка за риск (премия за риск)

0%

 

0%

0%

 

0%

3%

3%

Дата платежа

прогноз CFt

at

Корректировка на at * CFt

прогноз CFt

at

Корректировка на at * CFt

Сумма с учетом премии за риск

30.01.1990

- 100000

1,00

-100000

-100000

1,0

-100000

-100 000

-100 000

30.01.1991

15 000

1,00

15 000

25000

1,0

25000

15 000

25000

30.01.1992

20 000

0,95

19 000

25000

0,95

23750

19 000

23750

30.01.1993

25 000

0,90

22 500

25000

0,9

22500

22 500

22500

30.01.1994

30 000

0,90

27 000

25000

0,9

22500

27 000

22500

30.01.1995

35 000

0,80

28 000

25000

0,8

20000

28 000

20000

30.01.1996

40 000

0,80

32 000

25000

0,8

20000

32 000

20000

Проект 1

Проект 2

Проект 1

Проект 2

NPV = - 100000+ЧПС

(rскор;B9:B14)

13749,77

133,75

8881,52

-1664,34

-9125,17

-9 421,50

PI =PV/I0

1,14

1,00

1,09

0,98

0,91

0,91

IRR =ВСД(B8:B14)

13,87%

10,04%

12,98%

9,41%

10,04%

9,41%

Рис. 9. Гистограмма, построенная для анализа риска в MS Excel